IC05 2008 - Le Web, objet de science?

IC 05 / semestre printemps 2008

Le Web, objet de science?

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Département TSH / équipe de recherche COSTECHPrésident de l’association loi-1901 WebAtlas


Objectifs de l’U.V.

1/ Interroger les propriétés de cet « espace technique » qu’est le web

1-a) Nature des propriétés1-b) Types de propriétés1-c) Dimension expérimentale des propriétés

2/ Etre capable de représenter/cartographier ces propriétés

3/ concevoir/développer des outils, des méthodes, des stratégies de représentation et/ou d’intervention des territoires numériques

3-a) cartographie et « design idéologique » 3-b) observer/veiller ou transformer? 3-c) valoriser, diffuser, agréger

2-a) la théorie des graphes2-b) Isoler des patterns 2-c) construire des « cartes »



1/ Interroger les propriétés de cet « espace technique » qu’est le web

1-a) Nature des propriétés1-b) Types de propriétés1-c) Dimension expérimentale des propriétés

Le réseau ARPA en 1969 La première page web (Tim Berners Lee)

Mapping des quelques 6 millions de router-Internet en 2001


1-a) Nature des propriétés


Statistiques? Chiffres, tendances, mesures…

Techniques? Description de l’infrastructure, circulation des flux, distribution des routers et des serveurs…

Informationnelles? Analyse et indexation des fichiers, des documents…

Industrielles, économiques? Rôle des technologies propriétaires, logiciels libres, normes technologiques, langage de programmation….

Sociales? Le système comme mémoire des traces d’usage, usagers et communautés…

Crawler de fichiers Torrent avec génération dynamique de graphes


1-b) Types de propriétés


Doit-on faire appel aux mathématiques? Aux computer sciences? À la sociologie? Aux marketing? A l’ingénierie des réseaux et de leurs modèles formels? À la biologie, la physique, l’épidémiologie? Au design ou l’architecture? A l’histoire des systèmes techniques?

Albert-László Barabási

University of Notre Dame

Department of Physics

Soumen ChakrabartiAssociate Professor

Computer Science and Engineering

Indian Institute of Technology Bombay

Mark GranovetterJoan Butler Ford

Professor in the School of Humanities and

Sciences.

DUNCAN J. WATTSProfessor

Department of Sociology


1-c) Dimension expérimentale des propriétés


Dispositifs de mesures (capteurs), d’indexation des données, de traitement des données, de calcul des patterns statistiques, de visualisation des propriétés

méthodes de traitement des données, de corrélation entre types de données (ex.contenu des documents web / distribution des liens ou connectivité), de design des instruments technologiques dédiés à l’exploration du système

Projet R.T.G.I. et le dispositif TARENTe en 2003.

TARENTe était un Système d’Information Web dédié à l’exploration des petits corpus de documents web (pages/sites). Il comprenait un crawler, des modules de recherche et d’indexation de mots-clef et une interface dynamique de visualisation de graphes.



2/ Etre capable de représenter/cartographier ces propriétés

2-a) la théorie des graphes2-b) Isoler des patterns 2-c) construire des « cartes »


2-a) la théorie des graphes


Théorie des graphesOutils et méthodes statistiques pour réduire les phénomènes complexes (médecine, chimie, ingénierie industrielle, sociologie des organisations, épidémiologie, physique…)

Visualisation de graphesProjection de données (nœuds) sur un plan et de leurs liens réciproques (arcs).

Familles de graphesRéguliers, power-law, random, scale-free…

Types de graphes (sociaux, hypertextes, sémantiques…)Web mining / ex.connectivité hypertexte nœuds = pages/sitesarcs = liens hypertextes


2-b) isoler des patterns


Propriétés statistiqueset visuelles

Question de la forme des objetsd’investigation

Agrégats de documents web

Densité, diamètreCœur et périphérieConnectivité entrante et sortante

Hiérarchisation, clusterisation

Spatialisation et géographieCouronne, filament, chemins, couches


2-c) construire des cartes


Le référendum sur le Traité sur la Constitution Européenne, mai 2005.

Indexation de 2,5 millions de pages web francophones sur le sujet

Repérage des sites les plus connectés de l’agrégat (Hubs et Authorities)

Analyse du contenu (pour/contre/neutre)

Projection visuelle sur un graphe des sites

Schéma explicatif


3/ concevoir/développer des outils, des méthodes, des stratégies de représentation et/ou d’intervention des territoires numériques

3-a) cartographie et « design idéologique »3-b) observer/veiller ou transformer?3-c) valoriser, diffuser, agréger

Sébastien Heymann, septembre 2007


3-a) cartographie et « design idéologique »


Etude CSTI – Mathieu Jacomy – cité des Sciences et de l’Industrie - 2005

Modèle d’organisation des ressources web consacrées à la « grippe aviaire » - 2005

Modèle cartographique pour la « Blogopole » politique française – Guilhem fouetillou, RTGI-SAS, 2006.

Rendre compte à des usagers

d’un univers construit par les usagers


3-b) observer/veiller ou transformer?


La « Segoland » sur le web français en avril 2007.

Cartographie géo-référencée des blogs militants pour S. Royal au moment de la campagne présidentielle.


3-c) valoriser, diffuser, agréger


radicaux libresprincipes actifscosmetiques naturelsproduits cosmetiquesproduits de soinspeaux sechesproduits de beauteproduits de soinsoins du visageproduits naturelsanti-ridessoin du visagehuiles vegetalescomplements alimentairesanti-ageinstitut de beautesoins du corpstype de peausoins beautecosmetiques bio

Le Cluster « COSMETIQUES » / Etude Exalead-Ministère de la Recherche-WebAtlas, novembre 2007.

Valoriser l’étude et les résultats pour des politiques stratégiques ou marketing?Diffuser les résultats, les soumettre à la communauté scientifique pour évaluation et dissémination?Agréger une ou des communautés d’utilisateurs pour modifier le paysage conceptuel associé aux cosmétiques?


Cadres conceptuelsA.-L. BARABASI linked - the new science of networks, new ed. 2005.S. JONHSON -emergence: the connected lives of ants, brains, cities, and software, 2002.

Théorie des graphesD. WATTS six degrees - the science of a connected age, 2004.S. STROGATZ - sync: the emerging science of spontaneous order, 2004.M. NEWMAN - the structure and dynamics of networks, 2003.

Web-MiningS. CHAKRABARTI mining the web, 2002.J. KLEINBERG - algorithm design, 2006.

InfoVizB. SHNEIDERMAN - readings in information visualization: using vision to think, 1999.

Ouvrages de référence en Network Sciences















