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De l’information à la gestion des connaissances Introduction J. LINK-PEZET Dess SIAD Janvier 2001

De linformation à la gestion des connaissances Introduction J. LINK-PEZET Dess SIAD Janvier 2001

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De l’information à la gestion des connaissances

Introduction

J. LINK-PEZET Dess SIAD

Janvier 2001

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Sommaire

– Introduction– Contexte– Définitions– Principes– Niveaux – Les différents niveaux de formation et d ’usage

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ContexteContexte

– complexité croissante du "monde" des entreprises – combinaisons de relations non maîtrisées des éléments

qui le composent– environnement instable caractérisé par :

- le passage d'une économie de production à une économie d'environnement.- le développement extraordinaire des alliances, fusions-acquisitions qui créent des réseaux d'interrelations et d'interdépendances.

– évolution technologique

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NécessitéNécessité

– connaissance approfondie de l ’entreprise– connaissance approfondie de l'environnement.– stratégie et politique (concurrence du secteur concerné)

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Information, connaissance et Information, connaissance et mémoiremémoire

– internalisation, externalisation– technologie, évolution, mémoire,– relation forte entre donnée, information, connaissance et

stratégie. – relation à la culture, à l ’expérience– évolution des pratiques

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Traitement de l’informationTraitement de l’information

Traitement computationnel

Regroupement, manipulation, organisation, analyse, etc.

donnée

donnée

donnée

donnée

ProduitsInformatifs

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Traitement cognitif de Traitement cognitif de l’informationl’information

Traitement cognitive

Assimilation, accommodation, abstraction, incarnation

information

information

information

information

information

Connaissance

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Chercher à partir d ’une Chercher à partir d ’une demandedemande

• Comprendre les transformations qui ont eu lieu: identifier

• Coupler en fonction d ’une demande– les outils et les procédures d ’accès– une question

• Choisir des ensembles: sélectionner et catégoriser

• Exploiter l ’information obtenue

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Relier les deux modèles….Relier les deux modèles….

Environnement Signal Donnée Information

Perception Interprétation Nouveauté ?

Connaissance

Incarnation

Action

Flux

ProcessusCognitif

ProcessusPhysique

• contexte, culture, connaissance, pertinence, interprétation, stratégie, action

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Mémoriser l ’informationMémoriser l ’information

– collecter l'information sur des supports

– mémoriser l’information » représenter des idées, des concepts de préférence à

des mots. » classifier, d’établir des catégories

– créer et gérer» l’enregistrement analytique

– rechercher l’information– faire émerger le sens: tableaux et de cartographies– incarner dans des produits, des services, des ouvrages,

des communications, dans une stratégie d’entreprise.

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Les niveaux d’usage de Les niveaux d’usage de l ’informationl ’information

– culture– expérience– faire-émerger– intégrer l ’information dans le système d ’information de

l ’ entreprise : décision et gestion des connaissances

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Culture de l ’informationCulture de l ’information

– Suppose la connaissance de:• différents outils d’information (Opac, cédéroms, banques de

données, Internet • traitement de l’information ( la structure d’une banque de

données ou les langages utilisés)• procédures d’interrogation• équation de recherche• types d’usage de recherche d’information simples• établir des critères de pertinence• synthèse des informations obtenues

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Expérience de l ’informationExpérience de l ’information

• contextes disparates. • utilisation de plusieurs outils d ’information, • parcourir (rapidement) l’information obtenue• repérer les auteurs, les descripteurs, les thématiques• comparer • établir des critères de réussite et de pertinence d’une

recherche• usages: ?

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Faire-émerger le sensFaire-émerger le sens

• à partir de la connaissance profonde d ’un domaine• représentation synthétique de l’information à partir d ’une

grande masse d ’information• faire émerger l’information invisible à l’œil nu à partir

d’informations hétérogènes par agrégation et recoupement. • utilisation de techniques mathématiques et statistiques

(clusters, agrégation, réseau, relations dynamiques …) • usage?