26
Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche réalisé sous la direction de Mario Carrier et la co-direction de Marius Thériault

Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières

Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDRPrésenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR

Travail de recherche réalisé sous la direction de Mario Carrier et la co-direction de Marius Thériault

Page 2: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Plan de présentation

1. Contexte

2. Objectifs

3. Hypothèses

4. Méthodologie

5. Résultats préliminaires

Page 3: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

1. ContexteGlobalisation des marchés

(Concurrence asiatique)

Les entreprises doivent: - Réduire les coûts de production - Développer de nouveaux marchés

Faire de l’innovation demande:- Ressources financières- Ressources humaines qualifiées- Accès à des ressources techniques- Accessibilité et la connaissance des marchés

Le degré d’accessibilité, la connaissance et l’appropriation des différentes ressources conditionnent la capacité des entreprises et des économies régionales à innover et à être concurrentielles.

Page 4: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

1. Contexte

Les entreprises performantes et compétitives ont des réseaux complexes et diversifiés.(Julien et al 2002, Bramati 2002, Mustar 2001)

Une entreprise a plus de chance de succès lorsque son réseau combine à la fois des liens à signaux forts et des liens à signaux faibles.(Julien et al 2004, Hansen 1999, Uzzi 1997)

La performance d’une entreprise ne dépend pas seulement de son réseau égocentrique mais aussi de son réseau sociocentrique.(Lechner et Dowling 2003)

Selon sa complexité, le succès et le temps de réalisation d’un processus d’innovation est est influencé par la diversité et l’intensité du réseau de l’entreprise.(Le Bas, Picard, Suchecki 1998, Hansen 1999, Landry et al 2000)

Selon la littérature;

Réseau égocentrique

Réseau sociocentrique

Source: Pierre-André Julien 2006

Page 5: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

1. Contexte

Questions de recherche

Toutefois, nous savons très peu de choses sur;

L’évolution du développement des réseaux d’affaires et de son impact sur l’entreprise. (Aspect dynamique des réseaux)

L’effet qu’engendre l’implication des différents types d’acteurs, à différents stades du processus, sur le temps de réalisation et le succès d’une innovation.

Page 6: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

2. Objectifs

Objectif général

Avoir une meilleure compréhension des divers facteurs qui conditionnent, dans le temps et dans l’espace, l’accès aux ressources essentielles à la croissance des PME manufacturières en région non-métropolitaine.

Objectifs spécifiques

1. Analyser les multiples dimensions (sociale, économique, technique, etc) qui conditionnent l’accessibilité des PME manufacturières aux ressources et évaluer leurs impacts sur la performance de l’entreprise.(Utilisation d’un SIG temporel)

2. Saisir les aspects dynamiques des réseaux au cours des processus d’innovation des PME manufacturières et en évaluer l’effet sur la probabilité de succès. (Approche spatio-temporelle)

Page 7: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

3. Hypothèses

1. Les entrepreneurs insérés à la fois dans les réseaux à signaux forts et dans les réseaux à signaux faibles performeront plus que les entrepreneurs qui s’appuient surtout sur des réseaux à signaux forts.

2. Un positionnement central et un degré d’insertion élevé du réseau égocentrique de l’entrepreneur dans le réseau sociocentrique auront un impact positif sur la performance de l’entreprise.

3. Un mode de réseautage complexe et diversifié aura un impact positif sur la probabilité de réussite des processus d’innovation.

Page 8: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

Afin de répondre aux objectifs et hypothèses nous devons:

1) Colliger de l’information générale sur la performance de l’entreprise et son équipe de direction

2) Analyser la trajectoire SPATIO-TEMPORELLE des entrepreneurs, des entreprises et des acteurs externes (SIGT avec MapInfo)

3) Faire une analyse de réseaux (UCINET)

4) Modéliser l’effet du réseau sur la probabilité de réussite d’une innovation(Approche par « Event History Analysis »)

Page 9: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

4.1 Critères de l’échantillon

1) Région non-métropolitaine mais non périphérique (Région de Drummondville)

- Zone périphérique située à plus d’une heure ou une heure et demi d’une métropole (Polèse et Shearmur (2003))

2) 50 PME manufacturières de 10 et 100 employés

- Sur un total de 97 entreprises admissibles

3) Échantillon représentatif de la structure industrielle de la région à l’étude

- Machinerie, métal, transport / Aliment-boisson / Papiers / Bois-meubles / Textile-vêtement

Page 10: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

4.2 Récolte des données

Entrevue semi-dirigée avec le gestionnaire principal (Rétrospective)

4 grandes étapes

Entre 1h30 et 2h00

Questionnaire et enregistrement audio

Constantes particulières:

- Spatiale et Temporelle

INNOVATION, ENTREPRENEURIAT ET TERRITOIRE : UNE ANALYSE SOCIO-SPATIO-TEMPORELLE

Cette étude ne peut se réaliser sans votre participation

CONSIDÉRATIONS ÉTHIQUES

Ce questionnaire a pour but de recueillir l’information descriptive nécessaire au projet de recherche intitulé « Innovation, entrepreneuriat et territoire : une analyse socio-spatio-temporelle ». L’objectif de ce projet est de comprendre, à travers le temps et l’espace, l’évolution du développement des réseaux d’affaires de l’entrepreneur dans ses activités innovatrices et à saisir dans cette évolution les facteurs sociaux, techniques, spatiaux et temporels qui ont contribué ou pas au développement de ces réseaux. Les informations obtenues sont agrégées et exploitées statistiquement. Toutes les réponses sont strictement confidentielles. Il sera impossible d’établir un lien entre les réponses obtenues par entreprise et les résultats globaux, une fois ceux-ci connus. Le questionnaire est rempli par l’équipe de recherche grâce à une entrevue réalisée et enregistrée. Le sujet interrogé doit alors donner son consentement. Les enregistrements numériques des entrevues demeurent strictement confidentiels et seront exploités seulement à des fins de contrôle de l’information recueillie. Le présent questionnaire se divise en quatre sections. Ces sections sont : 1. Informations générales

2. Caractéristiques du répondant 3. Caractéristiques de l’entreprise 4. Histoire et développement des innovations Les sections 2 et 3 sont composées de questions exigeant des réponses concises et précises. La 4e section demande au répondant de raconter, sous la forme d’une histoire de vie, les événements entourant la réalisation de deux innovations ayant été développées ou utilisées par son entreprise. Ce récit sera ensuite codifié et analysé statistiquement au sein d’un ensemble plus vaste, regroupant un grand nombre d’innovations. Ce questionnaire s’inscrit dans un projet de recherche financé par le Conseil canadien de recherche en sciences humaines.

MERCI DE VOTRE COLLABORATION

Page 11: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

4.2 Récolte des données

4 étapes de l’entrevue

1) Information générale sur le répondant et l’entreprise

2) Processus d’innovation

3) Qualification de la relation entre l’entrepreneur et les acteurs externes du PI

4) Information sur le réseautage général de l’entreprise

Groupe d’âge

Formation

Depuis quand il est propriétaire ou à l’emploi de l’entreprise

Historique de l’entreprise

Profil de l’équipe de R&D

Information sur la performance

Etc.

Deux processus d’innovation

Étapes des processus

Acteurs internes et externes impliqués

Etc

Type de relation

Début de la relation

Fréquence

Réciprocité

Acteurs économiques locaux

Regroupements sectoriels

Foires et missions commerciales

Organismes d’aide à l’innovation

Etc.

Page 12: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

4.2 Récolte des données

11. Le siège social de votre entreprise a-t-il déménagé depuis sa fondation ? Pour chaque ville d'origine, précisez la date de l'installation et la date de départ (s'il y lieu). Si votre entreprise n'a jamais déménagé, veuillez tout de même préciser son emplacement.

Début Fin Localisation A M T A M T Censure

12. Les installations principales de fabrication et les succursales de votre entreprise

ont-elles déménagé depuis sa fondation. Pour chaque ville d'origine, précisez la date de l'installation et la date de départ (s'il y lieu). Il peut y avoir des chevauchements si deux adresses ont temporairement coexisté. Si votre entreprise n'a jamais déménagé, veuillez tout de même préciser son emplacement.

Début Fin

Localisation A M T A M T Censure

Constantes:

Spatiale (Localisation)

Temporelle (Période de temps)

11. Le siège social de votre entreprise a-t-il déménagé depuis sa fondation ? Pour chaque ville d'origine, précisez la date de l'installation et la date de départ (s'il y lieu). Si votre entreprise n'a jamais déménagé, veuillez tout de même préciser son emplacement.

Début Fin Localisation A M T A M T Censure

St-Germain de Grantham 1972 Juin Mois 1992 Déc. Mois

Drummondville 1992 Déc. Mois 2006 Sept. Mois X

Page 13: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

4.3 Stockage des données

Innovation

PK Id_Innovation

FK1,I1 Innov_Id_EntrepriseFK2,I2 Innov_Id_ProcInnov Innov_Rentabilite Innov_PctRentabilite Innov_MarchDev Innov_ProActivite Innov_Nouv_Marche Innov_Notes Innov_Brevete Innov_AchatLicence

Entreprise

PK Id_Entreprise

Entrep_Nom Entrep_MoisFonda Entrep_AnneeFondaFK2,I2 Entrep_Id_TempoFondaFK1,I1 Entrep_Id_LocFonda Entrep_ChiffreAff Entrep_NbIngenieurs Entrep_NbTechniciens Entrep_NbCadres Entrep_NbInnoPasseMoy Entrep_NbEmploisFK3,I3 Entrep_Id_MRCFK4,I4 Entrep_Id_ListeIntensite Entrep_Exporte Entrep_PcExporteCA Entrep_CroissanceCAFK5,I5 Entrep_Id_StatutsFK6,I6 Entrep_Id_LocActuelle Entrep_ParcIndustriel Entrep_Urbain

Processus_Innovation

PK Id_ProcInno

ProcessInno_Nom

Marches

PK Id_Marches

Marches_Nom

Action

PK Id_Action

FK2,I2 Action_Id_InnovationFK3,I3 Action_Id_ListeAct Action_DescriptionFK1,I1 Action_Id_CatAction Action_Chronologie Action_MoisDebut Action_AnneeDebutFK5,I5 Action_Id_TempoDebut Action_MoisFin Action_AnneeFinFK6,I6 Action_Id_TempoFin Action_CensureFK4,I4 Action_Id_Location

Categorie_Action

PK Id_CatAction

CatAction_Categorie

Localite

PK Id_Localite

Local_Nom Local_NomEtat Local_NomPaysFK1,I1 Local_Id_Spatio Local_Longitude Local_Latitude

Ident_Acteurs

PK Id_IdenActeurs

IdenActe_NomFK1,I1 IdenActe_Id_CatActe

Acteurs

PK Id_Acteurs

FK1,I1 Acte_Id_IdenActe Acte_Employe Acte_Informateur Acte_RelationAffFK3,I3 Acte_Id_FormEmpFK4,I4 Acte_Id_LocalFK2,I2 Acte_Id_EntrepriseFK5,I5 Acte_Id_Repondant Acte_RelPerso Acte_Reciprocite Acte_Contractuel Acte_Parten_CommFK6,I6 Acte_Id_CatContrat Acte_Repondant

Liste_Acteurs

PK Id_ListeActeurs

FK1,I1 ListActe_Id_ActeursFK2,I2 ListActe_Id_Action ListActe_NouvInterveFK3,I3 ListActe_Id_LocalConta ListActe_MoisContact ListActe_AnneeContactFK4,I4 ListActe_Id_TempoContaFK5,I5 ListActe_Id_Contact

Type_Acteurs

PK Id_TypeActeurs

TypeActeurs

Temporalite

PK Id_Tempo

GranuTempo

Formation_Innovation

PK Id_FormEmp

FormInnov_TypeFK1,I1 FormInnov_Id_Location

Innovation

Marches_Innovation

PK Id_MarchesInnov

FK1,I1 MarchInno_Id_MarchesFK2,I2 MarchInno_Id_Innovation MarchInno_Chrono MarchInno_Importance

Ordre_Actions

PK Id_OrdreAction

FK1,I1 Ordre_Id_Action

Liste_Actions

PK Id_ListeAction

ListeAction_Description

ListeActeurs_Action

PK Id_ActionListe

FK1,I1 Id_ActionFK2,I2 Id_ListeActeurs

BD selon le modèle « entité-relation »

Élimine le dédoublement d’information

Réduit les besoins en mémoire de la BD

Facilite grandement les requêtes informatiques nécessaires aux analyses statistiques et spatiales.

Page 14: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Innovation

PK Id_Innovation

FK1,I1 Innov_Id_EntrepriseFK2,I2 Innov_Id_ProcInnov Innov_Rentabilite Innov_PctRentabilite Innov_MarchDev Innov_ProActivite Innov_Nouv_Marche Innov_Notes Innov_Brevete Innov_AchatLicence

Entreprise

PK Id_Entreprise

Entrep_Nom Entrep_MoisFonda Entrep_AnneeFondaFK2,I2 Entrep_Id_TempoFondaFK1,I1 Entrep_Id_LocFonda Entrep_ChiffreAff Entrep_NbIngenieurs Entrep_NbTechniciens Entrep_NbCadres Entrep_NbInnoPasseMoy Entrep_NbEmploisFK3,I3 Entrep_Id_MRCFK4,I4 Entrep_Id_ListeIntensite Entrep_Exporte Entrep_PcExporteCA Entrep_CroissanceCAFK5,I5 Entrep_Id_StatutsFK6,I6 Entrep_Id_LocActuelle Entrep_ParcIndustriel Entrep_Urbain

Processus_Innovation

PK Id_ProcInno

ProcessInno_Nom

Marches

PK Id_Marches

Marches_Nom

Action

PK Id_Action

FK2,I2 Action_Id_InnovationFK3,I3 Action_Id_ListeAct Action_DescriptionFK1,I1 Action_Id_CatAction Action_Chronologie Action_MoisDebut Action_AnneeDebutFK5,I5 Action_Id_TempoDebut Action_MoisFin Action_AnneeFinFK6,I6 Action_Id_TempoFin Action_CensureFK4,I4 Action_Id_Location

Categorie_Action

PK Id_CatAction

CatAction_Categorie

Localite

PK Id_Localite

Local_Nom Local_NomEtat Local_NomPaysFK1,I1 Local_Id_Spatio Local_Longitude Local_Latitude

Ident_Acteurs

PK Id_IdenActeurs

IdenActe_NomFK1,I1 IdenActe_Id_CatActe

Acteurs

PK Id_Acteurs

FK1,I1 Acte_Id_IdenActe Acte_Employe Acte_Informateur Acte_RelationAffFK3,I3 Acte_Id_FormEmpFK4,I4 Acte_Id_LocalFK2,I2 Acte_Id_EntrepriseFK5,I5 Acte_Id_Repondant Acte_RelPerso Acte_Reciprocite Acte_Contractuel Acte_Parten_CommFK6,I6 Acte_Id_CatContrat Acte_Repondant

Liste_Acteurs

PK Id_ListeActeurs

FK1,I1 ListActe_Id_ActeursFK2,I2 ListActe_Id_Action ListActe_NouvInterveFK3,I3 ListActe_Id_LocalConta ListActe_MoisContact ListActe_AnneeContactFK4,I4 ListActe_Id_TempoContaFK5,I5 ListActe_Id_Contact

Type_Acteurs

PK Id_TypeActeurs

TypeActeurs

Temporalite

PK Id_Tempo

GranuTempo

Formation_Innovation

PK Id_FormEmp

FormInnov_TypeFK1,I1 FormInnov_Id_Location

Innovation

Marches_Innovation

PK Id_MarchesInnov

FK1,I1 MarchInno_Id_MarchesFK2,I2 MarchInno_Id_Innovation MarchInno_Chrono MarchInno_Importance

Ordre_Actions

PK Id_OrdreAction

FK1,I1 Ordre_Id_Action

Liste_Actions

PK Id_ListeAction

ListeAction_Description

ListeActeurs_Action

PK Id_ActionListe

FK1,I1 Id_ActionFK2,I2 Id_ListeActeurs

Page 15: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

4.4 Saisie des données

Formulaire de saisie

Construit selon la même logique que le questionnaire

Un sous formulaire pour chacune des sections du questionnaire

Page 16: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

4. Méthodologie

4.5 Analyses et modélisation

1) Analyse de réseau (UCINET)

2) Analyses SPATIO-TEMPORELLE (MapInfo avec un interface maison)

3) Modélisation à l’aide de l’approche « Event History Analysis »

Permet de générer des indices de; Connectivité / Densité / Centralité / etc.

Croisement entre les tables de survie des démographes et la régression logistique.

Permet de modéliser la probabilité qu’un événement survienne en fonction de certain facteurs.

Contrairement à la régression logistique cette approche tient compte des observations dites censurées.

Modèle de Cox semi-paramétrique à risque proportionnel

h(t,x) = h(t) exp(x`β)Source: Pierre-André Julien (2006)

Page 17: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

5. Résultats préliminaires • 13 entreprises• 301 acteurs• Moyenne de 23 acteurs par entreprise

Répartition de l'ensemble des acteurs

6,7%4,2%

0,8%

13,8%

1,3% 1,3%

27,9%

17,1%

12,5%

3,3% 2,9%

7,9%

0,4%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

Client

Fourn

isseu

r

Servic

e Con

seil

Inst

itutio

n fin

anciè

res

Sous-

traita

nt(P

artenair

e)

Org

. pub

lic

Collèg

e

Unive

rsité

Regro

upem

ent d

'entre

prise

Foires

com

mer

ciales

Org

fin.

priv

é

Form

.priv

ée

Pério

diques

Affaires courantes

56,3%

Institutionnel

16,6%

RA

13,8%

FM

7,9%

Autres

5,4%

Répartition de l’ensemble des acteurs

Page 18: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

5. Résultats préliminaires

Fréquence hebdomadaire des relations

1,1

0,7

0,1

0,20,1 0,1

0,1

0,2

0,00,00,00,2

-0,1

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

Client

Fourn

isseu

r

Servic

e Con

seil

Inst

itutio

n fin

anciè

res

Sous-

traita

nt(P

artenair

e)

Org

. pub

lic

Collèg

e

Unive

rsité

Regro

upem

ent d

'entre

prise

Foires

com

mer

ciales

Org

f in.

priv

é

Form

.priv

ée

Pério

diques

7,0

Affaires courantes Institutionnel RA FM Autres

Fréquence hebdomadaire moyenne des relations

Page 19: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Réseau d’une entreprise type

Page 20: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Ensemble des réseaux des entreprises

Page 21: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Ensemble des réseaux des entreprises

Page 22: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Ensemble des réseaux des entreprises

Corée du sud

Chine

Arg

entin

e

France

Suisse

Las Vegas

Miami

Atlanta

Houston

Halifax

Washington

Page 23: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Ensemble des acteurs impliqués dans les processus d’innovation

Page 24: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Ensemble des acteurs impliqués dans les processus d’innovation

Page 25: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

6. Conclusion

La contribution scientifique de ce projet de recherche est liée à l’approche dynamique de l’analyse des réseaux d’affaires des PME manufacturières

L’état actuel du projet de recherche ne nous permet pas de répondre aux objectifs et hypothèses énoncées.

Les résultats préliminaires semblent démontrer que;

• Les acteurs liés aux affaires courantes se situe d’abord au niveau local et ensuite dans la région métropolitaine de Montréal.

• Les acteurs institutionnels se situe très majoritairement au niveau local

• Les réseaux d’acteurs impliqués dans les processus d’innovation des entreprises sont très peu diversifiés (Essentiellement liés aux affaires courantes)

• L’intensité des liens entre les entrepreneurs et les acteurs institutionnels est faible.

Page 26: Modélisation spatio-temporelle des réseaux d’affaire des PME manufacturières Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat ATDR Travail de recherche

Questions ?