Théorie et Méthodes Statistiques: Exercices. by P. DagnelieReview by: Jean-Dominique LebretonBiometrics, Vol. 38, No. 4 (Dec., 1982), p. 1121Published by: International Biometric SocietyStable URL: http://www.jstor.org/stable/2529897 .

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DAGNELIE, P. Theorie et Methodes Statistiques: Exercices. Presses Agronomiques, Gembloux, Belgi- que, 1981, 186pp. FB 230.

Cet ouvrage, realise avec la participation de C. De- bouche et J. J. Claustriaux, est le complement prati- que des deux volumes Theorie et Methodes Statistiques du meme auteur chez le meme editeur. Il est destine tout specialement aux utilisateurs de ces traites (meme s'il n'y est pas fait explicitement r eference dans le texte des exercices), c'est-a-dire aux enseignants, cher- cheurs et etudiants en biologie et en agronomie.

Un peu plus de 250 exercices statistiques sont presentes en deux parties sensiblement egales, l'une de theorie, l'autre de methodes. Les exercices sont accompagnes de brefs corriges a la fin de chaque chapltre.

La premiere partie traite successivement de la statis- tique descriptive (a une, deux, et trois dimensions), des distributions (a une et deux dimensions, d'echan- tillonnage), des methodes d'estimations et de tests. Environ 60% des exercices de cette premiere partie sont des questions de cours ou utilisent des donnees numeriques de nature non precisee. Dans les 40% restants, la moitie des exercices concerne des applica- tions a l'agronomie. On notera tout specialement dans cette premiere partie d'excellents exercices sur les proprietes des estimateurs, qu'il etait particulierement delicat d'introduire a ce niveau.

La seconde partie traite des methodes relatives aux moyennes et aux variances, des tests d'ajustement et d'independance, de quelques methodes non paramet- riques, et surtout des methodes d'analyse de variance et de regression. L'ouvrage est particulierement com- plet sur ce point: analyses de variance a un, deux, trois et plus de trois criteres de classification, comparaisons multiples de moyennes, regression et correlation, analyse de covariance. Les exemples traites seront specialement utiles pour ceux qui desirent tester leurs connaissances des methodes de calcul, ou des prog- rammes d'ordinateur. Seuls trois exercices sur 130 dans cette partie utilisent des donnees d'origine inde- terminee; 70 s'adressent aux agronomes, 16 aux fore- stiers; 30 traitent de divers sujets de biologie generale, biologie humaine notamment.

L'ensemble beneficie d'une certaine homogeneite par l'emploi des memes donnees dans plusieurs ex- ercices successifs, que le lecteur pourra donc aborder avec toute la progressivite souhaitee. Chaque exercice base ainsi sur des donnees deja utilisees fait reference au numero du premier exercice utilisant ces donnees. Il n'y a malheureusement pas de reference vers l'exer-

DAGNELIE, P. Theorie et Methodes Statistiques: Exercices. Presses Agronomiques, Gembloux, Belgi- que, 1981, 186pp. FB 230.

Cet ouvrage, realise avec la participation de C. De- bouche et J. J. Claustriaux, est le complement prati- que des deux volumes Theorie et Methodes Statistiques du meme auteur chez le meme editeur. Il est destine tout specialement aux utilisateurs de ces traites (meme s'il n'y est pas fait explicitement r eference dans le texte des exercices), c'est-a-dire aux enseignants, cher- cheurs et etudiants en biologie et en agronomie.

Un peu plus de 250 exercices statistiques sont presentes en deux parties sensiblement egales, l'une de theorie, l'autre de methodes. Les exercices sont accompagnes de brefs corriges a la fin de chaque chapltre.

La premiere partie traite successivement de la statis- tique descriptive (a une, deux, et trois dimensions), des distributions (a une et deux dimensions, d'echan- tillonnage), des methodes d'estimations et de tests. Environ 60% des exercices de cette premiere partie sont des questions de cours ou utilisent des donnees numeriques de nature non precisee. Dans les 40% restants, la moitie des exercices concerne des applica- tions a l'agronomie. On notera tout specialement dans cette premiere partie d'excellents exercices sur les proprietes des estimateurs, qu'il etait particulierement delicat d'introduire a ce niveau.

La seconde partie traite des methodes relatives aux moyennes et aux variances, des tests d'ajustement et d'independance, de quelques methodes non paramet- riques, et surtout des methodes d'analyse de variance et de regression. L'ouvrage est particulierement com- plet sur ce point: analyses de variance a un, deux, trois et plus de trois criteres de classification, comparaisons multiples de moyennes, regression et correlation, analyse de covariance. Les exemples traites seront specialement utiles pour ceux qui desirent tester leurs connaissances des methodes de calcul, ou des prog- rammes d'ordinateur. Seuls trois exercices sur 130 dans cette partie utilisent des donnees d'origine inde- terminee; 70 s'adressent aux agronomes, 16 aux fore- stiers; 30 traitent de divers sujets de biologie generale, biologie humaine notamment.

L'ensemble beneficie d'une certaine homogeneite par l'emploi des memes donnees dans plusieurs ex- ercices successifs, que le lecteur pourra donc aborder avec toute la progressivite souhaitee. Chaque exercice base ainsi sur des donnees deja utilisees fait reference au numero du premier exercice utilisant ces donnees. Il n'y a malheureusement pas de reference vers l'exer-

cice suivant utilisant a son tour les memes donnees, et les filiations sont donc difficiles a suivre, el'autant que le plan detaille ne pallie pas completement l'absence d'index.

Les auteurs se sont restreints strictement a la techni- que statistique: ce parti-pris est sensible surtout dans les corriges qui sont souvent simplement numeriques et manquent quelque peu a mon gout d'indications biologiques. La concision amene quelques impreci- sions: a plusieurs reprises les degres de liberte des distribution employees ne sont pas precises. De meme, les risques de premiere espece conventionnels (.05 et .01) sont utilises sans remarques sur la puissance des tests et la modulation possible du risque de pre- miere espece. J'ai note egalement un exercice d'obten- tion des equations normales d'une regression polyno- miale dans lequel il n'est pas fait mention du danger d'emploi de ces equations sans passage aux polynomes orthogonaux. Enfin un exercice d'analyse de variance hierarchique a deux facteurs ne tient pas compte des difficultes qu'engendrent les inegalites d'effectifs. La concision des corriges rend donc l'ouvrage bien utilis- able pour l enseignant ou le chercheur, mais risque de se creer des difficultes pour l'etudiant qui travaillerait seul.

La typographie est excellente, biell que l'ouvrage ne soit pas compose. En resume? avec les quelques reserves emises ci-dessus, par son serieux et par l'excel- lente couverture des domaines abordes dans les deux volumes theoriques, ce recueil d'exercices fait honneur a ses auteurs, et merite de recueillir une assez large audience.

JEAN-DoMINIouE LEBRETON Laboratoire de Biometrie,

Universite Lyon-I, 69622 Villeurbanne-Cedex, France.

FOLKS, J. L. Ideas in Statistics. John Wiley, Chiches- ter, England, 1981, 368 pp. £9.40 hard cover, t5.25 soft cover.

Whatever else this book may be, it is certainly un- usual. Most introductions to statistics are designed either as cookery books for service courses, or as the foundation for a course in theoretical statistics. By contrast this book is designed to be part of a liberal education. It emphasises the historical development of statistical ideas, and attempts to make students aware of the philosophical difficulties of the statistical approach. It makes a great attempt to hold the interest

cice suivant utilisant a son tour les memes donnees, et les filiations sont donc difficiles a suivre, el'autant que le plan detaille ne pallie pas completement l'absence d'index.

Les auteurs se sont restreints strictement a la techni- que statistique: ce parti-pris est sensible surtout dans les corriges qui sont souvent simplement numeriques et manquent quelque peu a mon gout d'indications biologiques. La concision amene quelques impreci- sions: a plusieurs reprises les degres de liberte des distribution employees ne sont pas precises. De meme, les risques de premiere espece conventionnels (.05 et .01) sont utilises sans remarques sur la puissance des tests et la modulation possible du risque de pre- miere espece. J'ai note egalement un exercice d'obten- tion des equations normales d'une regression polyno- miale dans lequel il n'est pas fait mention du danger d'emploi de ces equations sans passage aux polynomes orthogonaux. Enfin un exercice d'analyse de variance hierarchique a deux facteurs ne tient pas compte des difficultes qu'engendrent les inegalites d'effectifs. La concision des corriges rend donc l'ouvrage bien utilis- able pour l enseignant ou le chercheur, mais risque de se creer des difficultes pour l'etudiant qui travaillerait seul.

La typographie est excellente, biell que l'ouvrage ne soit pas compose. En resume? avec les quelques reserves emises ci-dessus, par son serieux et par l'excel- lente couverture des domaines abordes dans les deux volumes theoriques, ce recueil d'exercices fait honneur a ses auteurs, et merite de recueillir une assez large audience.

JEAN-DoMINIouE LEBRETON Laboratoire de Biometrie,

Universite Lyon-I, 69622 Villeurbanne-Cedex, France.

FOLKS, J. L. Ideas in Statistics. John Wiley, Chiches- ter, England, 1981, 368 pp. £9.40 hard cover, t5.25 soft cover.

Whatever else this book may be, it is certainly un- usual. Most introductions to statistics are designed either as cookery books for service courses, or as the foundation for a course in theoretical statistics. By contrast this book is designed to be part of a liberal education. It emphasises the historical development of statistical ideas, and attempts to make students aware of the philosophical difficulties of the statistical approach. It makes a great attempt to hold the interest

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EDITOR: R. M. COR1\IACK

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