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De nos jours, il est de plus en plus difficile pour une entreprise de se différencier de ses concurrents. Pourtant, la différenciation est une des techniques permettant efficacement à une entreprise de bâtir un avantage concurrentiel. Dans un contexte économiquement incertain, bâtir un tel avantage à long terme se révèle être une tâche ardue. En effet, alors que le développement des nouvelles technologies s’accélère, les compétiteurs se multiplient et les produits deviennent rapidement obsolètes. Dans ce contexte, il devient important de générer efficacement de nouvelles connaissances et de les capitaliser par le biais des produits et services de son entreprise. Dans cette optique, il existe une source d’actifs présente en entreprise et qui demeure sous-exploitée : les données. Du fait qu’une grande majorité d’entre elles ne sont pas structurées et du manque de prise de conscience de leur importance, une grande quantité de savoir potentiel reste enfoui dans l’entreprise. Une meilleure perception de l’importance des données et de leur utilisation permettrait pourtant d’améliorer la compétitivité des entreprises. Une façon d’identifier les manières d’augmenter sa compétitivité est de tirer profit des techniques d’intelligence compétitive (IC). L’IC est généralement vue comme le processus stratégique par lequel une entreprise collecte de l’information concernant ses compétiteurs et sur son environnement compétitif, pour ensuite la prendre en compte lors des processus de planification et de prise de décision. Cette communication présente le fruit d’une recherche ayant consisté à identifier, parmi une quarantaine de méthodes d’analyses compétitives actuelles, celles pouvant être avantageusement complétées par des capacités d’intelligence géospatiale. Une fois les critères et dimensions clés identifiés, nous avons déterminé les approches les plus prometteuses. Les résultats montrent que l’intelligence géospatiale peut se mettre au service de l’intelligence compétitive en améliorant, en accélérant, et en intégrant certaines dimensions des analyses compétitives, permettant ainsi d’identifier plus efficacement les opportunités d’affaires.
Citation preview
Utilisation de l’intelligence géospatiale dans les méthodes d’analyse compétitive
Christophe Othenin‐Girard, candidat M.Sc.Claude Caron, Ph.D.
22 octobre 2009
Intelligence géospatialeIntelligencecompétitiveIntelligencegéospatiale
Quel est notre fournisseur le plus éloigné ?Quel est notre fournisseur le plus éloigné ?
Jusqu’où s’étend notre marché ?Jusqu’où s’étend notre marché ?
Combien de compétiteurs sont implantés dans notre ville ?Combien de compétiteurs sont implantés dans notre ville ?
Quel est l’endroit le plus approprié pour notre nouvelle succursale ?Quel est l’endroit le plus approprié pour notre nouvelle succursale ?
Comment rendre optimal notre réseau de distribution? Comment rendre optimal notre réseau de distribution?
1
Où se trouvent nos clients potentiels ?Où se trouvent nos clients potentiels ?
2
Intelligence compétitiveIntelligence compétitive
Intelligence géospatialeIntelligence géospatiale
Quel potentiel pour l’intelligence géospatiale dans l’intelligence compétitive ?
Intelligence compétitive (IC)En quoi cela consiste ???
(Love, 2007)
3
Prise dedécisionAnalyse de
l’informationCollected’information
Intelligence compétitive (IC)
4
Exemple de méthodes :
SWOT Analys
is
strengths Weaknesses
Opportunities Threats
5 forces de
Porter
Intelligence géospatiale (IG)En quoi cela consiste ???
Comparer, modéliser, rechercherdes relations entre les entités(Gandorf et al, 2006)
5
Information spatiale
Outils d’analyse
Appuyer les décisionsDéceler des opportunités
Méthodes
Démarche
6
Objets
Intelligence compétitive
Intelligence géospatiale
Ligne :
Polygone :
Volume :
Point: Opérateurs:
‐Métrique
‐ Topologique
‐Mathématique
‐ Logique
Résultats
7
Cas existant
Cas possible
Cas inexistant
Résultats
8
Les fonctions Thiessen/Voronoï permettent d’attribuer des régions à des points et ainsi de définir la zone couverte par l’ensemble des points. En utilisant ces fonctions sur les différents clients que possède une entreprise (représenté sur une carte par des points), il est possible de définir la zone sur laquelle s’étend un marché.
Affichage : point, polygoneOpérateur : adjacenceMéthodes IC applicable : Customer segmentation analysis, strategic group analysis …
Les fonctions Thiessen/Voronoï permettent d’attribuer des régions à des points et ainsi de définir la zone couverte par l’ensemble des points. En utilisant ces fonctions sur les différents clients que possède une entreprise (représenté sur une carte par des points), il est possible de définir la zone sur laquelle s’étend un marché.
Affichage : point, polygoneOpérateur : adjacenceMéthodes IC applicable : Customer segmentation analysis, strategic group analysis …
Résultats
Potentiel présent
Potentiel possible
Pas de potentiel
9
Intelligence compétitive
Intelligence géospatiale
Potentiel
Résultats
10
Potentiel présent
Potentiel possible
Pas de potentiel
Intelligence compétitive
Intelligence géospatiale
Potentiel
Apports
•
• Prise de décision
• Meilleure compréhension
• Nouvelles opportunités
•
• Prise de décision
• Meilleure compréhension
• Nouvelles opportunités
Entreprise
11
•
• Automatisation
• Rapidité de traitement
• Nouvelle dimension
•
• Automatisation
• Rapidité de traitement
• Nouvelle dimension
Intelligence compétitive
•
• Nombre de méthodes
• Cas oubliés / non traités
•
• Nombre de méthodes
• Cas oubliés / non traités
Limitations
Résumé
Implantation
en Europ
e
Recherche
de nouve
aux clients
Apports
12
• Trouver des profils de clientèle• Profils similaires• Publicité ciblée • Offres personnalisées
• Ouvrir une nouvelle succursale• Compétiteurs• Clients potentiels• Risques
Exemples :
Merci de votre attention
13