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Quand les données deviennent "autonomes" Daniel Kaplan [[email protected]]

Quand les données deviennent

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 Que se passe-t-il quand les donnes acquirent une vie propre ? Quelles nouvelles possibilits, quels nouveaux dfis ?

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Page 1: Quand les données deviennent

Quand les données deviennent "autonomes"

Daniel Kaplan [[email protected]]

Page 2: Quand les données deviennent

Tous les secteurs sont intensifs en données

Page 3: Quand les données deviennent

L'entreprise n'est plus un château-fort

Elle n'innove plus toute seule Elle ne produit plus toute seule

Innovation ouverteStandards, normes

Open source, "libre"Circulation des connaissances

Nouveaux concurrentsNouveaux substituts

Innovation de businessmodels

"Modularisation" des chaînesde valeur

Product-Service SystemsCircuits bouclés"Ecosystèmes"Consommacteurs

Page 4: Quand les données deviennent

Les données jouent un rôle transformateur

Page 5: Quand les données deviennent

Avant, les données étaient des constructions ad hoc pour remplir les variables de programmes

informatiques

Numérisationde la vie

quotidienne et du monde physique

Un nouveau monde d'innovation permanente

et de co-opétition

Contenu numérique "natif"

Traces

Web des objetsLocalisation…

Captas

Innovation ouverte

Chaînes de valeur complexeset co-opétitives

Un web d'APIs et de mashups

Multicanal, plurimédias,, transmédia

Assemblages souples et dynamiquesd'organisations/projets/services

Contenu produit par les utilisateurs

Données non structurées(càd structurées après)…

Page 6: Quand les données deviennent

Numérisationde la vie

quotidienne et du monde physique

Un nouveau monde d'innovation permanente

et de co-opétition

Les donnéesdeviennent "autonomes"

S'organise autour de l'identité,les données,

des plateformes

Produites "au cas où",automatiquement, sans y penser

Mixées, agrégées

Réutilisées dans une infinité de contextes différents

Répliquées, dupliquées,louées, vendues

A besoin de données…

… fiables

… accessibles… bon marché

… cohérentesA finalités "ouvertes"

… documentées… liées

… réutilisables…

… signifiantes

Page 7: Quand les données deviennent

Avant, les données étaient des constructions ad hoc pour remplir les variables

de programmes informatiques

Enfermées dans chaque programmeIncohérentes au sein de l'organisationHautement contextuellesMaximiséesPeu mises à jour si non automatiqueRégulées au travers des traitements

Page 8: Quand les données deviennent

Une économie de plus en plus fondée sur les

données

Une création de valeur de plus en

plus "écosystémique"

Conséquences de 1er ordre

Ce monde a besoinde ses

infrastructures(identité/cloud/

sémantique/sécurité…)

Un "déluge de données"

et un besoin de gestion, sélection, filtrage, médiation…

Nouvelles possibilités de

produire [en temps réel] connaissances,

analyses, prévisions, décisions…

Page 9: Quand les données deviennent

Les donnéesdeviennent "autonomes"

S'organise autour de l'identité,les données,

des plateformes

Conséquences de 2e ordre

Reprendre le contrôle des décisions

algorithmiques

Nouveaux rapports de pouvoir et de concurrence

Interrogations surla donnée "brute"

Page 10: Quand les données deviennent

Et le Big Data, dans tout cela ?

Serge Abiteboul

Page 11: Quand les données deviennent

Source : Big Data TrendsForbes, David Feinleib, 2012

"Collecte" ?

"Traitement" ?"Finalité" ?

"Conservation" ?

"Croisements" ?

"Droit d'accès" ?

Page 12: Quand les données deviennent

L'ouverture des données publiques…et privées

Page 13: Quand les données deviennent
Page 14: Quand les données deviennent

Europe UK : directement impulsé par le 1er ministre ; 90+ communautés urbaines

Initiatives nationales en Belgique, Finlande, Suède, Norvège, Espagne, Grèce

Italie : Région du Piémont Irlande : Fingall County Espagne : Pays Basque, Asturies

Un mouvement d'ampleur

Page 15: Quand les données deviennent

Un mouvement qui se structure

Page 16: Quand les données deviennent

L'Open Data des entreprises, sujet en devenir

Page 17: Quand les données deviennent

Qu'est-ce que ça produit ?

Page 18: Quand les données deviennent

Le concept d'Infolab

L'INFOLAB

Outils

Technologies

Méthodes

Servicesspécialisés

Compétences

Donnéesdisponibles

Open Data

Données produitespour soi-même

Droit

Recherche

ENTREPRISESCompétitivitéMarketingInnovation…

ACTEURS PUBLICSEfficience

ParticipationValorisation…

ASSOCIATIONSNouveaux outils

EfficacitéCapacitation…

MEDIAS LOCAUXData journalisme

ServicesMédias participatifs…

Un dispositif accessible,ouvert et continu

GRAND PUBLICAnalyse,

Participation Capacitation...

Écoles

Sensibiliser, découvrir, explorer,former, mettre en valeur,collaborer, accompagner…

Page 19: Quand les données deviennent

Et les données personnelles ?

Page 20: Quand les données deviennent

Les données personnelles sontla matière première du marketing contemporain

Page 21: Quand les données deviennent

Elles sont aussi son poison

Page 22: Quand les données deviennent

Expérimenter le partage des données personnellesentre les organisations et les individus

qu'elles concernentpour qu'ils en fassent… ce qui a du sens pour

eux.

Page 23: Quand les données deviennent

C'est bien plus qu'une idée en l'air

AMEE / Avoco Secure / billmonitor / British Gas / Callcredit / EDF Energy / E.ON / Garlik / Google / Lloyds Banking Group / MasterCard / Moneysupermarket.com / Mydex / npower / RBS / Scottish Power / Scottish Southern Energy / The UK Cards Association / Three / Visa / Google…

Page 24: Quand les données deviennent

De quelles données parle-t-on ?

Page 25: Quand les données deviennent

Pour en faire quoi ?

Page 26: Quand les données deviennent

Expérimentation de terrain

Prototypage et testd'applications tierces

Observation

Extraction des données

Constitution du panel

Installation de la plate-forme

Bilan

Communi-cation

Préparation des suites

Mai-Octobre Novembre 2013-Avril 2014 2e T 2014

2013-2014 : l'expérimentation de MesInfos

Page 27: Quand les données deviennent

Quand les données deviennent "autonomes"

Daniel Kaplan [[email protected]]