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Analyse des données dans SPSS Première étape : statistiques descriptives 1. Analyses univariées : Pour chaque variable, réalisez soit une table de fréquence (pour les variables catégorielles), soit (pour les variables quantitatives) un tableau avec les mesures de localisation (moyenne, médiane,…) et de dispersion (écart type,…). Réalisez également quelques graphiques (diagrammes en barre, histogrammes) Chemin dans SPSS: Pour les variables catégorielles : Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Effec&fs (+ options dans les onglets statistiques et Diagramme) Pour les variables quantitatives : Analyses →Statistiques descriptives→ Descrip&ves (analyse descriptive simple) ou Analyses →Statistiques descriptives→ Explorer (pour une analyse plus complète notamment avec les tests de normalité) Précisez, en utilisant la flèche, la variable sur laquelle doit porter l’analyse.

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Page 1: Analyse des données dans SPSS - uclouvain.be · Analyse des données dans SPSS Première étape : statistiques descriptives 1. Analyses univariées : Pour chaque variable, réalisez

Analyse des données dans SPSS

Première étape : statistiques descriptives

1. Analyses univariées : Pour chaque variable, réalisez soit une table de fréquence (pour les

variables catégorielles), soit (pour les variables quantitatives) un tableau avec les mesures de

localisation (moyenne, médiane,…) et de dispersion (écart type,…). Réalisez également quelques

graphiques (diagrammes en barre, histogrammes)

Chemin dans SPSS:

Pour les variables catégorielles : Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Effec&fs (+ options dans les

onglets statistiques et Diagramme)

Pour les variables quantitatives : Analyses →Statistiques descriptives→ Descrip&ves (analyse

descriptive simple) ou Analyses →Statistiques descriptives→ Explorer (pour une analyse plus

complète notamment avec les tests de normalité)

Précisez, en utilisant la flèche,

la variable sur laquelle doit

porter l’analyse.

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Vidéos explicatives

Comment réaliser des statistiques descriptives en SPSS :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103883

2. Analyses bivariées : Il est parfois intéressant de regarder les résultats d’une variable en fonction

d’une autre, dans ce cas, utilisez des tableaux croisés :

Chemin dans SPSS:

Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Tableaux croisés dans le cas de 2 variables catégorielles

Et

Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Explorer dans le cas d’une variable quantitative (variable

dépendante) et d’une variable catégorielle (facteur).

3. Graphiques : Vous pouvez également réaliser toute sorte de graphique en allant dans :

Chemin : Graphes→ Générateur de diagramme

ou dans

Chemin : Graphe →Boîte de dialogue ancienne version.

Par exemple, pour réaliser un boxplot : Sélectionnez le menu « Graphs », « boxplot »

Dans le menu

« options », précisez

ce que SPSS doit

calculer et ensuite,

appuyez sur le

bouton

« continue ».

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Vidéos explicatives

Comment réaliser un diagramme en barre avec SPSS :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103943

Comment réaliser un graphe X-Y avec SPSS:

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103923

Précisez la variable

à représenter

graphiquement

(qualité de travail)

et l’axe des

catégories (type de

travailleur)

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Comment réaliser un Boxplot avec SPSS:

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103933

Comment réaliser un Qqplot avec SPSS:

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103903

Comment réaliser un histogramme avec SPSS:

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103913

4. Corrélations : Analyses→ Corréla&ons→ Bivariées

Deuxième étape : Inférence

Avant toute analyse de type régression, ANOVA ou test, il faut vérifier les hypothèses du modèle

(voir votre cours de STAT pour savoir quelles sont les hypothèses à vérifier dans votre cas). Ici, nous

reprenons tout d’abord la méthode à utiliser pour vérifier certaines de ces hypothèses.

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a) Vérification de la normalité

Chemin : Analyses →Sta&s&ques descrip&ves→ Explorer→Diagrammes. Cocher ‘Graphes de

répartition Gaussiens avec tests’.

b) Egalité des variances

Il faut réaliser une ANOVA et regarder le résultat du test d’homogénéité des variances.

Chemin : Analyse →Comparer les moyennes→ ANOVA à 1 facteur

Vidéos explicatives

Comment réaliser des statistiques descriptives en SPSS :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103883

ANOVA :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222133

1. Inférence sur des tableaux croisés : Test chi²

Comparer une distribution observée à une distribution théorique. Le principe général consiste à

analyser l'écart existant entre la distribution théorique postulée et la distribution empirique obtenue.

Les deux variables étudiées sont nominales.

Chemin : Analyse → Statistiques descriptives → Tableaux croisés…

On sélectionne les variables à mettre en ligne et en colonne (pour le Chi2, une seule variable en ligne

et une seule en colonne). Il faut encore sélectionner le test du Chi2 : On coche dans la case

correspondante (en haut à droite) pour obtenir dans la feuille de résultats la valeur du Chi carré de

Pearson.

Attention aux conditions d'utilisation du test : Lorsque le « Minimum Expected Frequency » est

inférieur à 5 (valeur correspondant à la plus petite fréquence absolue trouvée dans le tableau de la

distribution théorique), le test n'est pas valide (quelle que soit la probabilité).

Vidéos explicatives

Test sur une proportion :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104083

Tables de contingence et Test chi² :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104093

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2. Comparer des moyennes :

a) 1 moyenne(càd 1 seul groupe) par rapport à une valeur de référence

b) 2 moyennes : test t ou test t pairé

c) Plus de 2 moyennes : ANOVA ou ANOVA à mesures répétées

Si vous mesurez la même chose sur un même sujet à différent moment, vous avez des données

pairées et vous devez faire un test pairé (2 groupes) ou une ANOVA à mesures répétées (plus de

2 groupes) plutôt qu’une ANOVA classique pour tenir compte du fait que les mesures faites sur

une même personne sont corrélées.

Mise en forme des données pour l’ANOVA à mesures répétées :

Il faut dans votre jeu de données de départ une variable qui indique le nom du sujet et une autre

la répétition (par exemple, le temps). Vous avez donc plusieurs lignes pour un même sujet. Ces

lignes correspondent aux différentes répétitions. Pour réaliser l’ANOVA à mesure répétées il va

falloir obtenir un autre jeu de données avec 1 seule ligne par sujet mais plusieurs colonnes avec

vos mesures. Chaque colonne correspondant à une répétition. Pour ce faire :

Chemin : Données →Restructurer

Enregistrer les modifications dans l’ensemble de données suivant ?→ Non

Restructurer les observations sélectionnées en variables

Variables de l’identificateur : l’identifiant du sujet

Variable d’index : variable qui indique la répétition (le temps dans notre exemple)

Oui les données seront triées

Grouper par variable d’index

Vidéos explicatives

Test sur une moyenne et intervalle de confiance :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104053

Test 2 moyennes paramétrique:

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104063

Test pairé :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104073

ANOVA :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222133

Page 7: Analyse des données dans SPSS - uclouvain.be · Analyse des données dans SPSS Première étape : statistiques descriptives 1. Analyses univariées : Pour chaque variable, réalisez

ANOVA à mesures répétées :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222153

3. Régression linéaire

Chemin : Analyse → Regression → Linéaire…

Vidéos explicatives

Régression linéaire simple

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/311043

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/311053

4. Tests non paramétriques

Chemin : Analyse → Tests non paramétriques…

Vidéos explicatives

Test 2 moyennes non paramétrique:

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104103

Test pairé non paramétrique:

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/104113

Test de Kruskall-Wallis (ANOVA non paramétrique):

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222183

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ANOVA à mesures répétées non paramétrique

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/222173

Réalisation du rapport

1. Copie des résultats dans Word

Pour éviter d'imprimer de nombreuses pages à partir de SPSS, vous pouvez sélectionner les résultats,

puis les copier dans le presse-papier.

Chemin : Edit → Copy

Puis, allez dans Word pour coller ce qui a été copié dans SPSS.

Vidéos explicatives

Modification et exportation des résultats :

http://sites.uclouvain.be/selt/ressources/103963