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Benoît Trollé RECHERCHE DE STAGE CONVENTIONNÉ · DISPONIBLE 6 MOIS À PARTIR DE MARS 2018 7 allée de Riot Château Gaillard 89240, Lindry (France) 06.47.41.23.78 | [email protected] | benoît-trollé | Français | 22 ans | Permis B (véhiculé) Formation Master 2 - (plaquette de la formation) Université d’Orléans Économétrie et Statistique Appliquée (ESA) 2017 - aujourd’hui • Machine learning, programmation SAS, statistique (paramétrique, semi/non paramétrique), économétrie, data mining... Licence Université d’Orléans Économie et Gestion (voie européenne, spécialité économétrie) 2013 - 2016 • Élu représentant des étudiants au conseil UFR Droit, Économie et Gestion (2014/2015). Projets universitaires Amélioration de la régression logistique grâce au machine learning (en cours) Université d’Orléans Résolution sous SAS, présentation sous L A T E X 2017 • Par groupe, amélioration de la régression logistique (facilement interprétable) grâce à des algorithmes de machine learning Score d’octroi de crédit Université d’Orléans Résolution sous SAS, présentation sous L A T E X 2017 • Par groupe, sur une base de donnée de la banque RCI, création d’un score d’octroi de crédit en comparant différentes méthodes (régression logistique, random forest, SVM). Au préalable, un problème de sous représentation des individus en défaut a dû être résolu (oversampling, under- sampling et algorithme SMOTE). Segmentation de la LGD Université d’Orléans Résolution sous SAS, présentation sous L A T E X 2017 • Par groupe, sur une base de donnée de la RCI bank et dans le cadre de la réglementation prudentielle bancaire, segmentation de la LGD grâce aux k-means et analyse de la composition des segments. Informatique SAS Formation spécialisée (base SAS, macro, SAS/STAT, SAS/OR, SAS/IML, SAS/SQL, Enterprise Miner) Autres logiciels Formation et MOOC • R (économétrie), Pack Office (en particulier VBA sur Excel, C2i), L A T E X (rapports écrits et visuels, apprentissage par MOOC) Langues ANGLAIS (professionnel) 2017 TOEIC, 805/990 Université d’Orléans Autres activités Association des Étudiants en Sciences Économiques et de Gestion de Bourgogne (AESEGB) Unversité de Dijon Vice-président (auparavant membre actif) 2013 - 2015 • Représentation locale/régionale/nationale (interaction et persuasion de différents acteurs), recherche de partenariats • Aide, conseil et écoute des problématiques étudiantes • Habitué à travailler en projet (création, mise en place et suivi) et à gérer une équipe Travail saisonnier (été 2013 à 2017) Silos agricoles, exploitations agricoles • Accueil et service, manutention, travail exigeant (jusqu’à 60 heures par semaine) Voyage Norvège, Croatie, Hongrie, Espagne, Italie, Belgique • Pratique de l’anglais, randonnées, road trips

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Benoît TrolléRECHERCHE DE STAGE CONVENTIONNÉ · DISPONIBLE 6 MOIS À PARTIR DE MARS 2018

7 allée de Riot Château Gaillard 89240, Lindry (France) 06.47.41.23.78 | [email protected] | benoît-trollé | Français | 22 ans | Permis B (véhiculé)

FormationMaster 2 - (plaquette de la formation) Université d’OrléansÉconométrie et Statistique Appliquée (ESA) 2017 - aujourd’hui

• Machine learning, programmation SAS, statistique (paramétrique, semi/non paramétrique), économétrie, data mining...

Licence Université d’OrléansÉconomie et Gestion (voie européenne, spécialité économétrie) 2013 - 2016

• Élu représentant des étudiants au conseil UFR Droit, Économie et Gestion (2014/2015).

Projets universitairesAmélioration de la régression logistique grâce aumachine learning (en cours) Université d’OrléansRésolution sous SAS, présentation sous LATEX 2017

• Par groupe, amélioration de la régression logistique (facilement interprétable) grâce à des algorithmes de machine learning

Score d’octroi de crédit Université d’OrléansRésolution sous SAS, présentation sous LATEX 2017

• Par groupe, sur une base de donnée de la banque RCI, création d’un score d’octroi de crédit en comparant différentes méthodes (régressionlogistique, random forest, SVM). Au préalable, un problème de sous représentation des individus en défaut a dû être résolu (oversampling, under-sampling et algorithme SMOTE).

Segmentation de la LGD Université d’OrléansRésolution sous SAS, présentation sous LATEX 2017

• Par groupe, sur une base de donnée de la RCI bank et dans le cadre de la réglementation prudentielle bancaire, segmentation de la LGD grâce auxk-means et analyse de la composition des segments.

InformatiqueSASFormation spécialisée (base SAS, macro, SAS/STAT, SAS/OR, SAS/IML, SAS/SQL, Enterprise Miner)

Autres logicielsFormation et MOOC• R (économétrie), Pack Office (en particulier VBA sur Excel, C2i), LATEX (rapports écrits et visuels, apprentissage par MOOC)

LanguesANGLAIS (professionnel)

2017 TOEIC, 805/990 Université d’Orléans

Autres activitésAssociation des Étudiants en Sciences Économiques et de Gestion de Bourgogne (AESEGB) Unversité de DijonVice-président (auparavant membre actif) 2013 - 2015

• Représentation locale/régionale/nationale (interaction et persuasion de différents acteurs), recherche de partenariats• Aide, conseil et écoute des problématiques étudiantes• Habitué à travailler en projet (création, mise en place et suivi) et à gérer une équipe

Travail saisonnier (été 2013 à 2017)Silos agricoles, exploitations agricoles• Accueil et service, manutention, travail exigeant (jusqu’à 60 heures par semaine)

VoyageNorvège, Croatie, Hongrie, Espagne, Italie, Belgique• Pratique de l’anglais, randonnées, road trips