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1508SG097-Infographie Analytics3-300915 17h45 - ey. · PDF filePerformance marketing et commerciale Performance financière et contrôle de gestion Ef cacité opérationnelle

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Page 1: 1508SG097-Infographie Analytics3-300915 17h45 - ey. · PDF filePerformance marketing et commerciale Performance financière et contrôle de gestion Ef cacité opérationnelle

Comment la science des données permet-elle la création de valeur ?

63%

Deux tiers des entreprises françaises considèrent que le big data est un concept

intéressant mais encore trop vague pour constituer un

levier de croissance

57%

Des entreprises n’ont pas encore étudié les

opportunités éventuelles liées au big data pour leur activité

45%

Près de la moitié des entreprises interrogées

(45%) reconnaissent que les données clients qu’elles

collectent ne sont pas assez exploitées

18%

Des entreprises ont des plans d’action big

data en cours de déploiement.

Où en est le big data en France2 ?

Application

Performance marketing et commerciale

Performance financièreet contrôle de gestion

Efficacité opérationnellede la production

1. 1 zettaoctet = 1021 octets. Source : IDC-EMC, “Extracting value from chaos”, juin 20112. EY, “(big) data : où en sont les entreprises françaises ?”, novembre 2014

© E

Y 20

15

D’où viennent les données ?

Histoire de la data

Que fait un data scientist ?

À quoi sert l’analytics ?

sss

201220122.8 zettaoctets2.8 zettaoctets

700 milliards de minutes d’utilisation

par mois

500 millions tweets par jour

2.9 millions mails envoyés par seconde

202040 111zettaoctets

40zettaoctets12020

20h de vidéos mises en ligne

par minute

72.9 commandespar seconde

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Antiquité11La donnée, un outil régalienDès les premières sociétés organisées, les « États » ont cherché à recenser les biens et les personnes pour lever des armées et l’impôt ; les commerçants, quant à eux, ont commencé à compter leurs biens et leurs pièces, pour gérer leurs stocks et leur comptabilité.

Ère moderne22Démocratisation de l’usage de la donnéeAvec la révolution industrielle, apparaît la notion de loi statistique, et avec elle le paradigme des sondages et celui de la modélisation, qui permettent d’observer les phénomènes, mais également de les expliquer et de les prévoir. Les entreprises passent de la simple comptabilité au contrôle de gestion, au pilotage de la performance et à la business intelligence.

Monde du Digital33La donnée, un outil de transformation et d’innovationAvec la révolution numérique, la statistique est devenue data science. Et la donnée est devenue big data. Elle devient progressivement un élément central de la transformation de ce monde, et des innovations qui structurent sa mutation.

es

Pilotage de la performance

Contrôle de gestion

Reporting réglementaire

Suivi des ventes

Mesure des risques

Business intelligence

22

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ty

Santé connectéeSmart alarming

smart grids

smart citiesQuantified self

Ad exchange

Usine numérique

Objets connectés

détection des fraudes

Smart mobility

Revenue management

33

RecensementComptabilité

Levée des

impôtsOrganisation du

commerce

Levée des armées

11

“Scientifique & technophile”

“Innovateur & marketeur”

StatistiquesAnalyse, modélisation mathématique avancée et prévision Business strategy

Identification, des besoins/opportunités métiers

InterprétationOptimisation du traitement de la donnée, représentation visuelle interactive

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InnovationCréation de nouveaux produits, design de nouveaux services

TechnologieArchitecture, développement d’applications innovantes

ExplorationRecherche, collecte et traitement des données

Enrichissement et pilotage de la relation

clients

Revenue management et mix-marketing

Conception produit et stratégie commerciale

Prévisions et pilotage de la force de vente

Prévision d’activité et élaboration budgétaire

Planification des besoins et optimisation des

achats

Pilotage de la performance et

contrôle de gestion

Audit et analyse de déviations de processus

Optimisation de la chaîne logistique

Gestion et optimisation des ressources

humaines

Maintenance prédictive et smart alarming

Gestion de réseaux complexes & smart grids

Innovation et amélioration de la qualité des services

publics

Prévision de fréquentation et gestion

des services aux guichets

Transport intelligent et outils de mobilité

connectée

Personnalisation et amélioration de l’offre et

de la qualité de soins

Digitalisation des services publics et gestion

personnalisée

Transparence des marchés et protection du citoyen

Transparence et efficience des marchés

complexes

Lutte contre la contrefaçon, le terrorisme et la

cyber-criminalité

Sécurité connectée des personnes et des biens

Monitoring et prévention des risques

environnementaux

Maîtrise budgétaire et efficacité de l’action publique

Prévision de demande et gestion budgétaire

des ressources

Détection et prévention de la fraude sociale et fiscale

Smart grids et consommation

responsable

Evaluation quantitative des politiques

publiques

Prévention des risques et fiabilisation des données

Modélisation et prévention

des risques financiers

Anticipation et monitoring

des risques de fraude

Quantification des risques opérationnels

Détection de signaux faibles d’intrusion

Au service de l’entreprise

Au service de la sphère publique