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Le Big Data permet une grande agilité pendant le phase d’exploration

mais doit se confronter aux réalités de la production

Exploration

Données

internes

Données

externes

Extract

Algorithmes

tiers

Algorithmes

Agrégation

Permettre l’innovation

• Accéder facilement aux données

• Fournir un accès à un espace de travail sécurisé

• Faciliter l’intégration de données externes

• Permettre l’agilité pour :

• Créer rapidement des usages,

• Tester des algorithmes tiers

• Intégrer de nouvelles données à la volée

Pilotes opérationnels

Concepts de Services

Sécuriser la production

• Assurer la qualité des données, l’intégration des outils de

production et la qualité de service des traitements

transactionnels et décisionnels

• Prioriser les traitements entre eux

• Intégrer progressivement le Big Data dans l’architecture

globale, et ajuster son articulation avec les SI Décisionnel et

Opérationnel

Production

Système d’information Big

Data

Qualité

Datalake

Traitement

temps réel

Opérations

Système

d’information

Opérationnel

Système

d’information

Décisionnel

Tester les technologies

avant la mise en

production

Transférer l’innovation

en production

Fluidifier

• Limiter le temps entre

l’innovation et son

industrialisation

• Maîtriser les transferts

entre les 2