1

Enqute Nationale Nutritionnelle Anthropomtrique et de Mortalit

Rtrospective Mali

Juin-juillet 2011

2

Table des Matires

LISTES DES SIGLES ET ABREVIATIONS ..................................................................................................................... 4

LISTES DES TABLEAUX ............................................................................................................................................ 5

LISTES DES FIGURES ................................................................................................................................................ 5

RESUME ................................................................................................................................................................. 6

1. CONTEXTE ET JUSTIFICATION ....................................................................................................................... 10

2. OBJECTIFS ......................................................................................................................................................... 11

2.1 OBJECTIF PRINCIPAL ................................................................................................................................................ 11

2.2 OBJECTIFS SPECIFIQUES ............................................................................................................................................ 11

3. METHODOLOGIE............................................................................................................................................... 12

3.1 TYPE DENQUETE ..................................................................................................................................................... 12

3.2 PERIODE DE LENQUETE : .......................................................................................................................................... 12

3.3 LA POPULATION CIBLE .............................................................................................................................................. 12

3.3.1 Les critres dinclusion ............................................................................................................................... 12

3.3.2 Les critres dexclusion ............................................................................................................................. 13

3.4 CONSIDERATION ETHIQUES : ..................................................................................................................................... 13

3.5. COORDINATION DE LA MISE EN UVRE ....................................................................................................................... 13

3.6. ECHANTILLONNAGE ................................................................................................................................................ 13

3.6.1. Calcul de la taille de lchantillon .............................................................................................................. 14

3.6.2. Base de sondage ........................................................................................................................................ 15

3.7. FORMATION DES EQUIPES ........................................................................................................................................ 15

3.7.1 Formation des mesureurs et assistants mesureurs .................................................................................... 15

3.7.2 Formation des chefs dquipes ................................................................................................................... 16

3.7.3 Pr-test ....................................................................................................................................................... 17

3.8. COLLECTE DES DONNEES ET SUPERVISION .................................................................................................................... 17

3.8.1. Outils de collecte ....................................................................................................................................... 17

3.8.2. Organisation des quipes denquteurs et procdures de collecte ........................................................... 18

3.8.3. Organisation de la supervision et de la coordination ................................................................................ 20

3.9. TRAITEMENT DES DONNEES ...................................................................................................................................... 20

3.9.1. Double saisie, vrification et apurement des donnes .............................................................................. 20

3.9.2. Dfinition des indicateurs .......................................................................................................................... 20

3.9.3 Limites de lenqute .................................................................................................................................... 21

3.9.4. Calcul des coefficients de pondration ...................................................................................................... 22

3.9.5. Analyses statistiques ................................................................................................................................. 22

3.10. TRAITEMENT DES DONNEES : DOUBLE SAISIE, VERIFICATION ET APUREMENT DES DONNEES ................................................. 22

4. RESULTATS ....................................................................................................................................................... 23

4.1. CARACTERISTIQUES DES STRATES ............................................................................................................................... 23

4.2. CARACTERISTIQUES DES ENFANTS .............................................................................................................................. 23

4.3. QUALITE DES DONNEES ........................................................................................................................................... 25

4.3.1. Taux dinclusion des SE et des enfants....................................................................................................... 25

4.3.2. Qualit des donnes anthropomtriques selon la rfrence OMS 2006 ................................................... 26

4.4. ETAT NUTRITIONNEL DES ENFANTS SELON LA REFERENCE OMS 2006 ............................................................................... 28

3

4.4.1. Valeurs moyennes des indices nutritionnels selon la rfrence OMS 2006 ............................................... 28

4.4.2. Prvalences de la malnutrition selon la rfrence OMS 2006 ................................................................... 29

4.5. PREVALENCE DE LA MALNUTRITION SELON LE TOUR DE BRAS CHEZ LES ENFANTS DE 6-59 MOIS ............................................. 34

4.6. ETAT NUTRITIONNELLE DES FEMMES DE 15-49 ANS ...................................................................................................... 35

4.6.1. Tour de bras ............................................................................................................................................... 35

4.6.2. Indice de masse corporelle (IMC) ou Dficit nergtique chronique (DEC): .............................................. 36

4.7. RECHERCHES DES SOINS ........................................................................................................................................... 38

4.8. COUVERTURE DE PRISE EN CHARGE DES ENFANTS AVEC MALNUTRITION AIGUE. ................................................................... 40

4.9. MORTALITE RETROSPECTIVE DES ENFANTS (PERIODE DE REFERENCE DE 90 JOURS)............................................................... 42

5. EVOLUTION DE LA MALNUTRITION AU COURS DES CINQ (5) DERNIERES ANNEES (2006-2011) : EDS2006-

MICS2010-SMART2011 ......................................................................................................................................... 43

6. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ........................................................................................................ 44

7. REFERENCES ................................................................................................................................................. 45

8. ANNEXES...................................................................................................................................................... 46

8.1. ANNEXE 1 : COEFFICIENTS DE PONDERATION ......................................................................................................... 46

8.2. ANNEXE 2 : NOMBRE DE GRAPPES ET NOMBRE DENFANTS A ENQUETER SELON LA STRATE.............................................. 46

8.3. ANNEXE 3 : RAPPORT DE PLAUSIBILITE ................................................................................................................. 57

8.4. ANNEXES 4 : QUESTIONNAIRE ANTHROPOMETRIQUE .............................................................................................. 80

8.5. ANNEXE 5 : LISTE DES CONTRIBUTEURS A LENQUETE. ............................................................................................. 80

8.5.1. Liste des formateurs. .......................................................................................................................... 80

8.5.2. Liste des coordonnateurs nationaux. ................................................................................................. 80

8.5.3. Liste des superviseurs ......................................................................................................................... 80

8.5.4. Liste des enquteurs et chefs dquipe. ............................................................................................. 80

4

Listes des sigles et abrviations

CPS/S : Cellule de planification Statistiques du Ministre de la sant

DNS/DN : Direction nationale de la Sant/Division Nutrition

DRS : Direction Rgionale de la sant

ENA : Emergency Nutrition Assessment

INSTAT : Institut National de Statistiques lInformatique

MS : Ministre de la Sant

NCHS : National Center for Health Statistics (USA)

OMS : Organisation Mondiale de la Sant

ONG : Organisation Non Gouvernementale

PB : Primtre Brachial

P/A : Poids/Age

P/T : Poids/Taille

PAM : Programme Alimentaire Mondial

PB : Primtre Brachial

SE : Section dEnumration

SAP : Systme dAlerte Prcoce

SPPT : Sondage Systmatique avec Probabilit Proportionnelle la Taille

T/A : Taille/Age

TBM : Taux Brut de Mortalit

TM-5 : Taux de Mortalit des moins de 5ans

UNICEF: Fonds des Nations Unies pour l'Enfance

SMART : Standardized Monitoring and Assesment of Relief and Transition

SE : Section dnumration (Zone de Dnombrement)

5

Listes des tableaux TABLEAU 1 : ECHANTILLON FINAL POUR LENQUETE ........................................................................................................... 14

TABLEAU 2 : BASE DE SONDAGE ISSU DU RGPH2009 ......................................................................................................... 15

TABLEAU 3 : SEUILS UTILISES POUR LES DIFFERENTS INDICES .............................................................................................. 21

TABLEAU 4 : CLASSIFICATION DE LA SITUATION NUTRITIONNELLE OMS (2000) .................................................................... 22 TABLEAU 5 : TAILLE MOYENNE DE MENAGE ET NOMBRE MOYEN DENFANTS DE 0-50 MOIS PAR MENAGE ENQUETE DANS LES SE

ENQUETEES ENQUETE SMART, MALI JUIN-JUILLET 2011. ......................................................................................... 23 TABLEAU 6 : REPARTITION DES ENFANTS DE 0 A 59 MOIS PAR GROUPE DAGE SPECIFIQUE SELON LE SEXE, ENQUETE SMART,

MALI JUIN-JUILLET 2011 ........................................................................................................................................ 24

TABLEAU 7 : TAUX DINCLUSION DES MENAGES ET DES ENFANTS .......................................................................................... 26 TABLEAU 8 : MOYENNE DES Z-SCORES, EFFET GRAPPE ET NOMBRE DENFANTS EXCLUS SELON LE P/T, LA T/A ET LE P/A,

ENQUETE SMART, MALI, JUIN- JUILLET 2011, MALI ............................................................................................... 26 TABLEAU 9 : POURCENTAGE DE VALEURS MANQUANTES OU IMPROBABLES POUR LES INDICES NUTRITIONNELS SELON LA REFERENCE

OMS 2006 ENQUETE SMART, MALI, JUIN- JUILLET 2011 ...................................................................................... 27 TABLEAU 10 : MOYENNE Z-SCORES DES INDICES POIDS- POUR- TAILLE CHEZ LES ENFANTS DE 6-59 MOIS PAR REGION, TAILLE-

POUR-AGE ET POIDS-POUR-AGE CHEZ LES ENFANTS DE 0-59 MOIS PAR REGION (REFERENCE OMS, 2006) .................... 28 TABLEAU 11 : PREVALENCES DE LA MALNUTRITION AIGU, CHRONIQUE ET DE LINSUFFISANCE PONDERALE CHEZ LES ENFANTS DE

0-59 MOIS PAR REGIONS (REFERENCE OMS, 2006) .................................................................................................. 31 TABLEAU 12 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGU, CHRONIQUE ET DE LINSUFFISANCE PONDERALE CHEZ LES ENFANTS DE

0-59 MOIS PAR AGE ET PAR SEXE OMS, 2006) ......................................................................................................... 32 TABLEAU 13 : PREVALENCES DE LA MALNUTRITION AIGU, CHRONIQUE ET DE LINSUFFISANCE PONDERALE CHEZ LES ENFANTS DE

0-59 MOIS PAR REGION, PAR SEXE ET MILIEU DE RESIDENCE (REFERENCE OMS, 2006) ............................................... 33 TABLEAU 14 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGU, CHRONIQUE ET DE LINSUFFISANCE PONDERALE CHEZ LES ENFANTS DE

0-59 MOIS PAR AGE ET PAR SEXE (REFERENCE WHO, 2006) ..................................................................................... 34 TABLEAU 15 : REPARTITION DES ENFANTS DE 6-59 MOIS SELON LE PERIMETRE BRACHIAL, PAR REGIONS, ENQUETE SMART MALI,

JUIN-JUILLET 2011 ................................................................................................................................................ 34

TABLEAU 16 : PREVALENCE DE LA MALNUTRITION CHEZ LES FEMMES .................................................................................... 36 TABLEAU 17 : POURCENTAGES DES FEMMES DE 15-49 ANS SELON LE PERIMETRE BRACHIAL ET LE DEFICIT ENERGETIQUE

CHRONIQUE EN FONCTION DE LETAT PHYSIOLOGIQUE DE LA FEMME, ENQUETE SMART, MALI, JUIN-JUILLET 2011 ........ 37 TABLEAU 18 : POURCENTAGE DES MERES AYANT RECHERCHES DES SOINS POUR LES ENFANTS AYANT ETE MALADES AU COURS DES

2 SEMAINES PRECEDENTES, ENQUETE SMART, MALI, JUIN-JUILLET 2011................................................................... 38 TABLEAU 19 : POURCENTAGE DES FEMMES AYANT RECHERCHES DES SOINS POUR LES ENFANTS AYANT ETE MALADES AU COURS DES

2 SEMAINES PRECEDENTES SELON LES MODALITES DES LIEUX DE SOINS, ENQUETE SMART, MALI, JUIN-JUILLET 2011 ..... 39 TABLEAU 20 : POURCENTAGE DES MERES AYANT RECHERCHES DES SOINS POUR LES ENFANTS AYANT ETE MALADES ET DETECTES

MALNUTRIS AIGUES AU COURS DES 2 DERNIERES SEMAINES, ENQUETE SMART, MALI, JUIN-JUILLET 2011...................... 40

Listes des figures FIGURE 1: PYRAMIDE DES AGES DES ENFANTS DE 0 A 59 MOIS INCLUS DANS LENQUETE NUTRITIONNELLE NATIONALE (AGES EN

MOIS) .................................................................................................................................................................... 25

FIGURE 2 : DISTRIBUTION DES INDICES NUTRITIONNELS ....................................................................................................... 27 FIGURE 3 : RELATION ENTRE LINSTALLATION DE LA MALNUTRITION CHEZ LES ENFANTS DE 0-59 MOIS ET LAGE DES ENFANTS

ATTEINTS. .............................................................................................................................................................. 35 FIGURE 4 : EVOLUTION DES PREVALENCES DE LA MALNUTRITION LES 5 DERNIERES ANNEES AU MALI SELON LES ENQUETES EDS

2006, MICS4 2010 ET SMART 2011. ................................................................................................................... 43

6

Rsum

Introduction et justification

Dans la continuit dappui au renforcement du systme dinformation nutritionnelle une

enqute nutritionnelle et de mortalit rtrospective a t mene afin dapprcier le statut

nutritionnel des enfants de 0-59 mois, des femmes ges de 15 49 ans et aussi de connaitre

le niveau de svrit de la situation en dterminant le taux de la mortalit dans la population.

Ce rsum prsente un aperu sur la mthodologie, la phase de collecte et les analyses des

rsultats de lenqute nutritionnelle dont le but tait de mesurer et de caractriser la

situation nutritionnelle des enfants et des femmes dans les 8 rgions et le district de Bamako.

Mthodologie de lenqute :

Une enqute transversale de type descriptive avec chantillonnage alatoire et tir deux

degrs portant sur les domaines de lenqute (Strate urbaine et rurale).

Pour cette enqute, les enfants gs de 0 59 mois, les femmes de 15 49 ans seront cibles pour lanthropomtrie et toute la population pour la mortalit. La mthodologie SMART a t applique et le logiciel ENA qui accompagne cette mthodologie est loutil qui a t utilis pour calculer la taille d'chantillon. La standardisation des enquteurs pour sassurer quils peuvent conduire lenqute a t faite pour 60 agents parmi lesquels 40 ont t retenus comme oprateurs anthropomtriques car les niveaux de prcision de leurs mesures ont t jugs acceptables compars la moyenne du groupe.

Echantillon Final

En rsum, 418 grappes couvrant au total 6271 mnages (incluant un taux de non-rpondant de 5%) ont t planifies mais seules 365 grappes incluses dans cette enqute. En effet seulement 17 grappes reprsentant la ville de Kidal ont t enqutes cause de linscurit au moment de lenqute. Cet chantillon tait reprsentatif de lensemble de la population de la zone enqute. La slection des grappes a t faite selon la mthodologie SMART laide du logiciel ENA afin de sassurer que chaque mnage ait la mme chance dtre slectionn au sein des diffrentes sections dnumrations des zones denqute.

Traitement et Analyse des donnes

Cette phase a t droule en quatre tapes savoir la vrification des fiches, la correction sur le terrain, la saisie et lapurement. Lactivit de saisies des donnes anthropomtriques sur le terrain sera effectue par les chefs dquipe en utilisant le Logiciel ENA. Une double saisie de chaque fiche sur ENA a t effectue par les meilleurs chefs dquipes aussitt aprs la phase terrain. Les analyses ont ensuite t conduites avec les logiciels informatiques ENA et SPSS. Les normes OMS 2006 et les rfrences NCHS 1977 ont t utilises pour le calcul des indices anthropomtriques avec 95% d'intervalle de confiance.

7

Rsultats

Les indicateurs suivants ont t calcules:

- Chez les enfants de 0 59 mois

Le taux de malnutrition aigu globale calcul montre une augmentation trs lgre du

niveau de la malnutrition aigu globale au niveau national par rapport lenqute MICS4 2010.

En effet la prvalence de la malnutrition obtenue par la prsente enqute indique un taux

(10,4%). Elle est lgrement suprieure 8,9%, le taux obtenu dans le MICS4. Les rsultats de

lenqute montrent que la prvalence de la malnutrition aigu globale est de 10,4% rpartis

entre la forme modre dmaciation (8,2%) et la forme svre (2,2%). Cependant, il existe

des disparits entre les diffrentes zones gographiques du pays. Les rgions de Koulikoro,

Kayes, Gao, Tombouctou avec des taux de malnutrition aige globale respectivement de

13,0%, 13,2%, 15,2% et 16,0 % reprsentent les rgions les plus touches par cette

malnutrition aigu globale. La rgion de Kidal avec un taux de malnutrition de 6,0% prsente

le taux le plus faible et cela concerne seulement les zones urbaines de cette rgion. Les

autres rgions y compris le district de Bamako prsentent des taux entre 5 et 10% ce qui

dnote une situation mauvaise selon les normes OMS.

Sur le nombre total denfants de 6 59 mois (3 144 800), environ 327 059 sont affects par la

malnutrition aigu globale et 69 186 vivent avec la forme svre au moment de lenqute

(juillet-aout 2011).

Les rsultats de lenqute rvlent que la prvalence globale de la malnutrition chronique

se situe 27,0% avec des disparits entre les zones dfinies par lenqute. Les rsultats de

cette enqute confirment la baisse significative observe lors de lenqute MICS4 de 2010. Le

nombre denfants de 0-59 mois concerns par la malnutrition chronique globale est estim

prs de 849 096 et plus de 286177 de ces derniers souffrent dun retard de croissance svre.

Les rsultats de lenqute indiquent quun enfant sur cinq (19,7%) souffre dinsuffisance

pondrale globale, et 5,1% sont affects par la forme svre dinsuffisance pondrale.

Le nombre total denfants de 0 59 mois affects par linsuffisance pondrale au niveau

national est estim 619 526 dont 160 385 enfants sont touchs par la forme svre.

Selon le tour de bras collecte chez les enfants de 6-59 mois, 5,8 % prsentaient un primtre

brachial

8

de Kidal avaient la prvalence les plus faibles (3,4 et 4,6 % respectivement). Les rgions de

Gao, Tombouctou et Sikasso semblaient tre les rgions les plus touches avec

respectivement 7,5, 6,9 et 6,2 % des cas.

En ce qui concerne la prise en charge, lchelle du pays, 39 575 enfants ont t pris en

charge sur un total de 327 059 denfants malnutris aigue attendu en 2011. Cette couverture

reprsente seulement 12,1%.

- chez les femmes de 15 49 ans

Le dficit chronique nergtique : le Dficit Energtique Chronique (DEC) chez les femmes

de 15-49 ans en termes dIMC infrieur 18,5. Dans lensemble le DEC est de lordre de 11,3%

pour les femmes en ge de procrer. Ce dficit stablit 4,8% pour les femmes qui sont

enceintes contre 12,1% chez celles qui ne le sont pas. On constate que cest la rgion de Gao

qui est la plus affecte en termes de DEC chez les femmes (14,3%)

Le primtre brachial

- chez les femmes de 15 49 ans en charge des enfants de moins de 5ans

Au niveau national, 58,4% des mres ont amenes leurs enfants malades dans les structures

de sant et plus de 40 % ont recherches des soins chez les gurisseurs ou autres lieux de

traitement.

Au niveau communautaire, seulement 42% des mres ont amenes leurs enfants malades dans

les centres de sant communautaire, ce qui dnote une frquentation faible des structures de

sant.

Mortalit

Le taux de mortalit rtrospective brut pour lensemble des rgions enqutes est de 0,32

dcs/ 10 000/jour. Le taux de mortalit rtrospective des enfants de moins de 5 ans est de

0,64 dcs/ 10 000/ jour au niveau national. Ces taux sont infrieurs au seuil durgence dans

toutes les rgions. En effet les rgions les plus touches en termes de taux de mortalit

globale sont respectivement Gao (0,61), Sikasso (0,60) et Tombouctou (0,50). En ce qui

concerne la mortalit des enfants de moins de 5 ans les rgions suivantes sont les plus

touches soit respectivement Kidal-Ville (0,86), Sgou (0,81) et Gao (0,66).

9

Conclusion et recommandations :

Les rsultats montrent que la prvalence nationale de la malnutrition aigu globale est de

10,4% en dbut de la priode de soudure et ce taux reflte une situation srieuse selon les

normes OMS 2000.

Ces rsultats noncent une situation qui, dans lensemble une situation dalerte et exige une

surveillance permanente. Cette surveillance et le renforcement des programmes

dinterventions simposent dautant plus que les rsultats de cette enqute refltent

uniquement la situation de dbut de soudure avec un retard dans linstallation de

lhivernage.

10

1. Contexte et justification

Lchance en 2015 pour latteinte des Objectifs du Millnaire pour le Dveloppement

ncessite de faire un suivi rapproch des indicateurs de progrs sur la survie et le

dveloppement de lenfant, de disposer de donnes fiables et actualises.

Dans le cadre du programme de coopration 2011-2012 UNICEF-Gouvernement du Mali, il

est prvu de renforcer le systme dinformation nutritionnelle afin de disposer dune base

de donnes fiable. Aussi, il est ncessaire de disposer de donnes de base pour pouvoir

suivre et valuer limpact des interventions et suivre les indicateurs sur la survie et le

dveloppement de lenfant.

Depuis plusieurs annes, des valuations nutritionnelles sont menes au Mali par les

diffrentes institutions nationales et organisations, locales et internationales. De multiples

donnes sont recueillies dans le but dtablir des bases de donnes permettant la mise en

place de programmes de lutte contre la malnutrition et damlioration des soins lis la

sant, d valuer lefficacit des programmes en place ou encore dans le but dvaluer la

situation nutritionnelle du pays, dune rgion ou dune zone (dfinie par le systme de vie

des habitants) afin de connatre travers diffrents contextes (priode de soudure,

priode de rcolte, priode suivant un vnement perturbant).

Chacune des institutions ou organisations utilisent des mthodes et expertises propres

elles. La comparaison dune valuation nutritionnelle une autre est donc rendue

difficile. Un besoin dharmonisation des mthodologies est ncessaire pour assurer une

meilleure analyse et comparaison des donnes recueillies.

La mthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment of Relief and

Transitions) est une mthode standardise, rapide et simplifie avec saisie quotidienne

des donnes anthropomtriques afin damliorer la qualit des donnes. Depuis novembre

2008 et pour harmoniser ces dmarches, la mthodologie SMART ((Standardized

Monitoring and Assessment of Relief and Transition) est applique dans le pays.

A ce jour, aucune enqute nutritionnelle nationale SMART na t organise dans le pays,

en dehors des enqutes SMART localises.

11

Cest ainsi quil savre ncessaire de raliser une enqute nutritionnelle base sur cette

mthodologie avec un niveau de reprsentativit nationale, rgionale et par milieu de

rsidence afin davoir une image relle de la situation nutritionnelle et didentifier les

rgions les plus risque de malnutrition. Une enqute nutritionnelle nationale base sur la

mthodologie SMART sera donc ralise au Mali en juin 2011 (dbut de la priode de

soudure).

Cest dans ce contexte quune enqute nutritionnelle anthropomtrique et de mortalit

rtrospective, base sur la mthodologie SMART a t mene au Mali au cours du mois de

juin et juillet 2011.

2. Objectifs

2.1 Objectif principal

Evaluer la situation nutritionnelle des enfants gs de 0 59 mois et des femmes ges de

15 49 ans au niveau rgional (8 rgions et district de Bamako) et au niveau national, pour

contribuer une meilleure prise en charge des problmatiques nutritionnelles et le

renforcement du systme de prise en charge des enfants malnutris aigus.

2.2 Objectifs spcifiques

Evaluer la prvalence de la malnutrition aigue parmi les enfants gs de 6 59 mois

Evaluer la prvalence de la malnutrition chronique parmi les enfants gs de 0 59 mois

Evaluer la prvalence de linsuffisance pondrale parmi les enfants gs de 0 59 mois

Evaluer le dficit nergtique chronique chez les femmes ges de 15 49 ans

Evaluer les pratiques lies la recherche des soins par les mres avec enfants de moins de 5 ans

Caractriser les groupes vulnrables face la malnutrition (sexe, ge, milieu)

12

Estimer le taux de mortalit rtrospective sur une priode de 2 mois chez les enfants de moins de 5 ans et dans lensemble de la population

Estimer la couverture de prise en charge de la malnutrition aigue

3. Mthodologie

Lenqute a t conduite en suivant la mthodologie SMART, une mthode denqute rapide,

standardise et simplifie avec saisie quotidienne des donnes anthropomtriques sur le

terrain afin damliorer la qualit des informations collectes. Lenqute a produit les

rsultats reprsentatifs pour lensemble du pays ainsi que pour chacune des huit rgions du

Mali et le district de Bamako. Il est noter que seules les zones urbaines de Kidal ont t

enqutes pour cause dinscurit.

3.1 Type denqute

En raison de la dispersion de la population et de labsence de listes de mnages, il a t

dcid deffectuer un sondage en grappe. Il sagit donc dune enqute transversale en

grappes deux degrs, comportant une collecte des donnes par mesures

anthropomtriques et par questionnaire.

3.2 Priode de lenqute :

Lenqute sest droule du 20 juin au 15 Juillet 2011, ce qui correspond au dbut de la

priode de soudure

3.3 La population cible

3.3.1 Les critres dinclusion

Sont inclus dans lenqute :

Enfants gs de 0 59 mois

Femmes ges de 15 49 ans

13

Personnes ayant des enfants gs de 6 59 mois charge

Les mnages

3.3.2 Les critres dexclusion

Sont exclues de lenqute :

Les enfants de plus de 59 mois et les femmes ne se situant dans les tranches

dges de 15-49ans.

3.4 Considration thiques :

Dans chaque mnage, les enquteurs aprs les salutations dusage, ont dcline leur

identit et ont expos de faon claire et concise, lobjectif gnral de lenqute et les

procdures de la collecte afin dobtenir leur consentement clair.

3.5. Coordination de la mise en uvre

La supervision de la collecte a t assure par un comit technique dirig par lINSTAT. Ce

comit technique a assur la coordination du projet, le leadership technique pour les

formations, l'organisation logistique et la mise en uvre des activits. A cet effet, il a

coordonn la supervision technique. Cette supervision tait compose de 12 superviseurs

nationaux sous la coordination de lINSTAT appuye par le consultant de lUNICEF. La

supervision, en plus de celle des chefs dquipes tait rapproche de telle sorte que

chaque quipe tait suivie au moins une fois tous les deux jours dans la plupart des rgions.

3.6. Echantillonnage

Le calcul de la taille de lchantillon a t fait indpendamment dans chaque rgion avec

le logiciel ENA Delta version de mars 2011. Les donnes de populations utilises comme

base de sondage proviennent du Recensement Gnral de la Population et de lHabitat

(RGPH2009).

14

NOMBRE

CONSTANT DE

MENAGES A

ENQUETER PAR

GRAPPE

RURAL URBAINENSEMBLE

REGION

GRAPPE DE

REMPLACEMEN

T

KAYES 615 558 615 1103 15 38 3 41 4

KOULIKORO 577 404 577 1141 15 35 3 38 4

SIKASSO 567 345 567 1158 15 30 8 38 4

SEGOU 383 311 383 618 15 23 3 26 3

MOPTI 748 652 748 1006 15 44 6 50 6

TOMBOUCTOU 559 505 559 641 15 30 7 37 4

GAO 844 558 844 1113 15 42 14 56 6

KIDAL 1050 889 1050 943 15 41 29 70 8

BAMAKO 928 557 928 1015 15 62 62 7

TOTAL 6271 4779 6271 8738 283 135 418 46

ECHANTILLON FINAL EN NOMBRE DE MENAGE ET NOMBRE DE GRAPPE FINAL A ENQUETER

REGION

TAILLE

D'ECHANTILLON

(MENAGE)

ANTRHOPOMET

RIE

TAILLE

D'ECHANTILLON

(MENAGE)

MORTALITE

TAILLE

D'ECHANTILLON

(MENAGE)

AJUSTEE A 5%

NOMBRE

D'ENFANTS DE 6

A 59 MOIS

ATTENDUS

ECHANTILLON PAR GRAPPE

Le tableau 1 ci-dessous donne la rpartition des grappes chantillons selon les rgions.

Les prvalences estimes ont t tirs de la dernire enqute MICS (2010), les prcisions

souhaites suivent les recommandations SMART (manuel 2006) et les effets de grappe ont

t tirs de lenqute MICS de 2010.

Les calculs ont t faits simultanment pour l'enqute anthropomtrique et pour lenqute

de mortalit. Pour chaque rgion, la plus grande taille d'chantillon obtenue (rapporte en

nombre de mnages en utilisant le nombre moyen d'enfants de moins de 5 ans issu de

lenqute MICS 2010) a t considre. Pour toutes les rgions, la taille d'chantillon

calcule pour l'enqute anthropomtrique est suprieure celle pour la mortalit. La taille

d'chantillon initiale a t augmente de 5% afin de tenir compte des refus, absences et

autres. Le nombre de grappes enquter a t obtenu en considrant une taille de 15

mnages chantillons par grappe dans chaque rgion.

Le tableau 1 ci-aprs prsente les tailles d'chantillon finales en termes de nombre

denfants, nombre de mnages et nombre de grappes. Lchantillon final tait donc

compos de 418 grappes avec 15 mnages par grappe pour toutes les rgions, soit 6271

mnages enquter.

3.6.1. Calcul de la taille de lchantillon

Le tableau 1 ci-aprs prsente les tailles d'chantillon finales en termes de nombre

denfants, nombre de mnages et nombre de grappes. Lchantillon final tait donc

compos de 418 grappes avec 15 mnages par grappe pour toutes les rgions, soit 6271

mnages enquter.

Tableau 1 : Echantillon final pour lenqute

15

Lchantillon final en nombre de mnages correspond au plus grand chantillon entre le calcul pour lenqute anthropomtrique nutritionnelle et le calcul pour lenqute de mortalit rtrospective. Le plus grand chantillon est celui pour lenqute nutritionnelle, soit 6271 mnages enquter. Il a t estim que 15 mnages par jour par quipe pouvaient tre enquts au niveau de chaque grappe.

3.6.2. Base de sondage

Le Tableau 2 ci-dessous prsente la base de sondage RGPH2009.

Tableau 2 : Base de sondage issu du RGPH2009

POPULATION

RURALE

NBRE DE SE

RURALES

NBRE MENAGES

RURAUX

POPULATION

URBAINE

NBRE DE SE

URBAINES

NBRE MENAGES

URBAINS

KAYES 1691586 2586 261337 305226 334 47457

KOULIKORO 2212699 3168 334571 197135 235 30808

SIKASSO 2138774 3068 333373 487145 500 77076

SEGOU 2045899 3026 344805 289333 298 46169

MOPTI 1799134 3022 337322 237088 254 42512

TOMBOUCTOU 565243 973 101117 109333 124 19205

GAO 413250 648 69057 130870 168 21216

KIDAL 39419 89 7228 28219 54 5511

BAMAKO 1807031 1533 288176

TOTAL 10906004 16580 1788810 3591380 3500 578130

REGION

BASE DE SONDAGE RGPH2009 POUR LENQUETE SMART

En rsum, 418 grappes couvrant au total 6271 mnages (incluant un taux de non-rpondant

de 5%) ont t incluses dans cette enqute. Cet chantillon est suffisant pour reprsenter

lensemble de la population de la zone enquter. La slection des grappes a t faite selon

la mthodologie SMART laide du logiciel ENA afin de sassurer que chaque mnage ait la

mme chance dtre slectionn au sein des diffrentes sections dnumrations des zones

denqute.

3.7. Formation des quipes

La formation des agents de collecte a dur au moins 7 jours et a t assure par les

formateurs ou superviseurs spcialiss en nutrition, mthodologie denqutes, informatique et

analyse de donnes. Une formation de mise niveau a t faite aux formateurs/superviseurs

sur les diffrents modules.

3.7.1 Formation des mesureurs et assistants mesureurs

La formation pour la prise des mesures anthropomtriques tait effectue en 3 temps. Dans

un premier temps, les agents ont reu une formation thorique rpartie en 5 modules (taille

16

debout, taille couche/ge, poids + dmes, Primtre Brachial et

chantillonnage/dnombrement) par groupe en atelier. Dans un deuxime temps, les agents

ont pratiqu les mesures pendant au moins 2 jours sur un grand nombre denfants, le

dnombrement.

Enfin, la prcision (cart observ entre deux mesures dun mme mesureur) et lexactitude

(cart observ entre la mesure de lenquteur et celle du formateur) sont vrifies grce un

test de validation des mesures (standardisation ou normalisation laide du logiciel ENA) qui a

t conduit dans un village/centre daccueil denfants. Chaque agent mesureur a effectu une

premire srie de mesure sur 10 enfants de moins de 6-59 mois, puis a rpt une deuxime

srie de mesures sur les mmes enfants, avec l'aide d'un assistant de son choix. Ce test a

permis de sassurer de la qualit des mesures des agents et de slectionner les meilleurs

mesureurs qui sont rpartis en binmes mesureur/assistant en fonction de leur classement et

des notes/observations apportes par les formateurs.

Le calcul de l'ge en mois a fait l'objet d'une attention particulire dans le but que les agents

mesureurs matrisent bien le calendrier des vnements locaux et son utilisation. L'alternance

de sessions thoriques, de jeux de rles et de collecte sur le terrain a permis aux enquteurs

de savoir apprcier de manire la plus juste possible l'ge en mois des enfants en l'absence

d'un document officiel.

3.7.2 Formation des chefs dquipes

Les chefs dquipe ont suivi les modules thoriques des mesureurs afin quils soient capables

de matriser tout le processus de lenqute et de diriger les travaux de leur quipe respective

et de vrifier la qualit des donnes collectes dans les mnages. Ainsi, les chefs dquipe ont

reu la mme formation sur les 5 modules thoriques (taille debout, taille couche/ge,

poids+dmes, Primtre Brachial et chantillonnage/dnombrement) et sur le module

interview du mnage (identification et module mortalit), ainsi que les sessions pratiques de

dnombrement. Ils ont t amens galement pratiquer leur rle en tant que chefs

dquipe en suivant respectivement les mesureurs lors de leur formation pratique. Les chefs

dquipe ont galement t forms sur la vrification des fiches (concordance entre

lanthropomtrie.), sur la saisie des donnes avec le logiciel ENA et sur le contrle de la

qualit des donnes grce au logiciel ENA. Ainsi, tous les chefs dquipes ont t capables de

dtecter immdiatement les valeurs improbables. Pour toute valeur improbable, soit indique

en couleur dans le logiciel ENA, soit rcapitule dans le rapport de plausibilit, les chefs

dquipe ont ainsi t forms identifier la source d'erreur (collecte ou saisie) et la corriger

17

par un retour ventuel dans les mnages. Les chefs dquipe ont galement t forms sur la

mthodologie d'chantillonnage et de dnombrement. L'utilisation des cartes gographiques,

ainsi que la rpartition des lots ou blocs des maisons entre les diffrents membres de l'quipe

et la procdure suivre pour l'numration des mnages (en particulier dans les concessions

regroupant plusieurs mnages) ont t traites de manire thorique et pratique (sortie sur le

terrain pour apprendre dlimiter une section dnumration, pr-test ou pr-enqute

encadr par les agents de lINSTAT).

3.7.3 Pr-test

Les outils de lenqute ont t tests pendant une journe. Les agents ont t rpartis en

quipes. Les quipes ont t rparties leur tour en groupes qui ont effectu chacun la

dlimitation d'une SE non comprise dans l'chantillon dune zone proche du lieu de la

formation. Ensuite, chaque quipe a procd un tirage au sort parmi lesquels un certain

nombre de mnages enquter parmi les mnages dnombrs dans la SE. Le processus a ainsi

permis de sassurer que la mthodologie et le matriel denqute soient adapts, mais aussi

de complter la formation des agents.

3.8. Collecte des donnes et supervision

3.8.1. Outils de collecte

Plusieurs outils ont t utiliss pour la collecte des donnes sur le terrain :

fiches de dnombrement des mnages ;

questionnaires composes des parties suivantes : Mortalit, anthropomtriques (femmes

et enfants) pour relever les donnes anthropomtriques (poids, ge, sexe, primtre

brachial, dmes);

fiches de suivi du calibrage quotidien des balances.

fiches de supervision

Lge des enfants tait dtermin laide des documents de rfrence lorsque ceux-ci taient

disponibles, ou dans le cas contraire estim laide du calendrier des vnements.

Pour les mesures anthropomtriques, le matriel recommande pour les enqutes SMART a t utilis,

en respectant les recommandations internationales. Ce matriel tait compos de toises en bois

gradues au millimtre prs pour la mesure de la taille, de balances pse-personne lectronique

UNISCALE de 100 g de prcision pour la pese, et deux brassards de Shakir pour la mesure du primtre

brachial chez les enfants de 6 59 mois et chez les femmes de 15-49ans.

Chaque chef dquipe disposait dun ordinateur portable o tait install le logiciel ENA pour la saisie

des donnes sur le terrain pour vrification de lge et/ou reprise des mesures anthropomtriques.

18

3.8.2. Organisation des quipes denquteurs et procdures de collecte

Les enquteurs et chefs dquipes ont t rpartis en 20 quipes de collecte, chacune compose de

deux mesureurs et dun chef dquipe. Les quipes ont t affectes, en raison de deux quipes par

rgion, tenant compte de la connaissance des langues locales.

La collecte des donnes sest droule du 20 juin au 15 juillet 2011. Chaque SE tait enqute en une

journe en moyenne par une quipe ; cependant compte tenu de la dispersion des villages qui

constituaient les SE dans certaines rgions, la collecte a dur une journe et demie. Les enquteurs

bnficiaient de lappui de guides identifis sur place dans les localits visites. Celui-ci aidait la

reconnaissance des limites de la SE et lintroduction de lquipe denqute auprs des mnages. La

matine tait consacre au dnombrement et la slection des mnages. Pour ce faire, les limites de

la SE taient reconnues laide du guide et du croquis fourni par lINSTAT. Chaque SE tait ensuite

subdivise en trois parties, chacune tant affecte un des trois membres de lquipe pour le

dnombrement. La liste des mnages de la SE tait dresse en compilant les rsultats obtenus dans

chaque partie de la SE.

Le schma suivant a t suivi par les quipes sur le terrain pour le processus de dnombrement et de

tirage au second degr:

Dfinition du terme mnage : Le mnage conomique est gnralement considr comme

l'unit socio-conomique de base au sein de laquelle les diffrents membres sont apparents ou

non. Ils vivent ensemble dans la mme concession, mettent en commun leurs ressources et

satisfont en commun l'essentiel de leurs besoins alimentaires et autres besoins vitaux. Ils

reconnaissent en gnral, un des leurs comme chef de mnage, indpendamment du sexe de celui-

ci.

La slection des mnages au second degr a t faite avec la mthode alatoire simple en utilisant le

logiciel ENA pour le tirage des mnages chantillons. Une fois arrive dans le village/quartier/SE, le

chef dquipe avec lappui lensemble de ses co-quipiers ont passs les tapes suivantes :

1. I quipe a suivi la carte des SE issu du RGPG2009 ou a dessin une carte simplifie du

village/quartier/SE avec les points de repre spcifiques du village/quartier/SE (exemple :

les champs, le march, la mosque ou lglise, les ponts, les routes, les rivires, les

concessions ou concentrations de maisons,).

2. A partir de cette carte, les enquteurs ont tabli un chemin permettant de sillonner

lensemble du village/quartier/SE en commenant par la concession/le mnage le plus au

Nord et en allant vers le Sud, et en zigzagant de lEst lOuest (ou de lOuest lEst).

Chaque mnage/concession du village/quartier/SE a t numrot laide dune craie

3. Le chef dquipe a utilis le logiciel ENA pour tirer les mnages chantillons. Ainsi le

nombre (N) total des mnages de la zone denqute et le nombre de mnages enquter

(n) a t intgr dans la fentre table nombre alatoire dENA

19

4. Les numros des mnages tires correspondaient dans lordre aux numros squentiels de 1

n

Exemple : aprs les oprations de dnombrement dune zone denqute, le nombre total N trouve est

200. Le nombre n des mnages chantillons tirer et enquter est de 15. Le chef dquipe a fait le

tirage dans ENA de la faon suivante : dans la partie table alatoire de ENA :

a. intervalle de 1 200

b. Nombre (n) : 15

c. Cliquer sur faire table : supposons que le tirage donne : 11 2 49 177

115 54 21 1 40 56 81 53 165 125 135

d. Renumroter ce tirage dans lordre de haut en bas par les numros des mnages chantillons

de 1 15.

e. Les mnages chantillons porteront de nouveau les numros suivants : 1= 11 ; 2=2 ; 3= 49 ; 4=

177 ; 5= 115 ainsi de suite jusqu' 15= 135

La slection des mnages enquter se faisait lordinateur, en utilisant ENA cet effet.

Dans chaque mnage slectionn, tous les enfants gs de 0 59 mois seront inclus dans lenqute,

mme sils sont de mres diffrentes (cas des familles polygames par exemple), ainsi que toutes les

femmes ges de 15 49 ans.

NB : Aucun mnage de remplacement ne sera retenu en cas de refus ou dabsence.

Chaque enfant absent et remplissant les critres dinclusion a figur sur le questionnaire

anthropomtrique. Lquipe tait revenue pour visiter le mnage la fin de la journe afin de prendre

les mesures anthropomtriques de cet enfant. Si lenfant nest toujours pas prsent, il nest pas

remplac.

Si les occupants dun mnage slectionn sont absents, les enquteurs taient revenus pour visiter le

mnage avant la fin de la journe. Si la fin de la journe le mnage est toujours absent, les enfants

20

gs de 6 59 mois sont nots comme absents. La section mortalit a t remplie par un voisin dans

certains cas.

Les enfants handicaps physiques sont inclus dans lenqute en rcoltant les donnes suivantes : ge,

sexe, poids, recherche des dmes bilatraux. Si la difformit physique empchait de mesurer la taille

ou le primtre brachial, ces donnes sont considres comme manquantes. Le questionnaire pour

lenqute de mortalit rtrospective a t administr mme si la famille na pas denfant gs de 0

59 mois.

3.8.3. Organisation de la supervision et de la coordination

La supervision de la collecte des donnes a t effective sur le terrain et sest tale durant toute la

priode de la collecte. Elle tait assure par 12 superviseurs nationaux sous la coordination du comit

technique de lenqute. La supervision tait trs rapproche, de telle sorte que chaque quipe tait

suivie au moins une fois tous les deux jours dans la plupart des rgions. Il sagissait en ralit dun

appui la fois logistique et technique qui permettait aux quipes daccder aux zones les plus difficiles

et de renforcer leur comptence et leur motivation.

3.9. Traitement des donnes

3.9.1. Double saisie, vrification et apurement des donnes

Les donnes ont fait lobjet dune double saisie sur ENA. Pour ce faire, une quipe des meilleurs chefs

dquipe de lenqute ont effectu la double saisie. Ils ont t rpartis en quipes sous la surveillance

de deux superviseurs. A la fin de la deuxime saisie, une vrification ligne par ligne a t ralise avec

celle ralise par les quipes sur terrain. La base de donnes issue de cette vrification a t apure.

3.9.2. Dfinition des indicateurs

Les indices nutritionnels ont t calculs en utilisant les normes OMS 2006 dans le logiciel ENA (NCHS

1977 a t utilise en annexe de ce rapport). Les critres suivants ci-dessous ont t utiliss pour

dfinir les valeurs improbables qui ont t exclues de lanalyse. Pour les indices calculs en rfrence

aux normes OMS, ce sont les valeurs de Poids-pour-taille +5, Taille-pour-ge +6, Poids-

pour-ge +5 (WHO, 2006) ; Ont aussi t exclues les valeurs des indices Taille-pour-ge et

Poids-pour-taille lorsque Taille-pour-ge >+3,09 et Poids-pour-taille

21

3.9.3 Limites de lenqute

Imprcision dans lge des enfants : La majorit des enfants nont pas de document officiel

prcisant leur date de naissance. Les mamans ou membres des familles nont quune

connaissance trs approximative de lge des enfants. De ce fait, malgr les efforts des

quipes et lutilisation systmatique du calendrier des vnements, lge doit tre utilis avec

prcaution notamment pour la malnutrition chronique et linsuffisance pondrale.

Situation securitaire dans le nord du pays : compte de de linsecurite civile qui prevalait dans

la region de kidal, seulement 17 grappes representant le cercle de Kidal ont pu etre

totalement enquetees. Lensemble des grappes assignees a cette region compte tenu de son

caractere pastoralisme tait de 70 grappes. A cet effet la ponderation sur cette region a tenu

compte des population des 17 grappes seulement.

Tableau 3 : Seuils utiliss pour les diffrents indices

Malnutrition aigu (P/T) :

Seuils PB utilises chez les enfants de 6-59

mois: seuils du protocole national de prise

en charge

Svre :

22

Tableau 4 : Classification de la situation nutritionnelle OMS (2000)

Niveau de

prvalence

Apprciation

de la situation

Malnutrition

Chronique

Malnutrition

Aigue

Insuffisance

Pondrale

Faible Bonne < 20 % < 5 % < 10

mauvaise A surveiller 20 29 % 5 9 % 10 19 %

srieuse Alerte 30 39 % 10 14 % 20 29 %

Grave/Critique Urgence 40% et + 15% et + 30% et +

3.9.4. Calcul des coefficients de pondration

La rpartition de lchantillon parmi les strates (rgions) tant non proportionnelle celle de la

population totale de ltude pour une dsagrgation au niveau des 9 zones denqute. Ainsi, des

coefficients de pondration ont t calculs pour chacune des 9 zones denqute pour obtenir des

rsultats pour lensemble des 9 zones denqute de ltude. Les probabilits de sondage ont t

calcules dans chaque rgion. Enfin le taux dinclusion a t pris en considration et le coefficient de

pondration a t multipli par linverse du taux dinclusion. Les coefficients de pondration obtenus

ont t standardiss en utilisant comme rfrence la moyenne des coefficients de toutes les grappes

dans chaque rgion. (Voir tableau en annexe).

3.9.5. Analyses statistiques

Deux logiciels ont t utiliss simultanment pour lanalyse des donnes. Ce sont le logiciel ENA (ENA

Delta juin 2011) pour les donnes anthropomtriques des enfants et la mortalit ; et le logiciel SPSS

18.0 for Windows (SPSS Inc., Chicago IL, USA) pour les analyses du primtre brachial et les

comparaisons entres les enqutes prcdentes. Les rsultats concernant la malnutrition sont exprims

sous forme de prvalence pondre avec leur intervalle de confiance 95% pour lensemble des 9

rgions de ltude. Le SPSS a t utilis pour lanalyse des donnes chez les femmes de 15-49 ans. Les

moyennes pondres (cart-type) des indices nutritionnels ont t galement calcules avec ENA pour

ltat nutritionnel chez les enfants de moins de cinq ans.

3.10. Traitement des donnes : Double saisie, vrification et apurement des donnes

Les donnes ont fait lobjet dune double saisie sur ENA. En effet les bons chefs dquipe ont

t retenus pour la double saisie. Ils ont t rpartis en quipes de deux personnes, chacune

tant sous la surveillance de deux superviseurs. A la fin de la deuxime saisie, une vrification

ligne par ligne a t ralise. La base de donnes issue de cette vrification a t apure.

23

4. Rsultats

Dans cette section du rapport, figurent les diffrents rsultats de lenqute. Les rsultats

relatifs aux soins recherchs par les personnes en charge des enfants de moins de 5 ans et

ceux relatifs la couverture du programme de prise en charge de la malnutrition ont t

prsents lchelle des rgions.

4.1. Caractristiques des strates

Sur un total de 418 SE retenues pour lensemble du pays, 365 SE ont t effectivement

couvertes au terme de la collecte des donnes avec seulement 17 grappes sur 70 pour Kidal.

En effet, pour cette rgion ce nest que dans le cercle de Kidal que lenqute a pu tre

ralise. La taille moyenne en nombre de personnes dans les mnages dun SE variait entre

6,1 et 10,1 mnages selon la rgion. La moyenne denfants de moins de 5 ans variait de 1

2,1 par mnage. Sur lensemble du pays sauf Kidal, ces moyennes sont 8,1 et 1,0

respectivement pour les mnages et pour les enfants de moins de 5 ans.

Tableau 5 : Taille moyenne de mnage et nombre moyen denfants de 0-50 mois par mnage

enqut dans les SE enqutes - Enqute SMART, Mali juin-juillet 2011.

Rgions Nombre de SE enquts

Nombre de mnages

enquts SE

Taille moyenne du

mnage enqut

Nombre moyen

denfants 0-59 mois par

mnage enqut

Bamako 62 911 8,0 1,0

Kayes 41 608 9,4 1,7

Koulikoro 38 564 8,4 1,6

Sikasso 38 566 10,1 2,1

Sgou 26 380 8,9 1,8

Mopti 50 742 8,2 1,4

Tombouctou 37 554 6,1 1,2

Gao 56 833 6,8 1,4

Kidal 70 256 - -

Ensemble Pays* 365 5158 8,1 1,0

* Calcul fait sans Kidal.

4.2. Caractristiques des enfants

Dans les mnages tirs au sort aprs recensement, au total 7931 enfants gs de 0 59 mois

ont t identifis. La pyramide des ges (figure 1) illustre la structure par ge de la

24

population enqute. Cette pyramide montre quil y a plus de garons que de filles quel que

soit la tranche dge. On a observ une augmentation de la frquence (des effectifs) au fur et

mesure que lge augmente jusqu lge de 47 mois, Tableau 3. Ainsi, les proportions

denfants gs 0-5 mois, 6-11 mois, 12-23 mois , 24-47 mois et 48-59 mois taient

7,7,12,6,21,7,41,3,et 16,7 % respectivement.

Le sex-ratio nous donne environ 4066 individus de sexe masculin contre 3865 individu de sexe

fminin. La rpartition selon lge et le sexe de la population denqute montre quelle est

assez similaire celle observe dans lenqute MICS 2010.

Tableau 6 : Rpartition des enfants de 0 59 mois par groupe dge spcifique selon le sexe,

Enqute SMART, Mali Juin-juillet 2011

Tranches dges

Garons Filles Total Ratio

Effectif % Effectif % Effectif % Garons/

Filles

0-5 mois 335 4,3 267 3,4 603 7,7 1,3

6-11 mois 491 6,3 461 5,9 952 12,2 1,1

12-23 mois 875 11,2 810 10,3 1685 21,5 1,1

24-35 mois 870 11,1 846 10,8 1716 21,9 1,0

36-47 mois 770 9,8 734 9,4 1504 19,2 1,0

48-59 mois 661 8,4 713 9,1 1374 17,5 0,9

Total 4002 51,1 3831 48,9 7834 100 1,0

25

48-59

36-47

24-35

12-23

6-11

0-05

ge

02004006008001000 0 200 400 600 800 1000

Smart Mali, Juin-Juillet 2011

Garons Filles

Population des moins de 5 ans enqute

Figure 1: Pyramide des ges des enfants de 0 59 mois inclus dans lenqute nutritionnelle

nationale (Ages en mois)

4.3. Qualit des donnes

Comme dans la plupart des enqutes nutritionnelles auprs des mnages, la qualit des

donnes est apprcie en termes de taux dinclusion des mnages et de critres courants de

qualit des mesures anthropomtriques.

4.3.1. Taux dinclusion des SE et des enfants

Les taux dinclusion sont prsents dans le Tableau 7. Le nombre denfants enquts variait

dune rgion lautre, refltant des diffrences deffectifs denfants de 6-59 mois enquts.

Le taux dinclusion des SE tant de 100 % dans toutes les rgions sauf dans la rgion de Kidal

dans laquelle seulement le cercle de Kidal a t enqute pour toutes les grappes tire pour

le cercle.

Au niveau national, le taux dinclusion des enfants et de ralisation au niveau des mnages

taient respectivement de 96,1% et 98,8% ce qui tmoigne dune bonne couverture de

lenqute.

26

Tableau 7 : Taux dinclusion des mnages et des enfants

Rgions Nombre de SE chantillons

Nombre de De mnages enquts

Taux dinclusion des mnages

Nombre denfants enquts

Taux dinclusion des enfants 6-59 mois

Bamako 62 911 98,2% 948 93,4%

Kayes 41 608 98,9% 1025 92,9%

Koulikoro 38 564 97,7% 892 78,2%**

Sikasso 38 566 99,8% 1163 100,4%

Sgou 26 380 99,2% 665 107,6%

Mopti 50 742 99,2% 1014 97,9%

Tombouctou 37 554 99,1% 680 106,1%

Gao 56 833 98,7% 1133 101,8%

Kidal-Ville 70 256 - 233 -

Ensemble* 365 5414 98,8% 7753 96,1%

**Il a t constat plusieurs cas dabsences des enfants au niveau des mnages urbains de Koulikoro. En effet dans la plupart des mnages urbains, certaines familles ont fait le dplacement vers les champs et vers Bamako pour les zones en proximit de Bamako.

*Calcul fait sans Kidal car les donnes de Kidal ne sont reprsentatives que de la ville de Kidal

4.3.2. Qualit des donnes anthropomtriques selon la rfrence OMS 2006

Selon la rfrence OMS 2006, la proportion de valeurs aberrantes ou improbables tait trs

faible tel que prsente dans le Tableau 5 de mme que les cart-types moyens montre la

distribution des indices nutritionnels ; chaque graphique indique une distribution symtrique,

confirme par un Sennes toujours infrieur 1 comme souhait (Golden, 2008). Le Kurt

sis est aussi peu lev, infrieur 1 pour les trois indices. Les carts types sont aussi situs

dans les limites acceptables, qui est de 0,8 1,2 pour lindice Poids-pour-taille, cependant

lindice Taille-pour ge tait lgrement en dehors des limites de 1,1 et 1,3 (WHO, 2006).

Tableau 8 : Moyenne des Z-scores, Effet Grappe et Nombre denfants exclus selon le P/T, la T/A et

le P/A, Enqute SMART, Mali, juin- Juillet 2011, Mali

Indicateur Nombre

denfants inclus

dans les analyses

(n)

Moyenne z-

scores ET

Effet

Grappe t

(z-score < -

2)

z-scores non

disponibles*

z-

scores

hors

normes

Poids pour Taille 7753 -0,681,11 2,09 4 11

Poids pour ge 7921 -1,111,12 2,23 4 6

Taille pour Age 7927 -1,121,41 3,00 1 3

* P/T et P/A inclus les enfants avec dmes.

27

Tableau 9 : Pourcentage de valeurs manquantes ou improbables pour les indices nutritionnels selon

la rfrence OMS 2006 Enqute SMART, Mali, juin- Juillet 2011

Indicateurs

Valeurs manquantes Valeurs

Improbables Total

N % n % n %

Poids pour Taille 4 0,05 11 0,14 15 0,19

Poids pour ge 4 0,05 6 0,08 10 0,13

Taille pour Age 1 0,01 3 0,04 4 0,05

Figure 2 : Distribution des indices nutritionnels

Ces figures indiquent une distribution symtrique, confirme par un Skewness toujours

infrieur 1 comme souhait (Golden, 2008). Le Kurtosis est aussi peu lev, lgrement

suprieur 1 pour lindice poids pour taille. Les carts types sont aussi situs dans les limites

acceptables, qui sont de 0,80 1,2, et de 1,00 1,20 pour les indices Poids-pour-taille et

Poids-pour-ge z-scores, respectivement (WHO, 1995). En ce qui concerne lindice taille pour

ge, lcart type tait lgrement en dehors des limites de 1,1 et 1,3.

Ainsi, tous les critres utiliss indiquent une bonne qualit des donnes anthropomtriques.

Sur la base des critres de qualit ci-dessus, le niveau de qualit des donnes de la prsente

enqute est apprciable.

28

4.4. Etat nutritionnel des enfants selon la rfrence OMS 2006

4.4.1. Valeurs moyennes des indices nutritionnels selon la rfrence OMS 2006

Tableau 10 : Moyenne z-scores des indices Poids- pour- taille chez les enfants de 6-59 mois par

rgion, Taille-pour-Age et Poids-pour-ge chez les enfants de 0-59 mois par rgion (Rfrence OMS,

2006)

Indice Nombre

total

d'enfants

Moyenne z-

score ET

Effet de

grappe

(z-score

< -2)

z-scores

non

dispo.*

z-scores

hors

normes

Kayes Poids-pour-

taille

947 -0,801,10 1,34 1 1

Poids-pour-ge 1025 -1,141,07 1,64 1 0

Taille-pour-ge 1025 -1,031,29 2,18 0 0

Koulikoro Poids-pour-

taille

803 -0,761,11 2,61 0 0

Poids-pour-ge 892 -1,251,10 1,95 0 0

Taille-pour-ge 892 -1,291,31 1,29 0 0

Sikasso Poids-pour-

taille

1062 -0,471,07 1,70 0 2

Poids-pour-ge 1164 -1,301,12 1,90 0 0

Taille-pour-ge 1163 -1,671,40 2,16 0 1

Sgou Poids-pour-

taille

654 -0,551,03 2,29 0 0

Poids-pour-ge 665 -1,040,95 1,97 0 0

Taille-pour-ge 664 -1,171,31 3,43 0 0

Mopti Poids-pour-

taille

1014 -0,601,11 1,92 1 1

Poids-pour-ge 1117 -1,211,09 2,09 0 2

Taille-pour-ge 1118 -1,401,39 2,16 0 1

29

Tombouctou Poids-pour-

taille

671 -1,011,06 2,27 0 0

Poids-pour-ge 690 -1,371,11 2,53 0 0

Taille-pour-ge 692 -1,181,39 1,73 0 0

Gao Poids-pour-

taille

1015 -0,821,13 1,06 0 2

Poids-pour-ge 1133 -1,101,13 2,27 1 0

Taille-pour-ge 1133 -0,951,35 1,91 1 1

Kidal Poids-pour-

taille

230 -0,281,05 1,16 1 1

Poids-pour-ge 233 -0,510,94 1,58 1 1

Taille-pour-ge 233 -0,581,23 1,18 0 2

Bamako Poids-pour-

taille

948 -0,651,06 1,60 1 2

Poids-pour-ge 1099 -0,781,15 1,47 1 1

Taille-pour-ge 1101 -0,591,43 1,59 0 0

Ensemble pays Poids-pour-

taille

7753 -0,681,11 2,09 4 11

Poids-pour-ge 7921 -1,111,12 2,23 4 6

Taille-pour-ge 7927 -1,121,41 3,00 1 3

4.4.2. Prvalences de la malnutrition selon la rfrence OMS 2006

Dans le Tableau 8 sont prsentes les diffrentes prvalences selon la rfrence 2006 de

lOMS.

Prvalence de la malnutrition aigu : la prvalence de la malnutrition aigu au Mali tait de

10,4 % dont 2,2% de forme svre. La situation nutritionnelle est tout de mme srieuse en

termes de sant publique selon la classification de l'OMS dans les rgions. Les rgions de Gao

et Tombouctou respectivement de 15,2% et 16,0%) sont classes durgence selon lOMS alors

30

quelle est srieuse dans les rgions de Kayes et Koulikoro (13 et 13,2 %). La situation

nutritionnelle est mauvaise dans le reste des rgions.

Selon la classe dge (Tableau 8), les enfants de 6-11 mois, 12-23 mois souffraient plus de la

malnutrition aigu ; les plus touchs taient les enfants de 6-11 mois (19,4%) suivi de ceux de

12-23 mois (15,4, %). La nature de cet indice est quil est fortement influenc par la priode

pendant laquelle la collecte des donnes a lieu (saison pluvieuse). Les maladies courantes

chez lenfant tout comme les apports alimentaires inadquats (les dficits alimentaires par

exemple) qui influencent ngativement le poids sont souvent associes la saison.

La tranche dge 6-24 mois correspond la priode dalimentation complmentaire. Au cours

de cette priode une alimentation complmentaire en quantit et en qualit doit tre

disponible en plus du lait maternel. Cependant les pratiques observes ne sont pas toujours

adquates : Introduction tardive daliments de complment, alimentation non quilibre

(faible densit nergtique, mauvais quilibre en macro et micronutriments), nombre de

repas insuffisant, etc. En effet, seulement 33,0% des enfants gs de 6-9 mois reoivent des

aliments de complment (INSTAT, MICS 2010). Les premiers aliments gnralement offerts

lenfant en complment du lait maternel sont des bouillies prpares partir de farines de

crales produites au niveau des mnages. Il faut souligner de la ncessit dintensifier et

renforcer les interventions visant la promotion dune alimentation de complment adquate.

Prvalence de la malnutrition Chronique : la prvalence nationale de la malnutrition

chronique tait de 27,0 % dont 9,1% de forme svre selon la rfrence OMS 2006

Comme prsent dans le Tableau 8, selon la classe d'ge, il y avait des variations importantes

de la prvalence du retard de croissance. Les enfants les moins touchs par ce type de

malnutrition taient ceux de 0-5 mois puis ceux de 6-11 mois. Dans les autres groupes dge

surtout de 12-23 mois, 24-34 mois 35-47 mois les prvalences taient au moins de 32%. Selon

le sexe, les garons taient encore les plus touchs.

Prvalence de linsuffisance pondrale : les rsultats prsents dans le Tableau 8 montrent

que linsuffisance pondrale tait de 19,7 dont 5,1 % de forme svre.

La tranche dge la plus affecte tait les 12-23 mois, les moins touchs taient les moins de

6 mois et ceux de 48-59 mois. Enfin, selon le sexe, les garons paraissaient les plus touchs

(tableau 11).

Quel que soit lindice nutritionnel considr, on observait des disparits de prvalences dune

part entre les rgions et dautre part au sein dune mme rgion et galement selon les

classes dge dfinies.

Tableau 11 : Prvalences de la malnutrition aigu, chronique et de linsuffisance pondrale chez les enfants de 0-59 mois par rgions

(Rfrence OMS, 2006)

Rgion

Effectif

Poids pour taille zscore

Effectif

Taille pour ge zscore

Effectif

Poids pour ge zscore

Zscore

Lanalyse du tableau 12 montre que la comparaison des taux de malnutrition aigu globale entre les deux tranches dge 6-35 mois et

36-59 mois, montre une diffrence significative daprs le test du . Un enfant de moins de 35 mois a 4,32 fois plus de risques dtre

malnutri (p

33

Les tableaux 11 et 12 indiquent les prvalences en fonction de la tranche dge et du

sexe. Selon lindice Poids-pour-taille, les tranches dge les plus affectes taient les 6-11

mois, la moins affecte tait celle des 48-59 mois. Concernant lindice Taille-pour-ge, la

tranche dge la plus affecte tait les 24-35 mois, la moins affecte tait celle des 0-5

mois. Quant lindice Poids-pour-ge, la tranche dge la plus affecte tait les 12-23

mois, la moins affecte tait celle des 0-5 mois. Enfin, selon le sexe, les garons

paraissaient les plus touchs.

Tableau 13 : Prvalences de la malnutrition aigu, chronique et de linsuffisance pondrale

chez les enfants de 0-59 mois par rgion, par sexe et milieu de rsidence (Rfrence OMS,

2006)

Poids pour ge zscore Taille pour ge zscore Poids pour taille zscore

% en dessous de -2 ET

[1]

% en dessous de -3 ET

[2]

Moyenne Z-Score

(ET)

% en dessous de -2 sd

[3]

% en dessous de -3 sd

[4]

Moyenne Z-Score

(SD)

% en dessous de -2 sd

[5]

% en dessous de -3 sd

[6]

Moyenne Z-Score

(SD)

Fminin 16,5 4,1 -1,0 24,6 7,5 -1,1 8,5 1,2 -0,6

Masculin 22,6 6,0 -1,2 29,0 10,5 -1,3 12,2 3,2 -0,7

Bamako 13,3 2,1 -,8 14,0 4,0 -,5 8,4 1,4 -0,7

Gao 20,0 5,7 -1,1 20,7 6,7 -,9 15,0 2,9 -0,8

Kayes 18,8 4,6 -1,1 19,4 4,6 -1,0 12,9 3,0 -0,8

Kidal 5,5 ,00 -,5 13,6 2,1 -,5 6,0 ,0 -0,3

Koulikoro 22,5 6,7 -1,2 28,1 9,4 -1,2 13,1 2,8 -0,8

Mopti 23,8 6,4 -1,2 31,9 12,7 -1,4 9,5 2,2 -0,6

Sgou 14,5 2,2 -1,0 24,8 7,8 -1,1 8,5 1,6 -0,5

Sikasso 21,8 6,9 -1,3 39,2 14,5 -1,7 7,5 1,9 -0,5

Tombouctou 26,6 7,0 -1,4 27,8 8,4 -1,2 15,9 3,3 -1,0

Urbain 18,3 4,6 -1,0 22,3 7,1 -,9 10,8 2,2 -0,7

Rural 20,2 5,3 -1,2 29,0 9,9 -1,3 10,1 2,2 -0,6

[1] Malnutrition aigue globale [2] Malnutrition aigue svre [3] Malnutrition Chronique ou Retard de croissance globale [4]

Malnutrition Chronique svre ou Retard de croissance svre [5] Insuffisance pondrale globale [6] Insuffisance pondrale

svre

Quel que soit lindice nutritionnel considr, on observe des disparits de prvalences

dune part entre les rgions et dautre part entre le milieu de rsidence au sein dune

mme rgion et galement selon les classes dge dfinies et le sexe.

34

Tableau 14 : Prvalence de la malnutrition aigu, chronique et de linsuffisance pondrale chez

les enfants de 0-59 mois par ge et par sexe (Rfrence WHO, 2006)

Poids pour

taille zscore Taille pour ge z

score Poids pour ge z

score

Tranches d'ges effectif

Zscore

35

Figure 3 : Relation entre linstallation de la malnutrition chez les enfants de 0-59 mois et lge

des enfants atteints.

Les deux premires annes de la vie sont critiques. Apres cette priode, les pertes

physiques et intellectuelles accumules de suite de malnutrition sont irrversibles et

deviennent permanent.

Daprs la figure 3, on constate une forte augmentation du taux de malnutrition jusqu'

environ 2 ans. Les enfants de 6 23 mois sont les plus touches prcocement, et cela

semble indiquer des pratiques alimentaires inadapts et quun nombre important denfant

nat malnutri (faible poids la naissance et/ou de petite taille).

4.6. Etat nutritionnelle des femmes de 15-49 ans

4.6.1. Tour de bras

La prvalence de la malnutrition chez les femmes en ge de procrer rvle par

lutilisation du primtre brachial est de 2,2% lchelle nationale. Elle est

particulirement leve chez les adolescentes de 15-19 ans. Elle baisse rapidement

partir de 20 ans et de faon rgulire jusqu 49 ans.

36

Tableau 16 : prvalence de la malnutrition chez les femmes

Non enceintes 15-49 ans Enceintes 15-49 ans Total femmes 15-49 ans

Effectif % Effectif % Effectif %

Tranche d'ges femmes 15-49 ans

15-19 ans 87 4,7 2 1,1 89 4,4

20-24 ans 31 2,2 5 2,2 36 2,2

25-29 ans 17 1,3 2 0,9 19 1,3

30-34 ans 16 1,5 3 1,8 19 1,5

35-39 ans 16 1,9 0 0,0 16 1,7

40-44 ans 5 0,8 1 3,3 6 0,9

45-49 ans 6 1,2 0 0,0 6 1,1

REGION BAMAKO 31 2,1 1 1,0 32 2,0

GAO 44 4,2 4 3,8 48 4,1

KAYES 12 1,4 0 0,0 12 1,2

KIDAL 5 1,7 0 0,0 5 1,6

KOULIKORO 14 1,8 1 0,9 15 1,7

MOPTI 22 2,2 0 0,0 22 2,0

SEGOU 10 1,6 1 1,5 11 1,6

SIKASSO 20 2,0 3 2,0 23 2,0

TOMBOUCTOU 21 3,9 3 2,6 24 3,7

Total 179 2,4 13 1,4 192 2,2

4.6.2. Indice de masse corporelle (IMC) ou Dficit nergtique chronique (DEC):

Le faible poids dune femme avant une grossesse est un facteur de risque important pour le

droulement et lissue de la grossesse. Cependant, le poids tant trs variable selon la taille, il est

prfrable dutiliser un indicateur tenant compte de cette relation. Les mesures du poids et de la

taille des femmes ont permis de dterminer lIndice de Masse Corporelle (IMC) ou indice de

Qutelet. LIMC est calcul en divisant le poids (en kg) par le carr de la taille et sexprime donc en

kg/m2

Les femmes dont lIMC se situe moins de 18,5 sont considres comme atteintes de dficience

nergtique chronique. loppos, un IMC suprieur 25 indique un surpoids. Au Mali, une

proportion relativement importante de femmes (12,1 %) se situent en de du seuil critique de 18,5

et sont donc atteintes de dficience nergtique chronique Ce dficit stablit 4,8% pour les

femmes en grossesse contre 12,1% chez leurs surs qui ne le sont pas. On constate que cest la

rgion de Gao qui est la plus affecte en termes de DEC chez les femmes (14,3%).

La proportion de femmes qui se situent en de du seuil critique de 18,5 varie de faon importante

selon les tranches dges. Cest parmi les femmes les plus jeunes (15-19 ans) que le niveau de la

dficience nergtique chronique est le plus lev (20,9%). Cette proportion baisse rgulirement

avec lge et atteint 10 % parmi les femmes de 45 ans et plus. Cette tendance a aussi t observe

37

dans les rsultats de lEDS 2006 qui montrait une prvalence de la malnutrition chez les femmes en

ge de procrer rvle par lutilisation de lindice de masse corporelle de 23 % chez les adolescentes

ges de 15 19 ans contre 12 % chez les plus de 45ans.

Tableau 17 : Pourcentages des femmes de 15-49 ans selon le Primtre brachial et le Dficit

nergtique chronique en fonction de ltat physiologique de la femme, enqute SMART, Mali,

juin-juillet 2011

Femmes de 15-49 ans non enceintes Femmes de 15-49 ans enceintes

Primtre Brachial

Dficit nergtique chronique Primtre Brachial

Dficit nergtique chronique

n % Effectif % n % n %

15-19 ans 206 11,2 383 20,9 10 5,6 11 6,2

20-24 ans 68 4,9 159 11,4 11 4,9 11 4,9

25-29 ans 37 2,9 105 8,2 10 4,4 9 4,0

30-34 ans 25 2,3 86 8,1 9 5,4 11 6,6

35-39 ans 19 2,2 79 9,3 1 0,9 3 2,7

40-44 ans 13 2,1 53 8,4 2 6,7 1 3,3

45-49 ans 12 2,3 53 10,2 0 0,0 0 0,0

Bamako 86 5,8 163 10,9 3 3,1 1 1,0

Gao 84 8,0 155 14,7 13 12,4 11 10,5

Kayes 24 2,8 105 12,2 3 2,1 7 4,9

Kidal 19 6,5 26 8,9 0 0,0 0 0,0

Koulikoro 29 3,8 93 12,1 4 3,5 4 3,5

Mopti 42 4,3 112 11,4 7 5,2 6 4,4

Sgou 21 3,5 66 10,9 2 3,0 2 3,0

Sikasso 36 3,6 130 12,9 3 2,0 7 4,7

Tombouctou 40 7,5 72 13,5 8 6,8 8 6,8

Total 381 5,0 922 12,1 43 4,5 46 4,8

La faible prvalence du dficit nergtique chronique observ chez les femmes enceintes

confirme lhypothse selon laquelle que le poids de la grossesse influence artificiellement

et de faon significative lIMC chez les femmes enceintes. Il reste tout de mme que ces

taux sont alarmants.

En outre, lanalyse du PB selon ltat physiologique des femmes enqutes, il apparait que

celles enceintes sont plus affectes par la malnutrition aigue que celles qui ne le sont pas.

Ce qui confirme lhypothse de linadaptation de lIMC pour valuer ltat nutritionnel de

femmes enceintes.

Il ressort de ces analyses que le PB permet une meilleure apprciation du statut

nutritionnel de la femme enceinte que lIMC dont le calcule prend en compte le poids du

ftus.

38

4.7. Recherches des soins

Dans le Tableau 18 sont prsentes les pourcentages des mres ayant recherches des

soins pour leurs enfants ayant t malades au cours des deux semaines prcdant

lenqute. A lchelle du pays, 23,3 % des enfants ont t malades au cours des deux

semaines ayant prcd lenqute.

Tableau 18 : Pourcentage des mres ayant recherches des soins pour les enfants ayant t

malades au cours des 2 semaines prcdentes, enqute SMART, Mali, Juin-juillet 2011

Mres avec enfants ayant t malades les deux dernires

semaines

Mres avec enfants ayant t malades les deux dernires

semaines et traites

N % N %

Bamako 18 26,3 13 74,4

Gao 12 33,5 8 63,1

Kayes 24 22,6 18 80,0

Kidal 0 33,0 0 76,6

Koulikoro 20 19,3 19 95,0

Mopti 13 14,5 9 75,0

Sgou 30 17,9 25 87,2

Sikasso 54 29,0 48 87,6

Tombouctou 16 34,1 8 50,4

Total 186 23,3 148 80,4

Parmi ces enfants malades 80,4 % dont les mres ont recherches des soins quel que soit le

lieu.

Daprs le tableau 19, 58,4% des enfants malades ont t amens dans les structures de sant et plus de 40 % sont amens chez le

gurisseur ou autres lieux.

Au niveau communautaire, seulement 42% des mres ont amenes leurs enfants malades dans les centres de sant communautaire, ce qui

dnote une frquentation faible des structures de sant.

Tableau 19 : Pourcentage des femmes ayant recherches des soins pour les enfants ayant t malades au cours des 2 semaines prcdentes selon les

modalits des lieux de soins, enqute SMART, Mali, Juin-juillet 2011

Hpital/centre de sant de rfrence

Cabinet/clinique prives

Centre de sant communautaire

(CSCOM) Pharmacie Boutique

Gurisseur traditionnel

Marchand ambulant

autres (plantes

mdicinales)

N % n % n % n % n % n % n % n %

Bamako 9 38,9 8 6,1 20 15,3 27 20,6 3 2,3 23 17,6 2 1,5 1 0,8

Gao 34 13,9 2 0,8 168 68,6 8 3,3 2 0,8 33 13,5 7 2,9 15 6,1

Kayes 0 0,0 7 4,7 77 52,0 9 6,1 11 7,4 36 24,3 18 12,2 0 0,0

Kidal 31 52,5 0 0,0 13 22,0 11 18,6 0 0,0 4 6,8 0 0,0 2 3,4

Koulikoro 7 5,3 16 12,0 44 33,1 9 6,8 10 7,5 28 21,1 19 14,3 1 0,8

Mopti 6 8,3 7 9,7 27 37,5 4 5,6 2 2,8 11 15,3 16 22,2 7 9,7

Sgou 3 2,9 5 4,9 23 22,5 13 12,7 15 14,7 42 41,2 13 12,7 2 2,0

Sikasso 21 6,9 2 0,7 124 40,7 47 15,4 15 4,9 74 24,3 62 20,3 35 11,5

Tombouctou 12 10,3 0 0,0 58 49,6 4 3,4 23 19,7 15 12,8 4 3,4 3 2,6

Total 165 12,6 47 3,6 554 42,2 132 10,1 81 6,2 266 20,3 141 10,7 66 5,0

40

Lanalyse du tableau 20 montre que sur lensemble du pays, 37,5% des mres avec enfants

malades avaient t dtects malnutris aigue dont seulement 39,5% et 10,4 %ont t

traites respectivement dans les centres de sant de rfrence ou hpital rgional (URENI)

et dans les centres de sant communautaire (URENAS/URENAM). Cette situation est nette

corrlation avec la couverture de 12,1% en termes de prise en charge des enfants malnutris

aigus.

Tableau 20 : Pourcentage des mres ayant recherches des soins pour les enfants ayant t

malades et dtects malnutris aigues au cours des 2 dernires semaines, enqute SMART, Mali,

Juin-juillet 2011

mres avec enfants malades dtects malnutris aigue les

deux dernires semaines

mres avec enfants malades dtects malnutris aigue et traites les deux dernires

semaines

n %

Hpital/CSREF CSCOM

n % n %

Bamako 3 45,5 0 0,0 1 42,1

Gao 2 47,8 1 68,5 0 16,7

Kayes 4 36,1 2 46,7 0 0,0

Kidal 0 55,6 0 0,0 0 100,0

Koulikoro 4 45,6 1 28,6 0 7,1

Mopti 3 33,3 1 33,3 0 5,6

Sgou 2 14,0 0 20,0 0 0,0

Sikasso 5 45,3 2 46,4 1 14,3

Tombouctou 3 47,1 1 65,4 0 3,8

Total 27 37,5 8 39,5 2 10,4

4.8. Couverture de prise en charge des enfants avec malnutrition aigue.

Le calcul de la couverture est bas sur la formule ci-dessous. Les couvertures dtermines

par lutilisation de cette formule ne permettent pas davoir une couverture relle; Une

enqute plus spcifique doit tre ralise pour mieux apprcier la couverture.

Cette couverture ne reprsente que des estimations.

Nombre denfants < 6-59 mois malnutris aigus

Pris en charge au moment de lenqute

Couverture = -------------------------------------------------------------------------------- x 100

Nombre denfants < 6-59 mois malnutris aigus attendus

41

Selon le pourcentage de la mdiane

Dans le Tableau 21 sont prsentes les couvertures de la prise en charge de la malnutrition

aigue dans le pays. A lchelle du pays, 39 575 enfants ont t pris en charge sur un total

de 327 059 denfants malnutris aigue attendu en 2011.

Lanalyse tableau 15 sur la couverture des centres de sant pour la prise en charge a t

faite avec lindice poids/taille en % de mdiane (critre dadmission dans les centres

pendant lenqute Rf ancien protocole de prise en charge).

Au niveau national, la couverture des centres de sant en termes de prise en charge de la

malnutrition aigue globale, tait seulement de 12,1%. Il existe plusieurs disparits entre

les rgions en ce qui concerne la couverture des centres de sant.

Ainsi on peut noter que la grande majorit des enfants enquts (90,4%) na jamais t

suivie dans un centre de rcupration nutritionnelle

Tableau 21 : Couverture des centres de sant en terme de prise en charge de la malnutrition

aigue globale, enqute nutritionnelle SMART, Mali, juin-juillet 2011

MAG Pourcentage

mdiane

Nbre enfants

malnutris (

42

4.9. Mortalit rtrospective des enfants (priode de rfrence de 90 jours)

Au niveau national taux de mortalit chez les enfants de moins de 5 ans (0,64 pour 10000)

est deux fois plus lev que celui de lensemble de la population (0,32 pour 10000). Les

rgions les plus touches en termes de taux de mortalit globale sont respectivement Gao

(0,61), Sikasso (0,60) et Tombouctou (0,50). En ce qui concerne la mortalit des enfants

de moins de 5 ans les rgions suivantes sont les plus touches soit respectivement Kidal-

Ville (0,86), Sgou (0,81) et Gao (0,66).

Tableau 22 : Mortalit rtrospective sur 90 jours

Taux de mortalit brut/10.000/j

Taux de mortalit des enfants de moins de 5 ans/10.000/j

I.C. 95% I.C. 95%

Kayes 0,13 [0,07 0,27] 0,47 [0,20 1,14]

Koulikoro 0,21 [0,10 0,43] 0,34 [0,11 1,09]

Sikasso 0,60 [0,31 1,17] 1,90 [0,82 4,33]

Sgou 0,43 [0,26 0,69] 0,81 [0,36 1,81]

Mopti 0,06 [0,02 0,17] 0,00 [0,00 0,00]

Tombouctou 0,53 [0,33 0,86] 0,47 [0,15 1,44]

Gao 0,61 [0,36 1,05] 0,66 [0,27 1,63]

Kidal (ville) 0,24 [0,05 1,11] 0,86 [0,11 6,56]

Bamako 0,16 [0,08 0,32] 0,19 [0,05 0,76]

Mali 0,32 [0,25 0,41] 0,64 [0,42 0,98]

43

Evolution de la malnutrition au cours des cinq (5) dernires

annes (2006-2011) : EDS2006-MICS2010-SMART2011

Une analyse comparative est hasardeuse, car depuis les 5 dernires annes plusieurs mthodes denqutes diffrentes ont collectes les donnes sur ltat nutritionnel. Cependant lintgration des lments SMART pour lamlioration de la qualit des donnes anthropomtriques dans lenqute MICS a t ralise.

Cette partie du rapport donne seulement lvolution des taux de malnutrition obtenus dans le temps.

Figure 4 : Evolution des prvalences de la malnutrition les 5 dernires annes au Mali selon les

enqutes EDS 2006, MICS4 2010 et SMART 2011.

44

5. Conclusion et recommandations

La prsente enqute nutritionnelle nationale a rapport des donnes de bonne qualit

grce la, mthodologie SMART, la qualit des outils utiliss et la rigueur dans la

coordination de lenqute. Cette premire enqute nutritionnelle nationale, en plus de

lenqute MICS 2010 ayant intgre les lments de la mthodologie SMART, permet de

disposer de donnes nutritionnelles pour lensemble du pays. La couverture de toutes les

rgions a permis effectivement de constater des disparits (valeurs moyennes des indices

et prvalence de la malnutrition) dune rgion lautre et au sein dune mme rgion.

Les prvalences de la malnutrition aigu, du retard de croissance et de linsuffisance

pondrale rapportes dans la prsente enqute, comparativement celles de lenqute

MICS 2010, indiquent une situation nutritionnelle lgrement varie de faon significative

chez les enfants dans certaines rgions comme Kayes, Koulikoro, Sikasso. Ces rsultats

placent le Mali dans une situation de dfi : rduire la malnutrition pour latteinte des OMD

lhorizon 2015. Les rsultats actuels rvlent que la prvalence de la malnutrition aigu

et celle de la malnutrition chronique ne traduisent pas une situation critique sur le plan

national. Il en est de mme pour linsuffisance pondrale. Cependant, ces prvalences

cachent des situations critiques dans certaines rgions et/milieu de rsidence. Au vu des

rsultats de cette enqute, la situation nutritionnelle des populations, pourrait tre

amliore travers la mise en uvre des recommandations suivantes:

Le renforcement des activits de prise en charge de la malnutrition aigu ;

Lintensification des interventions prventives et promotionnelles ;

La ralisation annuelle de lenqute des fins de surveillance ;

Le renforcement du systme dinformation

Lactualisation des bases de donnes

Lappropriation du prsent rapport par tous les acteurs intervenant dans le domaine

de la nutrition.

45

6. Rfrences

I. Golden M. SMART: ensuring data quality. Is the survey result usable? Draft 1.4, 2008.

II. SMART. Measuring mortality, nutritional status, and food security in crisis situations: SMART methodology.

III. The Management of Nutrition in Major Emergencies. WHO, Genve (2000) IV. Protocole national de prise en charge de la malnutrition aigu, Mali version septembre

2011

V. Assessment of nutritional status in emergency affected population, adults, UNSSCN, 2000

VI. Measuring mortality, nutritional status and food security in crisis situation: SMART

methodology, August 2006. VII. Utilisation et interprtation de lanthropomtrie, OMS, Srie de rapports techniques

854, Genve, 1995 et 2000 VIII. Enqute par grappe indicateurs multiples, MICS Mali, Ministre de lEconomie et des

finances, ministre de la sante INSTAT, CPS/Sante UNICEF, 2010.

46

7. Annexes

8.1. Annexe 1 : Coefficients de pondration

Weight Calculations for Calculation of global rates of malnutrition

Enter average household size Source: Mali RGPH 2009 pg

Enter % of women who are 15-49yrs Source: Mali RGPH 2009 pg CALCULATED WEIGHTS FOR USE IN ANALYSIS

Enter % of population under 5 years Source: Mali RGPH 2009 pg Enter the number of survey domains 9

Child level weights - for rates of malnutrition in children and IYCF indicatorsNumber of Child

cases aged 6-59

Frequency Weights

(For use in SPSS) Proportion Weights

Standardized

Weights (For use in

Region

#

Domain Population Households Women 15-49

years

Children 0-59 mois Children 6-59

moisN 1 case=X children Proportion Weight Factor Double Check Calculations

1 Kayes 2 137 161 308 794 485 310 450 521 1025 439,53 0,126 1,137425 450 521

2 KKRO 2 615 753 366 811 572 849 532 687 892 597,18 0,172 1,545394 532 687

3 Sikasso 2 817 655 410 449 647 580 601 762 1163 517,42 0,149 1,338988 601 762

4 Segou 2 481 859 391 116 548 673 510 606 665 767,83 0,221 1,986991 510 606

5 Mopti 2 159 620 379 954 468 947 437 224 1014 431,19 0,124 1,115829 437 224

6 Tombouctou 727 472 121 554 158 686 148 355 680 218,17 0,063 0,564580 148 355

7 Gao 576 854 90 273 127 237 119 277 1130 105,56 0,030 0,273157 119 277

8 kida