Aporte jorge emilio perez.docx

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  • 7/25/2019 Aporte jorge emilio perez.docx

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    OPERACIONES CON EVENTOS

    SUCESOS Y EVENTOS

    DEFINICIN DE ESPACIOMUESTRAL

    DEFICINCIN DE

    EXPERIMENTO ALEATORIO

    CAPITULO 1

    UNIDAD 1

    PROBABIL

    IDAD

    CAPITULO 2

    DIAGRAMAS DE VENN Y

    DIAGRAMAS DE RBOL

    Uniones, intersecciones y complementos, para formar otros

    eventos de inters, denominados eventos osucesos compuestos.

    La palabra aleatorio proviene del vocablo latino alea, el cual signicasuerte o azar. Un fenmeno aleatorio, es por tanto, aqul cuyoresultado est fuera de control y que depende del azar.

    Es el conunto formado por todos los posibles resultados de un

    e!perimento aleatorio.

    Es cada uno de los subconuntos del espacio muestral ". Loselementos de " se llaman sucesos individuales o sucesoselementales. #ambin son sucesos el suceso vac$o o sucesoimposible, %, y el propio ", suceso seguro.

    "uelen emplearse para representar un espacio muestral y suseventos. En la gura siguiente se contempla un espacio muestralS &los puntos dentro del rectngulo' y los eventos A, B y C comosubconuntos de este. "e representan diferentes diagramas de(enn, ilustrando varios eventos combinados.

    Se tienen dos principios bsicos, que son la base para desarrollar otrosconceptos como permutaciones y combinaciones

    PRINCIPIOS DEL CONTEO

    Este se denota por el smbolon! y se define como el producto de n por todoslos enteros que le preceden hasta llegar al uno.

    FACTORIAL DE UN NMERO

    )enicin de probabilidad seg*n el concepto defrecuencia relativa o robabilidad

    CAPITULO 3 )enicin +lsica de robabilidad o a riori

    "e llamaparticin al conunto de eventos -i tales que n " - / -/L/ -0 1 y / i - - %2 es decir un conunto de eventos mutuamentee!cluyentes y que componen todo el espacio muestral ". en general,Es la probabilidad de que un segundo evento &3' se presente, si unprimer evento &-' ya 4a sucedido.

    "e divide

    a.5 robabilidades bao condiciones de independencia estad$stica.

    b.5 robabilidades bao condiciones de dependencia estad$stica.

    a.5 6egla de la adicin para eventos mutuamente e!cluyentes amenudo7

    "i se tienen un conunto de N elementos y se construye con estoselementos un conunto de n elementos, con la condicin de quecada vez que se tome un elemento del conunto de N elementos

    "uponga que tiene un conunto de n elementos. Una combinacinde ellos, tomados r a la vez, es un subconunto de r elementosdonde el ore! !o "e #$e!e%

    REGLA DEL EXPONENTE

    AXIOMAS DE LA

    PROBABILIDAD) REGLA DE

    LA MULTIPLICACIN

    AXIOMAS DE LA

    PROBABILIDAD) REGLA DE

    LA ADICININTERPRETACIONES DE LA

    PROBABILIDAD

    CAPITULO 2

    PROBABILIDAD TOTAL Y

    TEOREMA DE BAYES

    PROBABILIDAD

    CONDICIONAL

    UNIDAD 1

    PROBABI

    DAD

    COMBINACIONES

    PERMUTACIONES Y

    VARIACIONES