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Fouille de Données (Data Mining)
• Gestion et l’exploitation de grandes bases de données – Culture statistique et maîtrise de techniques d’analyse de données :
– Indispensables à l’extraction de connaissance à partir d’informations structurées.
• Métiers :– analyse de données et en informatique,
– Gestion de l’information,
– Exploitation statistique de données pour la décision.
• Enseignements spécifiques de la filière : – Introduction au data mining,
– Analyse de données pour le data mining,
– Méthodes de décisions statistiques.
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FD (data mining) : Enseignements spécifiques
• Architecture de systèmes informatiques– entrepôt de données,
• Gestion et traitements de l’information, – analyse des données (classification automatique, cartes de Kohonen,
analyses factorielles...),
• Systèmes d’aide à la décision – arbres de décisions, réseaux de neurones artificiels...
• Atelier – En partenariat avec des industriels, des problèmes concrets seront soumis aux étudiants
sous forme de projets liés aux trois unités de valeurs spécifiques à la filière.
– Un projet sera réalisé par groupe de deux étudiants et suivi par un enseignant de l’équipe
pédagogique de la filière.
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FD (data mining) : Conseil Pédagogique
• Partenaires industriels– Airparif, EDF, IFP (Institut Français du Pétrole), Micropole-Univers, PSA, St
Gobain.
• Conseil pédagogique– UTC :
• Christophe Ambroise, Bernard Dubuisson, Thierry Denœux, Gérard Govaert, Pierre Morizet
– Entreprises :• Aziz Faraj IFP
• Emmanuel Lalau Micropole-Univers