Mastre Spcialis Big Data : gestion et analyse de donnes massives

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- Rejoignez le secteur le plus stratgique de lconomie numrique - Apprhendez les challenges conomiques et juridiques du Big Data - Mesurez limpact de lutilisation des algorithmes de Machine Learning - Accompagnez votre entreprise dans les changements lis lexploitation de ses donnes

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1. Les liens troits quentretient Tlcom ParisTech avec lindustrie en font un tmoin privilgi de lmergence du phnomne Big Data et de son impact technologique, socital et conomique, ainsi quun acteur lgitime dans le domaine de la formation et de la recherche. Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini, Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comits de veille et de perfectionnement du Mastre Spcialis, comme aux enseignements, aux tudes de cas et mises en situation professionnelle. Les Mastres Spcialiss sont des formations intensives et professionnelles dont lobjectif est de permettre de jeunes diplms et/ou des ingnieurs venant dhorizons divers, dacqurir une spcialisation de haut niveau correspondant des besoins identifis par les entreprises et de se doter ainsi dune double comptence reconnue sur le march du travail. Mastre Spcialis Prs de 1 500 tudiants choisissent Tlcom ParisTech chaque anne. Plus de 300 start-up y ont t cres. L'cole est ainsi au service de l'conomie et de la socit franaise par les ingnieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfre les rsultats l'industrie, par les entreprises qu'elle aide faire natre et grandir au sein de ses deux incubateurs. La formation initiale La formation continue La recherche L'innovation Renseignements et inscriptions http://masteres.telecom-paristech.fr Tl : 01 45 81 75 97 Contact : masteres@telecom-paristech.fr 37/39 rue Dareau, 75014 Paris Une dfinition du programme en troite collaboration avec les entreprises Un rseau de plus de 14 600 diplms dont 2 000 Mastres Spcialiss. Tlcom ParisTech forme ses diplms innover et entreprendre dans un monde numrique ! Mastre Spcialis BIG DATA : GESTION ET ANALYSE DES DONNES MASSIVES (BGD) Le Mastre Spcialis (MS) est accrdit par la Confrence des grandes coles 4 missions dans le domaine des technologies de l'information Rejoignez le secteur le plus stratgique de lconomie numrique Apprhendez les challenges conomiques et juridiques du Big Data Mesurez limpact de lutilisation des algorithmes de Machine Learning Accompagnez votre entreprise dans les changements lis lexploitation de ses donnes Conceptiongraphique:RectoVerso0146241009Documentnoncontractuel-mars2014 Lobjectif de cette Chaire de linstitut Mines Tlcom est notamment de contribuer aux rflexions sur la rgulation juridique, thique, conomique et technique des informations personnelles et des identits numriques. Elle a t cre en partenariat avec : 3 Valeurs et Politiques des Informations Personnelles Claire Levallois-Barth Cette chaire tmoigne de lexcellence des quipes de recherche de lcole dans ces domaines stratgiques pour Tlcom ParisTech, et de la reconnaissance de ces comptences par les entreprises du secteur, elles- mmes de plus en plus focalises sur les besoins de traitement optimis de lnorme masse de donnes disponibles sur les diffrents canaux. La chaire est cre avec le soutien de la et est finance par et Yves Rocher. Big Data & Market Insights Pr. Talel Abdessalem 2 Big Data : Gestion et analyse des donnes massives CAR : Conception et architecture de rseaux CASI : Conception et architecture des systmes informatiques CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec lINA) IDL : Ingnierie du logiciel Tlcom ParisTech propose 14 programmes de Mastres Spcialiss de jeunes diplms et des ingnieurs venant dhorizons divers, pour leur permettre dacqurir ou de complter une comptence dans un des grands domaines d'lection de lcole. MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec lESSEC) RM : Radio-Mobiles SCHD : Systmes de communications haut dbit SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes SSIR : Scurit des systmes informatiques et des rseaux ARS : Architecture rseaux et scurit ATOMS : Architecte tlcom orient multiservices MSIR : Management des systmes dinformation en rseaux (en partenariat avec lESSEC) REgNum : Rgulation de lconomie numrique (en partenariat avec lARCEP du Burkina Faso) MS temps plein Executive MS Rseaux et architecture Internet Management des SI Systmes de communications Cyberscurit Systmes embarqus 3 chaires ddies au Big Data Une quipe de rputation internationale sur le sujet du Machine Learning ou apprentissage statistique ; domaine l'interface des mathmatiques et de l'informatique. Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire : 1 Machine Learning for Big Data Pr. Stphan Clmenon Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1 2. Les liens troits quentretient Tlcom ParisTech avec lindustrie en font un tmoin privilgi de lmergence du phnomne Big Data et de son impact technologique, socital et conomique, ainsi quun acteur lgitime dans le domaine de la formation et de la recherche. Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini, Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comits de veille et de perfectionnement du Mastre Spcialis, comme aux enseignements, aux tudes de cas et mises en situation professionnelle. Les Mastres Spcialiss sont des formations intensives et professionnelles dont lobjectif est de permettre de jeunes diplms et/ou des ingnieurs venant dhorizons divers, dacqurir une spcialisation de haut niveau correspondant des besoins identifis par les entreprises et de se doter ainsi dune double comptence reconnue sur le march du travail. Mastre Spcialis Prs de 1 500 tudiants choisissent Tlcom ParisTech chaque anne. Plus de 300 start-up y ont t cres. L'cole est ainsi au service de l'conomie et de la socit franaise par les ingnieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfre les rsultats l'industrie, par les entreprises qu'elle aide faire natre et grandir au sein de ses deux incubateurs. La formation initiale La formation continue La recherche L'innovation Renseignements et inscriptions http://masteres.telecom-paristech.fr Tl : 01 45 81 75 97 Contact : masteres@telecom-paristech.fr 37/39 rue Dareau, 75014 Paris Une dfinition du programme en troite collaboration avec les entreprises Un rseau de plus de 14 600 diplms dont 2 000 Mastres Spcialiss. Tlcom ParisTech forme ses diplms innover et entreprendre dans un monde numrique ! Mastre Spcialis BIG DATA : GESTION ET ANALYSE DES DONNES MASSIVES (BGD) Le Mastre Spcialis (MS) est accrdit par la Confrence des grandes coles 4 missions dans le domaine des technologies de l'information Rejoignez le secteur le plus stratgique de lconomie numrique Apprhendez les challenges conomiques et juridiques du Big Data Mesurez limpact de lutilisation des algorithmes de Machine Learning Accompagnez votre entreprise dans les changements lis lexploitation de ses donnes Conceptiongraphique:RectoVerso0146241009Documentnoncontractuel-mars2014 Lobjectif de cette Chaire de linstitut Mines Tlcom est notamment de contribuer aux rflexions sur la rgulation juridique, thique, conomique et technique des informations personnelles et des identits numriques. Elle a t cre en partenariat avec : 3 Valeurs et Politiques des Informations Personnelles Claire Levallois-Barth Cette chaire tmoigne de lexcellence des quipes de recherche de lcole dans ces domaines stratgiques pour Tlcom ParisTech, et de la reconnaissance de ces comptences par les entreprises du secteur, elles- mmes de plus en plus focalises sur les besoins de traitement optimis de lnorme masse de donnes disponibles sur les diffrents canaux. La chaire est cre avec le soutien de la et est finance par et Yves Rocher. Big Data & Market Insights Pr. Talel Abdessalem 2 Big Data : Gestion et analyse des donnes massives CAR : Conception et architecture de rseaux CASI : Conception et architecture des systmes informatiques CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec lINA) IDL : Ingnierie du logiciel Tlcom ParisTech propose 14 programmes de Mastres Spcialiss de jeunes diplms et des ingnieurs venant dhorizons divers, pour leur permettre dacqurir ou de complter une comptence dans un des grands domaines d'lection de lcole. MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec lESSEC) RM : Radio-Mobiles SCHD : Systmes de communications haut dbit SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes SSIR : Scurit des systmes informatiques et des rseaux ARS : Architecture rseaux et scurit ATOMS : Architecte tlcom orient multiservices MSIR : Management des systmes dinformation en rseaux (en partenariat avec lESSEC) REgNum : Rgulation de lconomie numrique (en partenariat avec lARCEP du Burkina Faso) MS temps plein Executive MS Rseaux et architecture Internet Management des SI Systmes de communications Cyberscurit Systmes embarqus 3 chaires ddies au Big Data Une quipe de rputation internationale sur le sujet du Machine Learning ou apprentissage statistique ; domaine l'interface des mathmatiques et de l'informatique. Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire : 1 Machine Learning for Big Data Pr. Stphan Clmenon Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1 3. Former aux mtiers du Big Data, un dfi pdagogique Lobjectif est la mise en situation professionnelle de groupes dtudiants qui conduisent un projet et mettent ainsi en pratique les connaissances acquises. Par exemple pour la premire promotion, les projets fils rouges sont proposs par des grandes entreprises comme EDF, GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up comme Ownpage et Toucancoco et portent sur diverses thmatiques : e-reputation, recommandations de films, cartographie musicale, reprage des clients fragiles, attractivit dun article de presse. le de conseiller, de tuteur et de support auprs Des sminaires thmatiques sont organiss rgulirement pour crer des rencontres avec les professionnels du secteur. Ainsi, pendant la premire anne de formation, des spcialistes de Thales, Nextperformance, Terradata, Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venus changer avec les tudiants. Lobjectif des sminaires est de prsenter des cas, de les analyser et den discuter les tenants et aboutissants. La thse professionnelle reprsente la fois un moyen privilgi dacquisition de connaissances et loccasion de mettre en pratique, au sein dune entreprise les mthodes, techniques, outils et approches tudis pendant la priode de cours. Elle offre au participant lopportunit de confronter lexprience pratique et la rflexion conceptuelle. Lorsque la problmatique de la thse est lie un aspect concret, cest souvent le cas, elle doit prsenter un niveau thorique suffisant. En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 dpartements de recherche, regroups dans le LTCI-CNRS not d'excellence internationale par l'AERES. Un corps professoral compos denseignants-chercheurs de Tlcom ParisTech et de professionnels de secteurs dactivit particulirement concerns par le Big Data. A pour missions lenseignement et la recherche dans le domaine du traitement du signal et de limage. Dans le domaine du Big Data, ses thmes de recherche consistent en particulier dvelopper des reprsentations parcimonieuses de donnes complexes (e.g. signal, image, vido, texte, rseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique ( Machine Learning ) et de simulation, ralisant le passage l'chelle et permettant le traitement en temps rel des masses de donnes. A pour missions lenseignement et la recherche des domaines de linformatique et des rseaux numriques dans leurs aspects logiciels et matriels. Ses thmes de recherche en relation avec le domaine du Big Data sont, notamment, centrs sur la gestion de donnes massives, les technologies du web, la visualisation, les systmes rpartis et les SI dcisionnels. A pour missions lenseignement et la recherche sur les sujets des processus d'innovation, des usages des dispositifs techniques, des incidences conomiques et sociales et des technologies associes. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur lco- systme conomique et social, la gestion des donnes personnelles, la protection de la vie prive, la rputation et les rseaux socionumriques. Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le march de lemploi, de nouvelles comptences. Des comptences techniques bien sr, permettant dimaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de traitement pour matriser les volumes, la vitesse et la variabilit de ce dluge de donnes ; mais aussi une capacit anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data, de mme que des connaissances juridiques relatives la collecte, au stockage et lexploitation des donnes personnelles. Formez-vous l'expertise du Big Data avec un Mastre Spcialis en un an Paris Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire dbouchant sur un savoir- faire oprationnel et prpare un ensemble de mtiers orients Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, cest disposer de comptences techniques pointues : collecte, reprsentation, modlisation, analyse et traitement des donnes, intgration des contraintes de stockage distribu. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire ! Des connaissances transversales sont galement indispensables pour contribuer la cration de valeur partir des grandes masses de donnes et dvelopper une vision densemble stratgique pour la conception de nouveaux services et produits. La proccupation montante de la scurit et de la protection des donnes personnelles requirent enfin une attention claire pour traiter les aspects juridiques. Cest donc la croise de lexploitation des donnes massives et de la stratgie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que slaborent les profils de ces nouveaux professionnels trs recherchs dont notamment celui du Data Scientist . Le Mastre Spcialis (MS) est une formation professionnalisante qui sadresse un public de diplms (ingnieurs et Masters) en poursuite dtudes ou en reconversion. Candidats recherchs Cours : de septembre juin - Stage et thse professionnelle : de juillet octobre ou de juillet dcembre Pour connatre les dates dinscription et dposer votre candidature en ligne : http://masteres.telecom-paristech.fr Statistiques Hadoop NoSQL Base de donnes SQL Droits et valeurs des donnes personnelles Ecosystme Big data Visualisation Fil rouge Fil rouge Fil rouge Base de donnes avances Donnes du Web Paralllisation massive et systmes rpartis Machine Learning Machine Learning avanc Scurit des donnes Priode 1 octobre/ novembre Priode 2 dcembre/ mi-fvrier Priode 3 mi-fvrier/ avril Priode 4 mai/juin juillet/octobre ou juillet/dcembre STAGE ET THSE PROFESSIONNELLE SMINAIRESDUJEUDI Un programme fond sur de nombreuses tudes de cas et des retours dexprience 30 h 30 h 30 h 20 h 20 h 30 h 60 h 60 h 60 h 60 h 60 h Projet Fil rouge Thse professionnelle Sminaires du jeudi 90h Professeur au dpartement Traitement du Signal et des Images de Tlcom ParisTech, mne des activits denseignement et de recherche dans le domaine des probabilits et des statistiques, tourns essentiellement vers llaboration et lanalyse dalgorithmes dapprentissage statistique. Titulaires dun diplme (bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathmatiques appliques et possdant 3 ans au moins dexp- rience professionnelle. Titulaires dun diplme dingnieur en informatique ou en tlcommunication. Titulaires dun master universitaire scientifique ou technique, en informatique ou en mathmatiques appliques. Titulaires de diplmes trangers de niveau quivalent (bac +5), MSc ou MBA, en informatique ou mathmatiques appliques. Stphan Clmenon Professeur associ au dpartement INFRES dans lquipe VIA Visualisation & Interactions Avances mne des activits densei- gnement et de recherche dans le domaine de lInter- action Homme-Machine (IHM) lintersection de la visualisation dinformation et la programmation par lutilisateur final (end-user programming). James Eagan Traitement du signal et des images TSI Informatique et rseaux INFRES Sciences conomiques et sociales SES Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2 4. Former aux mtiers du Big Data, un dfi pdagogique Lobjectif est la mise en situation professionnelle de groupes dtudiants qui conduisent un projet et mettent ainsi en pratique les connaissances acquises. Par exemple pour la premire promotion, les projets fils rouges sont proposs par des grandes entreprises comme EDF, GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up comme Ownpage et Toucancoco et portent sur diverses thmatiques : e-reputation, recommandations de films, cartographie musicale, reprage des clients fragiles, attractivit dun article de presse. le de conseiller, de tuteur et de support auprs Des sminaires thmatiques sont organiss rgulirement pour crer des rencontres avec les professionnels du secteur. Ainsi, pendant la premire anne de formation, des spcialistes de Thales, Nextperformance, Terradata, Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venus changer avec les tudiants. Lobjectif des sminaires est de prsenter des cas, de les analyser et den discuter les tenants et aboutissants. La thse professionnelle reprsente la fois un moyen privilgi dacquisition de connaissances et loccasion de mettre en pratique, au sein dune entreprise les mthodes, techniques, outils et approches tudis pendant la priode de cours. Elle offre au participant lopportunit de confronter lexprience pratique et la rflexion conceptuelle. Lorsque la problmatique de la thse est lie un aspect concret, cest souvent le cas, elle doit prsenter un niveau thorique suffisant. En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 dpartements de recherche, regroups dans le LTCI-CNRS not d'excellence internationale par l'AERES. Un corps professoral compos denseignants-chercheurs de Tlcom ParisTech et de professionnels de secteurs dactivit particulirement concerns par le Big Data. A pour missions lenseignement et la recherche dans le domaine du traitement du signal et de limage. Dans le domaine du Big Data, ses thmes de recherche consistent en particulier dvelopper des reprsentations parcimonieuses de donnes complexes (e.g. signal, image, vido, texte, rseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique ( Machine Learning ) et de simulation, ralisant le passage l'chelle et permettant le traitement en temps rel des masses de donnes. A pour missions lenseignement et la recherche des domaines de linformatique et des rseaux numriques dans leurs aspects logiciels et matriels. Ses thmes de recherche en relation avec le domaine du Big Data sont, notamment, centrs sur la gestion de donnes massives, les technologies du web, la visualisation, les systmes rpartis et les SI dcisionnels. A pour missions lenseignement et la recherche sur les sujets des processus d'innovation, des usages des dispositifs techniques, des incidences conomiques et sociales et des technologies associes. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur lco- systme conomique et social, la gestion des donnes personnelles, la protection de la vie prive, la rputation et les rseaux socionumriques. Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le march de lemploi, de nouvelles comptences. Des comptences techniques bien sr, permettant dimaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de traitement pour matriser les volumes, la vitesse et la variabilit de ce dluge de donnes ; mais aussi une capacit anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data, de mme que des connaissances juridiques relatives la collecte, au stockage et lexploitation des donnes personnelles. Formez-vous l'expertise du Big Data avec un Mastre Spcialis en un an Paris Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire dbouchant sur un savoir- faire oprationnel et prpare un ensemble de mtiers orients Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, cest disposer de comptences techniques pointues : collecte, reprsentation, modlisation, analyse et traitement des donnes, intgration des contraintes de stockage distribu. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire ! Des connaissances transversales sont galement indispensables pour contribuer la cration de valeur partir des grandes masses de donnes et dvelopper une vision densemble stratgique pour la conception de nouveaux services et produits. La proccupation montante de la scurit et de la protection des donnes personnelles requirent enfin une attention claire pour traiter les aspects juridiques. Cest donc la croise de lexploitation des donnes massives et de la stratgie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que slaborent les profils de ces nouveaux professionnels trs recherchs dont notamment celui du Data Scientist . Le Mastre Spcialis (MS) est une formation professionnalisante qui sadresse un public de diplms (ingnieurs et Masters) en poursuite dtudes ou en reconversion. Candidats recherchs Cours : de septembre juin - Stage et thse professionnelle : de juillet octobre ou de juillet dcembre Pour connatre les dates dinscription et dposer votre candidature en ligne : http://masteres.telecom-paristech.fr Statistiques Hadoop NoSQL Base de donnes SQL Droits et valeurs des donnes personnelles Ecosystme Big data Visualisation Fil rouge Fil rouge Fil rouge Base de donnes avances Donnes du Web Paralllisation massive et systmes rpartis Machine Learning Machine Learning avanc Scurit des donnes Priode 1 octobre/ novembre Priode 2 dcembre/ mi-fvrier Priode 3 mi-fvrier/ avril Priode 4 mai/juin juillet/octobre ou juillet/dcembre STAGE ET THSE PROFESSIONNELLE SMINAIRESDUJEUDI Un programme fond sur de nombreuses tudes de cas et des retours dexprience 30 h 30 h 30 h 20 h 20 h 30 h 60 h 60 h 60 h 60 h 60 h Projet Fil rouge Thse professionnelle Sminaires du jeudi 90h Professeur au dpartement Traitement du Signal et des Images de Tlcom ParisTech, mne des activits denseignement et de recherche dans le domaine des probabilits et des statistiques, tourns essentiellement vers llaboration et lanalyse dalgorithmes dapprentissage statistique. Titulaires dun diplme (bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathmatiques appliques et possdant 3 ans au moins dexp- rience professionnelle. Titulaires dun diplme dingnieur en informatique ou en tlcommunication. Titulaires dun master universitaire scientifique ou technique, en informatique ou en mathmatiques appliques. Titulaires de diplmes trangers de niveau quivalent (bac +5), MSc ou MBA, en informatique ou mathmatiques appliques. Stphan Clmenon Professeur associ au dpartement INFRES dans lquipe VIA Visualisation & Interactions Avances mne des activits densei- gnement et de recherche dans le domaine de lInter- action Homme-Machine (IHM) lintersection de la visualisation dinformation et la programmation par lutilisateur final (end-user programming). James Eagan Traitement du signal et des images TSI Informatique et rseaux INFRES Sciences conomiques et sociales SES Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2 5. Former aux mtiers du Big Data, un dfi pdagogique Lobjectif est la mise en situation professionnelle de groupes dtudiants qui conduisent un projet et mettent ainsi en pratique les connaissances acquises. Par exemple pour la premire promotion, les projets fils rouges sont proposs par des grandes entreprises comme EDF, GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up comme Ownpage et Toucancoco et portent sur diverses thmatiques : e-reputation, recommandations de films, cartographie musicale, reprage des clients fragiles, attractivit dun article de presse. le de conseiller, de tuteur et de support auprs Des sminaires thmatiques sont organiss rgulirement pour crer des rencontres avec les professionnels du secteur. Ainsi, pendant la premire anne de formation, des spcialistes de Thales, Nextperformance, Terradata, Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venus changer avec les tudiants. Lobjectif des sminaires est de prsenter des cas, de les analyser et den discuter les tenants et aboutissants. La thse professionnelle reprsente la fois un moyen privilgi dacquisition de connaissances et loccasion de mettre en pratique, au sein dune entreprise les mthodes, techniques, outils et approches tudis pendant la priode de cours. Elle offre au participant lopportunit de confronter lexprience pratique et la rflexion conceptuelle. Lorsque la problmatique de la thse est lie un aspect concret, cest souvent le cas, elle doit prsenter un niveau thorique suffisant. En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 dpartements de recherche, regroups dans le LTCI-CNRS not d'excellence internationale par l'AERES. Un corps professoral compos denseignants-chercheurs de Tlcom ParisTech et de professionnels de secteurs dactivit particulirement concerns par le Big Data. A pour missions lenseignement et la recherche dans le domaine du traitement du signal et de limage. Dans le domaine du Big Data, ses thmes de recherche consistent en particulier dvelopper des reprsentations parcimonieuses de donnes complexes (e.g. signal, image, vido, texte, rseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique ( Machine Learning ) et de simulation, ralisant le passage l'chelle et permettant le traitement en temps rel des masses de donnes. A pour missions lenseignement et la recherche des domaines de linformatique et des rseaux numriques dans leurs aspects logiciels et matriels. Ses thmes de recherche en relation avec le domaine du Big Data sont, notamment, centrs sur la gestion de donnes massives, les technologies du web, la visualisation, les systmes rpartis et les SI dcisionnels. A pour missions lenseignement et la recherche sur les sujets des processus d'innovation, des usages des dispositifs techniques, des incidences conomiques et sociales et des technologies associes. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur lco- systme conomique et social, la gestion des donnes personnelles, la protection de la vie prive, la rputation et les rseaux socionumriques. Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le march de lemploi, de nouvelles comptences. Des comptences techniques bien sr, permettant dimaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de traitement pour matriser les volumes, la vitesse et la variabilit de ce dluge de donnes ; mais aussi une capacit anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data, de mme que des connaissances juridiques relatives la collecte, au stockage et lexploitation des donnes personnelles. Formez-vous l'expertise du Big Data avec un Mastre Spcialis en un an Paris Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire dbouchant sur un savoir- faire oprationnel et prpare un ensemble de mtiers orients Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, cest disposer de comptences techniques pointues : collecte, reprsentation, modlisation, analyse et traitement des donnes, intgration des contraintes de stockage distribu. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire ! Des connaissances transversales sont galement indispensables pour contribuer la cration de valeur partir des grandes masses de donnes et dvelopper une vision densemble stratgique pour la conception de nouveaux services et produits. La proccupation montante de la scurit et de la protection des donnes personnelles requirent enfin une attention claire pour traiter les aspects juridiques. Cest donc la croise de lexploitation des donnes massives et de la stratgie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que slaborent les profils de ces nouveaux professionnels trs recherchs dont notamment celui du Data Scientist . Le Mastre Spcialis (MS) est une formation professionnalisante qui sadresse un public de diplms (ingnieurs et Masters) en poursuite dtudes ou en reconversion. Candidats recherchs Cours : de septembre juin - Stage et thse professionnelle : de juillet octobre ou de juillet dcembre Pour connatre les dates dinscription et dposer votre candidature en ligne : http://masteres.telecom-paristech.fr Statistiques Hadoop NoSQL Base de donnes SQL Droits et valeurs des donnes personnelles Ecosystme Big data Visualisation Fil rouge Fil rouge Fil rouge Base de donnes avances Donnes du Web Paralllisation massive et systmes rpartis Machine Learning Machine Learning avanc Scurit des donnes Priode 1 octobre/ novembre Priode 2 dcembre/ mi-fvrier Priode 3 mi-fvrier/ avril Priode 4 mai/juin juillet/octobre ou juillet/dcembre STAGE ET THSE PROFESSIONNELLE SMINAIRESDUJEUDI Un programme fond sur de nombreuses tudes de cas et des retours dexprience 30 h 30 h 30 h 20 h 20 h 30 h 60 h 60 h 60 h 60 h 60 h Projet Fil rouge Thse professionnelle Sminaires du jeudi 90h Professeur au dpartement Traitement du Signal et des Images de Tlcom ParisTech, mne des activits denseignement et de recherche dans le domaine des probabilits et des statistiques, tourns essentiellement vers llaboration et lanalyse dalgorithmes dapprentissage statistique. Titulaires dun diplme (bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathmatiques appliques et possdant 3 ans au moins dexp- rience professionnelle. Titulaires dun diplme dingnieur en informatique ou en tlcommunication. Titulaires dun master universitaire scientifique ou technique, en informatique ou en mathmatiques appliques. Titulaires de diplmes trangers de niveau quivalent (bac +5), MSc ou MBA, en informatique ou mathmatiques appliques. Stphan Clmenon Professeur associ au dpartement INFRES dans lquipe VIA Visualisation & Interactions Avances mne des activits densei- gnement et de recherche dans le domaine de lInter- action Homme-Machine (IHM) lintersection de la visualisation dinformation et la programmation par lutilisateur final (end-user programming). James Eagan Traitement du signal et des images TSI Informatique et rseaux INFRES Sciences conomiques et sociales SES Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2 6. Les liens troits quentretient Tlcom ParisTech avec lindustrie en font un tmoin privilgi de lmergence du phnomne Big Data et de son impact technologique, socital et conomique, ainsi quun acteur lgitime dans le domaine de la formation et de la recherche. Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini, Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comits de veille et de perfectionnement du Mastre Spcialis, comme aux enseignements, aux tudes de cas et mises en situation professionnelle. Les Mastres Spcialiss sont des formations intensives et professionnelles dont lobjectif est de permettre de jeunes diplms et/ou des ingnieurs venant dhorizons divers, dacqurir une spcialisation de haut niveau correspondant des besoins identifis par les entreprises et de se doter ainsi dune double comptence reconnue sur le march du travail. Mastre Spcialis Prs de 1 500 tudiants choisissent Tlcom ParisTech chaque anne. Plus de 300 start-up y ont t cres. L'cole est ainsi au service de l'conomie et de la socit franaise par les ingnieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfre les rsultats l'industrie, par les entreprises qu'elle aide faire natre et grandir au sein de ses deux incubateurs. La formation initiale La formation continue La recherche L'innovation Renseignements et inscriptions http://masteres.telecom-paristech.fr Tl : 01 45 81 75 97 Contact : masteres@telecom-paristech.fr 37/39 rue Dareau, 75014 Paris Une dfinition du programme en troite collaboration avec les entreprises Un rseau de plus de 14 600 diplms dont 2 000 Mastres Spcialiss. Tlcom ParisTech forme ses diplms innover et entreprendre dans un monde numrique ! Mastre Spcialis BIG DATA : GESTION ET ANALYSE DES DONNES MASSIVES (BGD) Le Mastre Spcialis (MS) est accrdit par la Confrence des grandes coles 4 missions dans le domaine des technologies de l'information Rejoignez le secteur le plus stratgique de lconomie numrique Apprhendez les challenges conomiques et juridiques du Big Data Mesurez limpact de lutilisation des algorithmes de Machine Learning Accompagnez votre entreprise dans les changements lis lexploitation de ses donnes Conceptiongraphique:RectoVerso0146241009Documentnoncontractuel-mars2014 Lobjectif de cette Chaire de linstitut Mines Tlcom est notamment de contribuer aux rflexions sur la rgulation juridique, thique, conomique et technique des informations personnelles et des identits numriques. Elle a t cre en partenariat avec : 3 Valeurs et Politiques des Informations Personnelles Claire Levallois-Barth Cette chaire tmoigne de lexcellence des quipes de recherche de lcole dans ces domaines stratgiques pour Tlcom ParisTech, et de la reconnaissance de ces comptences par les entreprises du secteur, elles- mmes de plus en plus focalises sur les besoins de traitement optimis de lnorme masse de donnes disponibles sur les diffrents canaux. La chaire est cre avec le soutien de la et est finance par et Yves Rocher. Big Data & Market Insights Pr. Talel Abdessalem 2 Big Data : Gestion et analyse des donnes massives CAR : Conception et architecture de rseaux CASI : Conception et architecture des systmes informatiques CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec lINA) IDL : Ingnierie du logiciel Tlcom ParisTech propose 14 programmes de Mastres Spcialiss de jeunes diplms et des ingnieurs venant dhorizons divers, pour leur permettre dacqurir ou de complter une comptence dans un des grands domaines d'lection de lcole. MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec lESSEC) RM : Radio-Mobiles SCHD : Systmes de communications haut dbit SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes SSIR : Scurit des systmes informatiques et des rseaux ARS : Architecture rseaux et scurit ATOMS : Architecte tlcom orient multiservices MSIR : Management des systmes dinformation en rseaux (en partenariat avec lESSEC) REgNum : Rgulation de lconomie numrique (en partenariat avec lARCEP du Burkina Faso) MS temps plein Executive MS Rseaux et architecture Internet Management des SI Systmes de communications Cyberscurit Systmes embarqus 3 chaires ddies au Big Data Une quipe de rputation internationale sur le sujet du Machine Learning ou apprentissage statistique ; domaine l'interface des mathmatiques et de l'informatique. Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire : 1 Machine Learning for Big Data Pr. Stphan Clmenon Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1

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