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Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent

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ERP, Réseaux Sociaux, CRM, Site de e-commerce, caisses de magasin, site Web, Hadoop : comment analyser les données en provenance de sources de données si différentes ? La solution: mettre l'information à disposition dans le Cloud Windows Azure, avec des connecteurs dédiés et la puissances des outils de Business Intelligence Microsoft. Pour illustrer cette solution, venez découvrir BIjen, une solution permettant de générer des tableaux de bord agrégés et synthétiques des indicateurs de performances multi-sources de l’entreprise. Accessible sur PC et tablettes, l’interface BIjen simplifie l’édition de tableaux de bord multi-sources et cross canal. A destination de l’ensemble des managers, cette solution a pour objectif d’accélérer le partage d’information au sein de l’entreprise mais aussi de faciliter la mesure à 360° de la performance de l’entreprise. Speaker : Jérémy Ronk (Expertime)

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  • 1. Ralisez le potentiel de vos donnes crosscanal Maryam KHIALI & Jrmy RONK Responsable Big data & cloud Expertime [email protected] & [email protected] www.expertime.com, TwitterBusiness Intelligence

2. Donnez votre avis ! Depuis votre smartphone sur : http://notes.mstechdays.fr De nombreux lots gagner toute les heures !!! Claviers, souris et jeux Microsoft Merci de nous aider amliorer les Techdays !#mstechdaysBusiness Intelligence 3. Plan 1. 2. 3. 4. 5. 6.#mstechdaysExpertime Quest-ce que Bijen? Contexte et enjeux Le cloud Power View Big DataBusiness Intelligence 4. #mstechdaysBusiness Intelligence 5. STRATEGIE DIGITALECOLLABORATIFE-BUSINESSBUSINESS INTELLIGENCELa performance de votre imageLa productivit de vos quipesVotre performance commercialeLe suivi de votre performance#mstechdaysBusiness Intelligence 6. QUEST-CE QUE BIJEN ?#mstechdaysBusiness Intelligence 7. #mstechdaysBusiness Intelligence 8. CONTEXTE ET ENJEUX#mstechdaysBusiness Intelligence 9. CONTEXTE FONCTIONNEL contexte fonctionnel n de nos clients e-commerceRetour dexprience de nos consultants e-commerceNotre expertise technique#mstechdaysBusiness Intelligence 10. Notre objectif Simple dutilisation Simple daccs Sintgre aux mieux dans les SI Simplifie la vie des utilisateurs Rcupre de donnes multi-sources#mstechdaysBusiness Intelligence 11. Challenges Fonctionnel Cibler les connecteurs pertinents pour le client Mettre en avant les kpi appropris Technique #mstechdaysResponsive design Restitutions multi device Adaptation au SI du client (integration SharePoint) Cryptage des donnes Business Intelligence 12. PIMAzure DonnesERP Caisses #mstechdaysBusiness IntelligenceCRM 13. LE CLOUD Pourquoi & comment ?#mstechdaysBusiness Intelligence 14. Pourquoi ? Volont de faire du SAAS Pas de limitation de materiel Orienter tous les efforts dans la conception Bnficier des dernires volutions #mstechdaysBusiness Intelligence 15. VM roleDonne CRM Stagging SQL AzureDWH VM SQLVM role Worker roleGoogle TwitterFacebook#mstechdaysHADOOPBusiness IntelligenceMoteur de sentimentsPortail 16. Les connecteurs ActuellementA venir Dates cls (soldes, congs, dates anniversaires, plan commercial, ) Open data gouv Ouvrages numriques BNF IGN RATP INPI Donnes big data bornes wifi RFID signaux faibles#mstechdaysBusiness Intelligence 17. Gestion des connecteurs Worker RoleFacebook#mstechdaysGoogle analyticsTwitterBusiness Intelligence. 18. Connexion Facebook FacebookConfiguration facebookConfig = FacebookQuery.getFacebookConfig("Xxx", sqlProvider)FacebookStreaming faStreaming = new FacebookStreaming(facebookConfig); FacebookPageInformation result = JsonHelper.Convert(faStreaming.Read().Re adLine()); result.ClientID = facebookConfig.ClientID; result.DateRequest = DateTime.Now; FacebookQuery.InsertNewFacebookRequestResult(result, sqlProvider); #mstechdaysBusiness Intelligence 19. Deux modes de restitutions Web role#mstechdaysPower view dans SharePoint Abord juste aprsBusiness Intelligence 20. DEMONSTRATION#mstechdaysBusiness Intelligence 21. POWER VIEW#mstechdaysBusiness Intelligence 22. La BI Self Service Aujourdhui de plus en plus doutils de restitutions sont crs pour rpondre une demande danalyse sans passer par la DSI trop couteuse en temps et en budget. Lutilisateur finale utilise ces outils pour crer ses propres analyses.Qui sont les acteurs?Les personnes mtiers avancesQuel est le positionnement de cet BI self service? Complmentaire la BI dites dentreprise Lutilisateur peut enrichir des contenus issus de la BI dites dentreprise#mstechdaysLes atouts? Permet plus de libert lutilisateur finale Il y a une progression plus rapide de la BI dans lentreprise Les attentes des utilisateurs sont combls plus facilement quand les charges DSI ne permettent pas dy rpondreBusiness Intelligence 23. La BI Self Service : PowerBI#mstechdaysBusiness Intelligence 24. La BI Self Service : PowerBI PowerPivotPrparation du modle de donnes tabulaire (cube) avec lutilisation du langage DAX #mstechdaysPowerViewVisualisation des donnes (Dashboard) base sur le powerPivot Business Intelligence 25. La BI Self Service : PowerBI PowerMapVisualisation des donnes (Map 3D) base sur le powerPivot#mstechdaysPowerQueryCest un peu comme un ETL (Extract, Transforme, Load) avec une navigation Excel et le langage M Sources de donnes : Odata, Hadoop, Facebook, web site, etc. pour alimenter un PowerPivot Business Intelligence 26. La BI Self Service : PowerBI Power Q&AExemple de requte : nombre de vente par anneMoteur de recherche naturel grce au bon paramtrage des mtadonnes du modle tabulaire prsent sur PowerBI for Office 365#mstechdaysBusiness Intelligence 27. PowerBi for Office 365 Infrastructure gre dans le CloudBi self-service#mstechdaysSite SharePoint prt lemploiMixte entre On-Premise et un partage dans le CloudBusiness Intelligence 28. La BI Self Service : PowerBI Power ViewPower Query : Extract, Transform, LoadPower Pivot : cration dune couche smantique Power MapERP Q&ACRM#mstechdaysBusiness Intelligence 29. VM roleDonne CRM Power View Stagging SQL AzureDWH VM SQL Power MapQ&AVM role Worker roleExcel servicesGoogle TwitterFacebook#mstechdaysHADOOPBusiness IntelligenceMoteur de sentiments 30. DEMONSTRATION#mstechdaysBusiness Intelligence 31. Et la notion de big data? Etude et croisement de nouvelles sourcesEcoute du besoin clientHorizontal scalabilityAnalyse de data scientistEtude smantique des textesDgager des tendances en temps rel#mstechdaysVlocit : temps rel Varit des donnes : du structurs au nonstructursBusiness IntelligenceVolume 32. CONCLUSION#mstechdaysBusiness Intelligence 33. Conclusion Accroissement des donnes le big data est incontournable Besoin variable Flexibilit dAzure BI self-service Complment de la BI dite dentreprise pour les utilisateurs finaux #mstechdaysBusiness Intelligence 34. Questions#mstechdaysBusiness Intelligence 35. Digital is business