Présentation Babelio- Babelthèque ENSSIB - mars 2014

Réseaux de lecteurs et outils de médiation en bibliothèque

4 Mars 2014

Analyse de la prescription de livres en ligne

La recommandation automatisée de lecture

L’enrichissement d’OPAC en contenus 2.0

Un réseau de lecteur : mécanique et contenus

Réseaux de lecteurs et outils de médiation

2

1

2

3

4






3

1

2

3

4

Premier site français sur le livre

4

130 000 lecteurs membres

partagent leurs lectures, critiques et citations

1,8 million de visiteurs chaque

moisconsultent les notices enrichies du site à la

recherche de leur prochaine lecture

Première communauté de lecteurs

Site numéro 1 en trafic

1 2

La communauté des grands lecteurs

(Source : Enquête de lectorat Babelio – juin 2011) 5

Lecteurs lisant plus d’un livre par mois

96% 16%de la communauté

Babeliode la population française

1 130 000 lecteurs membres

Une communauté de très grands lecteurs

En tous genres

6

7

8

Une notice enrichie avec les informations bibliographiques de base et…

9

450 000 critiques de lecteurs Plus de 500 nouvelles par jour

La labellisation externe : 35 000 critiques de la presse généraliste et spécialisée

10

Encore besoin des vieilles autorités littéraires

75 000 vidéos de partenaires (médias, INA, éditeurs etc.) associés aux auteurs

11

1500 listes éditoriales communautaires

12

7 000 podcasts littéraires

13






14

1

2

3

4

15

… origine de la majorité des découvertes de livres

1.0%

28.4%

49.9%

20.1%

0.6%

Au moins une part importante de mes lecturesPour 79,3 % des lecteurs

Une faible part de mes lecturesPour 21% des lecteurs

Question : Diriez-vous que le bouche à oreille vous fait découvrir

Une part très importante Une part

importante

Une faible part Une part nulle … de mes lecturesLa totalité

Base lecteurs Babelio (942 int.)

16

Les auteurs les plus découverts par bouche à oreilleEncore plus jeune…Pourriez-vous citer entre un et trois auteurs que vous avez découverts par bouche à oreille?

Top 30 des auteurs, classés par nombre d’occurrences

1° Haruki Murakami

2° MaximeChattam

3° FranckThilliez

4° SuzanneCollins

5° JeanTeulé

7° RobinHobb

6° KatherinePancol

8° GuillaumeMusso

9° JoëlDicker

10° Carlos Ruiz Zafon

11° Eric-Emmanuel

Schmitt

Et du 12° au 30° : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc

Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber , Harlan Coben

17

Une forte présence des auteurs de genre

1° Haruki Murakami

2° MaximeChattam

3° FranckThilliez

4° SuzanneCollins

5° JeanTeulé

7° RobinHobb

6° KatherinePancol

8° GuillaumeMusso

9° JoëlDicker


11° Eric-Emmanuel

Schmitt

Et du 12° au 30° : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie Meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc

Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber, Harlan Coben

18

Des best-sellers de littérature générale

1° Haruki Murakami

2° MaximeChattam

3° FranckThilliez

4° SuzanneCollins

5° JeanTeulé

7° RobinHobb

6° KatherinePancol

8° GuillaumeMusso

9° JoëlDicker


11° Eric-Emmanuel

Schmitt



19

Des nouveaux auteurs découverts au premier roman

1° Haruki Murakami

2° MaximeChattam

3° FranckThilliez

4° SuzanneCollins

5° JeanTeulé

7° RobinHobb

6° KatherinePancol

8° GuillaumeMusso

9° JoëlDicker


11° Eric-Emmanuel

Schmitt



20

Au-delà du top 30 : la longue traîne du BO

Haruki Murakami Richelle Mead J.M. Coetzee Anthony E. ZuikerEdwin Abbott India DesjardinsLara B Sparrow Paul Veyne theorin0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

1157 auteurs découverts

21

Davantage de bouche à oreille positif que négatif

Il y a davantage de critiques de livres très positives que très négativesComparatif sur la base des critiques Babelio associées à une note de 5/5 (positive) ou 1/5 (négative)

Critiques positives Critiques négatives0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

22

Le BO sert plus à qualifier qu’à disqualifier un livre

Les critiques positives sont jugées plus utiles que les critiques négatives

x 3,5 x 2,2






23

1

2

3

4

Bookrank : algorithme de rapprochement de livres

24(Source : Google Analytics, mars 2012)

Statistique, sémantique, sociologique, Algorithmique?

Refaire société Vivre la fin des temps

Après lacrise

CapitalismeDésir et serviture

La fabrique deL’homme endetté

Application : le moteur de recommandation personnel…

Application : le moteur de recommandation thématisé

Application : le moteur de recommandation justifié

Quelles difficultés?

28

1 Pertinence qualitative

2 Pertinence quantitative

3Arbitrage sensibilité/précision

Ex : GEB => Musique ? Logique? Intelligence artificielle?

Ex : Favoriser la longue traîne?Rousseau => Voltaire ou Bachofen

Prendre des risques?

Quelles difficultés?

29

4 Data sparsity

5 Scalabilité algorithmique

6 Performance

Qualification d’un nouvel entrantLivre avec peu d’infos/nouveautés

Robustesse aux changements d’échelle

50 000 membres2 millions de titres3 millions de métadonnées…

Des problématiques propres au livre

Répétition d’auteur

Répétition de série/collections

Thématiques semi-structurées

1

2

3

Titre de Kundera => Titre de Kundera?

Gallimard Noire => Gallimard Noire ?

BD/Essai/Roman …

Besoin de mesurer les présupposés cognitifs du lecteur

Deux champs de R&D

31

Collecte et traitement de métadonnées

Algorithme de ranking user/book centric

• Prime aux réseaux sociaux : captation de données• Nouveaux enjeux : structuration de métadonnées

Métadonnées qualifiées

32

1 Métadonnées d’usage

(Source : Google Analytics, mai 2012)

• Lectures• Notes • Clics• Visites• Taux d’ajout, Etc.

2 Métadonnées descriptives

3Métadonnées non structurées

• Critiques• Extraits• Résumés• Titres

4 Métadonnées structurées

• Taxinomie• Date• Nationalité • Ontologie, etc.

Exemples de traitements de métadonnées

33

• Association des inflexions linguistiques : {roman, romans}• Association d’erreurs orthographiques : {cuisine, cuisne}• Association synonymique : {deuxième guerre mondiale, ww2}• Association thématique de premier ordre : {roman policier, polar et roman noir}

Algorithmie classique / Statistique

• Notation explicite/implicite• Clusters de populations• Corrélation statistique• Analyse qualitative prédictive

Traitements sémantiques

Traitement documentaire assisté

34(Source : Google Analytics, mai 2012)

Clusterisation algorithmique

35(Source : Google Analytics, mai 2012)

Algorithmes de filtrage

36

1 Filtrage collaboratif

(Source : Google Analytics, mai 2012)

Importance des notes, clusters de lecteurs«philosophie» => Musso«philosophie» => SchopenhauerDimension temporelle

2 Filtrage CB

3 Réseau neuronal

Feedback pertinenceIdentification des effets de bordsAlgorithmes autocorrectifs






37

1

2

3

4

Un service de

39

Un catalogue sans Babelthèque

40

5.Critiques de professionnels

3.Recommandations de lecture

précises sur 180 000 titres

2.Consultation et ajout de

citations

6.Notes d’internautes

7.Vidéos et podcasts d’auteur

(entretiens, bandes-annonces

etc.)

1. Consultation et ajout de

critiques

4.Etiquettes de classement, avec navigation dans le

catalogue

Un catalogue avec Babelthèque

Les critiques de Babelio et d’usagers

Fenêtre d’affichage des critiques de

Babelio et d’usagers

L’OPAC ne sera jamais un espace de contribution

42

La mise en avant des critiques de nouveautés

Pour mettre en valeur les acquisitions et l’enrichissement du catalogue

Un module pour afficher sur le portail les critiques des dernières acquisitions

Un outil de navigation et de découverte utilisant le langage des usagers 4 500 000 étiquettes en janvier 2014

La zone étiquettes associées

La zone « livres portant cette étiquette »

Traitement documentaire et algorithmique des étiquettes pour améliorer la qualification des œuvres et la navigation dans le catalogue

Identification des

étiquettes thématiques

proches

Les titres de votre

catalogue portant cette

étiquette

Les étiquettes navigables de classement

44

Extrait de la convention entre Babelio et la bibliothèque

« En cas de cessation du service Babelthèque, la Bibliothèque Contractante pourra obtenir sur demande une copie sous format Excel de l’ensemble des contenus saisis par les usagers dans l’OPAC de la Bibliothèque Contractante via Babelthèque. La licence relative à ces contenus concédée à Babelio sera alors transférée à la Bibliothèque Contractante »

2 - La bibliothèque reste propriétaire des contenus

générés dans l’OPAC

1 - Intégration transparente, en marque blanche

Sans logo Babelio, sans liens indésirables

3 - Vos usagers contribuent directement dans l’OPAC

Sans avoir besoin de s’inscrire sur Babelio

Intégration transparente et contrôlée

Testez Babelthèque dans les catalogues de Nîmes et de Toulouse

Limonov, d’Emmanuel Carrère, à Toulouse

45

http://goo.gl/tw6s5 http://goo.gl/YMZGs

Portugal, de Cyril Pedrosa, à Nîmes

Découvrir Babelthèque

http://goo.gl/tw6s5

http://goo.gl/YMZGs

Contacts

Responsables relations éditeurs

Pierre Fremaux

[email protected]

+33 (6) 63 01 56 05

Guillaume Teisseire

[email protected]

+33 (6) 60 53 74 99

46

Education

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