Montisation des donnes
Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordMontisation des
donnes
Mathieu DESPRIEE, [email protected]@mdespriee
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Qui sommes-nous?JulienCEOESME. Ms IAE ParisMathieuCTOENSEIRB
MohamedData ScientistPhD Math LMV AurlienSenior EngineerTelecom
ParisChristopheData EngineerINSAKevinData EngineerEISTI.
Heriot-Watt
AdrianResp. Data ScienceENSAIKatiaSenior EngineerUniversad de
BilbaoEquipe
ClientsOffre Blue DME SAS est une startup franaise (JEI) cre
dbut 2015#Data Science
Optimiser la performance business en passant au prdictif
MarketingCommerceRisques
#Data Platform
Simplifier et fluidifier laccs aux donnes externes
Parcours digitauxCapteursOpen DataPartenairesGroupe#Data
Monetization
Valoriser la contribution de vos donnes leur valeur dusage et
dvelopper de nouvelles offres de services pour vos clients
Enseignement
CedricCSOPolytech. Sud HEC Blue DME SAS | Diffusion interdite
sans accord2
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Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordVision
La Data, un patrimoine devenant un actif conomique des
organisations lre du Digital
#Infonomics #DataMonetization
La Montisation des donnes? Blue DME SAS | Diffusion interdite
sans accordGnrer un revenu, direct et/ou indirect, par
lexploitation des donnes, comme actif de lorganisation
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3 Business Models clefs de la Montisation des donnes Blue DME
SAS | Diffusion interdite sans accordPerformance Marketing et
CommercialeMontisation internePerformance Oprationnelle et
FinancireConnaissance ClientCiblage
comportementalAttritionRemarketingOptimisation des
processusOptimisation de lallocation des ressourcesLutte contre la
fraude
PERFORMANCE LIEE A LA DATAMontisation externeCommercialisation
de donnes brutes, enrichies, indicateurs ou
data-appsCommercialisation de Produits & Services
IntelligentsGnration de revenus de vente de donnesGnration de
revenus de licences ou souscription des services
VENTE DE DATAVENTE DE SERVICE
Exploitation Indirecte : Performance lie la Data Blue DME SAS |
Diffusion interdite sans accordPERFORMANCE LIEE A LA DATAEcart de
performance li au fait de possder ou non la
dataAttributionEfficacit oprationnelleOptimisation
budgtaireRduction des risquesEquivalent en cot-temps(Ex. rotation
commerciale)Equivalent budgtaire(Ex. ciblage)Equivalent en
provision financire(Ex. VaR)
Estimation de la valeur des donnes Blue DME SAS | Diffusion
interdite sans accord
La valeur conomique des donnes na pas de dfinition explicite,
mais relve plutt dun consensus entre consommateur et fournisseurs.
Lestimation sappuie sur une synthse entre 3 perspectives de la
valeur : cot de production (accounting value+ premium), valeurs de
march (market value) et valeurs dusage par des tiers (usage
value)Triangle de prixCot de productionApproche par le cot de
stockage, le cot denrichissement et le cot du process de collecte
et de validation des donnesPlancher de lestimationValeur de
marchEstimation de la valeur de march des donnes si lorganisation
vendait ses donnes: ex. Data Exchange, location de fichiers,
services dabonnements, etc.Valeur dusageEstimation de la valeur
incrmentale apportes par ces donnes (avec ou sans les
donnes)Combien lorganisation devrait dcaisser pour obtenir la mme
performance ?
La valorisation des donnes, surtout lexterne, est lie la
dtermination de la valeur dusage de lutilisateur des donnes. Cette
valeur est trs volatile dun utilisateur un autre. Le prix des
donnes est li un pricing dynamique.
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Cot de production / possession Blue DME SAS | Diffusion
interdite sans accordValeur lie pour construire/acqurir lactifCots
historiques dacquisition des donnesMoyens humainsMoyens
technologiquesMoyens financiersApproche
comptableChargesAmortissement des immobilisationsPremiums lis une
apprciation de la raret ou un avantage concurrentielDfini le
plancher de la valeur des donnes
Valeur de march Blue DME SAS | Diffusion interdite sans
accordValeur de vente de lactif sur le marchEncore faut-il quil y
ait un march relLocation de base de contactsCot pour Mille (CPM)
Email : 20-70CPM Social Connect : 58-82Mobile CPM : 82-128Data
Exchange (Digital Ads)Revenue mensuel pour Mille : 9,33 sur base de
100M de cookiesVente de leadsCot par lead en projet immobilier :
9-18 par leadCot par lead en financement auto : 6-8 par leadLes
marchs tant opaques et non rguls : les prix de march sont encore
difficiles obtenir.Premiums : exclusivit de la transaction
Valeur dusage Blue DME SAS | Diffusion interdite sans
accordValeur du bnfice de possder les donnesEcart de performance
avec ou sans les donnes : A/B TestingEcart de performance des
modles prdictifs (avec ou sans les features externes)Le calcul de
lapport de la prdiction repose sur la comparaison entre les AUC de
diffrents modles
RF sur les donnes de lutilisateurRF sur les donnes de
lutilisateur augmentes par un fichier ARF sur les donnes de
lutilisateur augmentes par un fichier B
TPR = TP/(TP+FN) sensitivity recallFPR=FP/(FP+TN)
anti-secificitySPC = TN/(TN+FP)
Confusion matrixTP FPFN TN
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Un moteur de recherche de donnes internes et externesapportant
de la valeur Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord11Projet
ClientContexte
Pour le compte des dpartements dactuariats, marketing et risques
des entites MAAF, GMF et MMA du groupe COVEA, fournir une solution
sous la forme dune plateforme de recherche de donnes innovantes,
base sur la solution DEX de Blue DME, permettant:
De rechercher des donnes sur les clients, la matire assurable et
les risques dans tous les silos des entits et dans 14 000 jeux de
donnes externesTrouver de manire automatique les donnes permettant
damliorer les modles de scoring et de pricing, en rduisant leffort
de 60%Partager dans toute lorganisation les donnes les plus utiles
et plus forte valeur ajoute par des fonctions de collaboration sur
la data
DEX
Analyste Risques(MAAF, GMF, MMA)Actuariat(MAAF, GMF,
MMA)Marketing(MAAF, GMF, MMA)
Pricing P&CPotentiel de marchAttribution TVPrdiction du
churnRisques environnementauxRisques climatiques
Donnes MMADonnes MAAFDonnes GMFOpen DataExternal Data
Data Selection EngineUne plateforme de recherche et de slection
de donnes multi-sourcesLes projets de Data Science et les Data Apps
consomment de nombreuses donnes issues de plusieurs sources
internes et externes.Data Selection Engine permet de rechercher des
donnes valeur ajoute permettant denrichir vos donnes et vos modles
de scores partir de milliers de sources de donnes de manire
automatiqueData Selection Engine permet de construire des services
d'agrgation de donnes montisables en temps rel pour vos data
appsEnrichir les Data Apps avec des donnes externes de partenaires
et Open DataRecherche de donnes externes
Analyseur de donnes externes
Service intelligent de recherche de donnes externes amliorant un
score existant
Service intelligent de recherche de variables prdictives
Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord12
La plateforme DEX est une application Spark / Hadoop Blue DME
SAS | Diffusion interdite sans accord13HDFSYARNData storage
WorkspacesProcessed dataData modelsData Processing
Data analysisMatchingPrediction Model training &
execution
Front-ends
Web applicationAPIs
Search index
MetadataIndexed content
Transactional
QuotationExchange agreements and executionUser management
Data Exchange - Internet of Data Blue DME SAS | Diffusion
interdite sans accord14
InterentreprisesFilireGroupeInterne
CRMGestionFinance
COMMERCEDiminuer la dure du cycle de vente par une priorisation
des comportements et des situations de venteMARKETINGEngager vos
clients par leurs parcours omni canal et leurs cycles de vie avec
lensemble de vos partenaires
Data MontisationData ExchangeData SolutionPRICINGAmliorer la
performance des modles de pricing en tenant compte de la sensibilit
et de la pression exerce sur les prospects
Plateforme ouverte Blue DME
SOURCING DE DONNEESConstituer un cosystme de partenaires dchange
de donnes par une approche directe et dsintermdieVALORISATION DE
DONNEESCalculer la valeur dusage et la valeur de march des donnes
dans le cadre dchange bilatral pour estimer lattribution et/ou le
prix des donnesEXECUTION DECHANGESScuriser et excuter les
transactions dchange de donnes en respectant les directives de data
privacy et en protgeant votre capital informationnelLaboratoire de
donnes Big DataContrleur de Data PrivacyMarch lectronique dchange
de donnesRfrentiels de donnes exognesAlgo. de prdiction des futurs
vnements (machine learning)
Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord
www.bluedme.com@Blue _DME
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Retour dexprienceValorisation conomique des donnes comme axe
stratgique
Data Value986 KContact294K Mov. Rank582KMovie
Data113KContact236KCPM 20-63Movie Rank529KCPM 6,74-8,40Movie
Data170KTOTAL Usage Value1033K (+20% in 3 years)CPM 5,14-8,39TOTAL
Market Value935 K (+68% in 3 years)TOTAL Owning Value989 K (+19.5%
in 3 years)Cot de productionApproche par le cot de stockage, le cot
denrichissement et le cot du process de collecte et de validation
des donnes.Valeur plancherValeur de marchEstimation de la valeur de
march des donnes si lorganisation vendait ses donnes : ex. Data
Exchange, location de fichiers, services dabonnements, etc.Valeur
dusageEstimation de la valeur incrmentale apportes par ces donnes
(Gain avec vs. sans les donnes)
Warner Bros. France(chiffres modifis)
Dveloppement dun nouveau business model de DMP/RTB spcialis dans
les produits culturels
Renforcement des investissements de lquipe Data pour maintenir
lavantage concurrentiel. Revente du modle en interne sur LATAM
Cration dune plateforme Open API montise (abonnement) sur les
produits culturels Blue DME SAS | Diffusion interdite sans
accord16
Utiliser les donnes pour prdire(aka. Machine Learning / Data
Science) Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordy = f
(X)Observations du passVariable prdire(eg. acheteur)010010
Connaissance(eg. sur un client)yx1x2x3xnPrdire = Appliquer la
fonction infre f de nouvelles observations (eg. nouveau
prospect)
322356711924
Profil socio-dmo Catgorie clientOffres dj souscritesPromoteur
rseau sociaux
759233180113
VIPPROFamilleSenior15/25
0.1-0.7 0.0 0.5 0.8 0.4
Donnes assembles
Sources de donnes dorigineCollectePrparationApprentissage
