2

« Une réelle révolution des données puiserait dans les nouvelles sources de données et dans celles déjà existantes pour intégrer complètement les statistiques dans la prise de décision, promouvoir l’accès aux données, assurer leur utilisation et renforcer le soutien aux systèmes statistiques ».Pour un nouveau partenariat mondial : vers l’éradication de la pauvreté et la transformation des économies par le biais du développement durable Rapport du Groupe de personnalités de haut niveau chargé du programme de développement pour l’après-2015, 30 mai 2013, chapitre 4

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Une révolution des données va de pair avec le Plan d’action sur les statistiques de Busan, qui cherche à :

Complètement intégrer les statistiques dans la prise de

décision

Promouvoir l’accès aux données et leur utilisation

Accroître les ressources pour les systèmes statistiques

*J’ai cette toute nouvelle idée

4

5

Pourquoi avons-nous besoin d’une « révolution des données » ?

Que doit comprendre une « révolution des données » ?

Comment réaliser cette révolution ?

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Pourquoi avons-nous besoin d’une « révolution des données » ?

•Anciens problèmes•Priorités émergeantes•Nouvelles opportunités

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Données inexistantes

Les données existent mais, par leur format, elles ne sont pas exploitables par les utilisateurs

Les données existent, dans un format exploitable, mais personne ne sait comment les utiliser et/ou ne s’en soucie guère

8Source : Nations Unies, Division des statistiques, consulté via la Metabase de PARIS21

0%

20%

40%

60%

80%

100%

% de pays ayant une couverture supérieure à 90 %

Afrique

Asie -Pacifique

Europe de l’est

Amérique latine et Caraïbes

CEDEAO

9Source : Banque mondiale, consulté via la Metabase de PARIS21

0%

20%

40%

60%

80%

100%

% de pays ayant effectué un recensement agricole au cours des cinq dernières années

Afrique

Asie -Pacifique

Europe de l’est

Amérique latine et Caraïbes

CEDEAO

10Source : Service statistique du Ghana, 2013

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Comment réaliser cette révolution ?

•Améliorer ce que l’on a déjà•Exploiter de nouvelles opportunités•Établir de nouveaux partenariats

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• Avec son suivi de la grippe, Google a largement surestimé les pics de cas de grippe en 2013

• Le contrôle de la qualité des données est important lorsqu’il s’agit de questions pouvant avoir de sérieuses répercussions, telles la santé nationale

Source: OECD Project on Data and Data Analytics: Prospects for Growth and Well-Being (http://oe.cd/bigdata)

13Source: Using ICT’s to shape the post-2015 framework, European Development Days 2013, Orange

14

• les agences nationales de statistiques doivent-elles… Devenir de nouvelles tierce parties de confiance dont

le rôle serait de certifier la qualité statistique de ces nouvelles sources ?

Utiliser les sources non officielles pour accroître (voire remplacer) les séries officielles ?

Publier des meilleures pratiques pour l’utilisation des sources non traditionnelles et l’exploitation du Big data ?

Avoir le droit légal de collecter des informations personnelles ?

Source: OECD Project on Data and Data Analytics: Prospects for Growth and Well-Being (http://oe.cd/bigdata)

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Comparaison au niveau international

Données officielles/non officielles en temps réel Approaches innovantes

Données ouvertes

Suivi au niveau nationalBonne/moins bonne

qualitéStatistiques approuvéesNormes internationales

Protection de la vie privée

vs.

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171

Devrait…1.Collecter les bonnes données, pour les bonnes personnes, au bon moment et dans le bon format2.Se baser sur les réussites antérieures (telles que celles de la stratégie nationale de développement de la statistique)3.Soutenir les décideurs pour des prises de décision avisées qui améliorent la vie 4.Être mise en oeuvre de manière à renforcer la capacité statistique et améliorer la production de données

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• Faire le bilan de la situation au sein des systèmes statistiques nationaux et des besoins des producteurs et utilisateurs dans les pays en développement

• Explorer les différentes innovations et étudier la manière de les répliquer

• Élaborer une feuille de route pour les cinq années à venir

• Mener des recherches pour alimenter la feuille de route • Mener un plaidoyer pour la promotion d’une révolution des

données dans le cadre de l’après 2015 et des discussions du Groupe de travail ouvert sur les ODD

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…un outil d’information sur la capacité d’un système statistique national…un répertoire de données, et non un référentiel de données…un hub de connaissances pour l’innovation en matière de statistiques…une base pour le processus de selection des pays participant au projet IDR

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• Une chance énorme ! Capter de nouvelles innovations (appareils

mobiles, engagement avec le secteur privé,…) Aller de l’avant Devenir chef de file

• ….et quelques risques…..• S’engager !

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• La révolution des données sera différente dans chaque pays et région – ce sera le plus souvent « du vieux vin dans de nouvelles bouteilles »

• Principes communs nécessaires : Une meilleure coordination Davantage de soutien Un renforcement de la capacité

• L’objectif final étant : l’amélioration de la vie des populations

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