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Permanence : Mercredi de 13h00 15h00
Traitement de DonnesDes statistiques descriptives (L1) aux statistiques infrentielles (L3)
Traitement de DonnesDes statistiques descriptives (L1) aux statistiques infrentielles (L3) Alan Chauvin, Mcf, LPNC, bureau 211 Mail : Alan [email protected]
Permanence : Mercredi de 13h00 15h00
Permanence : Mercredi de 13h00 15h00
En 2me anne ? Passage du particulier au gnral
En 2me anne ? Passage du particulier au gnral De lchantillon la population
Traitement de DonnesDes statistiques descriptives (L1) aux statistiques infrentielles (L3) Alan Chauvin, Mcf, LPNC, bureau 211 Mail : Alan [email protected]
Traitement de DonnesDes statistiques descriptives (L1) aux statistiques infrentielles (L3) Alan Chauvin, Mcf, LPNC, bureau 211 Mail : Alan [email protected]
ObjectifIntro Rappel : statistique descriptive (CM 1) Expriences alatoires (CM 1 - 4)Probabilit Echantillonnage et Variable alatoire Loi de probabilit
Plan1. 2.
Introduction Exprience alatoire1. 2. 3.
1.
Introduction1. 2. 3. 4.
Les probabilits Probabilits conditionnelles Variables alatoires
Bibliographie Questions existentielles Etude de cas Rappel de L1
3.
Infrence Statistique (CM 5 - 9)Comparaison de frquences Comparaison de moyenne
Infrence Statistique1. 2. 3.
chantillonnage Estimation Tests dhypothse
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BibliographieHowell, D. C. (1998). Mthodes statistique en sciences humaines. Ed. De Boeck Universit. L1Chapitre 1 : Concepts de base Chapitre 2 : Description et exploration des donnes
BibliographieS. Faure et E. Thilly, enseignants en statistique en licence de psychologie, Lille 3. Support de cours sur le bureau virtuel Approche trs complte et trs formelleA. Mot est psychologue, enseignant et chercheur luniversit luniversit de Clermont Ferrand
Mot, A. (2003) Introduction aux statistiques infrentielles, De Boeck Universit. Approche intuitive mais bien formalise. Le plus complet pour la partie probabilit, mais pas le plus facile des trois L1Chapitre 1 : Stat descriptive
L2Chapitre 3 : la distribution normale Chapitre 4 : Distributions d'chantillonnage et tests dhypothse Chapitre 7 : Le test dhypothse appliqu aux moyennes
L2Chapitre 2 : Probabilits et variables alatoires Chapitre 3 : Concepts fondamentaux de linfrence statistique Chapitre 4 : Introduction aux test dhypothses. Chapitre 5 : Test sur un ou deux paramtres populationnels.
Exercices non corrigs Livre dexercices associ Nicolas Gauvrit, Stats pour psycho, 500 exercices corrigs, Ed. De Boeck Universit.
D. Howell est psychologue, enseignant et chercheur luniversit du Vermont aux EU. 7 www.uvm.edu/~dhowell/StatPages/StatHomePage.html
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Bureau virtuelBureau virtuelAlfresco : avec dans la partie semestre 3, statistiques de psychologie L2 Alfresco : un site uniquement pour ce cours, sur lequel je mettrai les mmes documents et ventuellement des informations supplmentaires (liens, forums, etc)
Plan1. 2.
Introduction Exprience alatoire1. 2. 3.
1.
Introduction1. 2. 3. 4.
Le support de cours annot (AUTORISE lexamen). Mes transparents (fichier pdf, INTERDIT lexamen) Le support de TD (INTERDIT lexamen) Autres documentsDenis Poinsot, Statistiques pour Statophobes, D. Poinsot, 2004. Statistiques pour statophobes.[en ligne : http://perso.univ-rennes1.fr/denis.poinsot]
Les probabilits Probabilits conditionnelles Variables alatoires
Bibliographie Questions existentielles Etude de cas Rappel de L1
3.
Infrence Statistique1. 2. 3.
Un trs bon cours sur les probabilits[en ligne : http://mathematiques.daval.free.fr/ ]9
chantillonnage Estimation Tests dhypothse
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Ides reues sur les statistiques en psychologie Id re
Ide reue n1 Id re nJe suis littraire, il est donc normal que je ne comprenne pas les statistiques
Je suis littraire, il est donc normal que je ne comprenne pas les statistiques (cf. effet en psychologie sociale sur comparaison ascendante et descendante !) Les statistiques cest pour la recherche Les statistiques ne me serviront pas dans ma pratique de psychologue clinicien
Ide reue n1 Id re nJe suis littraire, il est donc normal que je ne comprenne pas les statistiques Hormis quelques exceptions (10/160),ceux qui chouent en statistiques chouent dans les autres matires ceux qui russissent en statistiques russissent dans les autres matires
Ide reue n1 Id re nJe suis littraire, il est donc normal que je ne comprenne pas les statistiques Hormis quelques exceptions (10/160),ceux qui chouent en statistiques chouent dans les autres matires ceux qui russissent en statistiques russissent dans les autres matires
Matire difficile ?Les mathmatiques que lon vous demande de travailler sont moins complexes que les concepts que vous utilisez et manipulez en psychologie clinique, sociale ou cognitive Moyenne et mdiane en stat : 10 et moyenne gnrale 8,5
Si vous acceptez les rponses ci-dessus, les statistiques ne seront pas un problme mais un outil comme un autre
Ide reue n2 Id re nLes statistiques cest pour la recherche Le concept de normalit est un concept statistique Le QI est une mesure statistique Les tests (neuropsychologie, psychologie du travail) sont des outils statistiques Les chelles (psychologie sociale et cliniques) sont des outils statistiques Les valuations de fin de cycle (psychologie scolaire) sont des outils statistiques Les indicateurs de qualit (management et travail) sont des indicateurs numriques, donc ncessitent des statistiques15
Ide reue n3 Id re nLes statistiques ne me serviront pas dans ma pratique de psychologue Parmi les fonctions du psychologue, nous trouvons lvaluation puis la r mdiation ou rducation dun comportement ou de fonctions cognitives, de fonctions sociales, de fonctions de communication etc.Mesure et valuation : il existe deux grands type de mthode de mesure et dvaluation du comportement, les techniques qualitatives et celles quantitatives.Les statistiques sont un outil pour la seconde
Re mdiation / rducation : Comme pour la mesure et lvaluation du comportement, deux approches se distinguent et sopposent parfois, les approches qualitatives et quantitatives.Les statistiques sont un outil pour la seconde16
Ide reue n3 Id re nLes statistiques ne me serviront pas dans ma pratique de psychologueCest possible, mais cest galement le cas pour tous les autres outils
Plan1.
Comptences transversalesAnglais Informatique Statistiques
2.
Introduction Exprience alatoire1. 2. 3.
1.
Introduction1. 2. 3. 4.
Comptences spcifiquesTestTest projectif Test neuropsychologique Test psychomtrique Echelle auto administre
Les probabilits Probabilits conditionnelles Variables alatoires
Bibliographie Questions existentielles Etude de cas Rappel de L1
En licence, il est donc indispensable dapprendre utiliser lensemble des outils utilisable par un psychologue ou un professeur des coles.17
3.
Infrence Statistique1. 2. 3.
ThoriesTCC Psychanalyse Cognitive Sociale Travail
chantillonnage Estimation Tests dhypothse
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Agressivit et alcool
Agressivit et alcool
Observations La consommation dalcool est souvent associe des manifestations de violences.Avoir lalcool mauvais Violences routires Violence en Espagne cet t
ObservationsLa consommation dalcool est souvent associe des manifestations de violences.
QuestionQuel est le lien entre alcool et violence ?
Agressivit et alcool
ObservationsLa consommation dalcool est souvent associe des manifestations de violences.
Agressivit et alcool QuestionEst-ce que laugmentation de la violence suite labsorption dalcool est uniquement un problme pharmacologique ? Des chercheurs de lUPMF (LIP), ont voulu valuer les effets diffrentiels de la consommation dalcool et de la croyance en labsorption dalcool sur lagressivit.
QuestionEst-ce que laugmentation de la violence suite labsorption dalcool est uniquement un problme pharmacologique ?
Effet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionProcdure Un appel participation rmunr a t publi dans un journal rgional, afin de participer un sance de dgustation de nourriture nergtique organis par le ministre de la sant dans le but didentifier les habitudes alimentaires et les profils de consommations . 117 hommes entre 18 et 44 ans (M=28,31, s= 6,6)
Effet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionAprs avoir pass diffrents entretiens, les participants devaient saler et picer le plat dune personne qui avait t particulirement antipathique et agressive leur gard. Les exprimentateurs mesurait la quantit de sel et de Tabasco utilise.quantit de sel (80 max)Sel : 1 dose = sal; 6 doses et plus = sensation de brlure excessive (
quantit de Tabasco (50 max)Tabasco : 1 dose = pic; 6 doses = risque de perte temporaire du got, risques de vomissement)
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MthodeParticipants: 117 hommes (pop. gnrale)
Donnes brutes
Alcool attendu Non Alcool consomm Non Faible dose Forte dose Contrle 1 Anti placebo 1 Anti placebo 2 Faible dose Placebo 1 Contrle 2 Anti placebo 3 Forte dose Placebo 2 Placebo 3 Contrle 3
Hypothses Quelle est la VI ? Quelle est la VD ? Quelle est lhypothse ? A quoi sert linduction ?
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MthodeParticipants: 117 hommes (pop. gnrale) VI: Alcool attendu X Alcool consommAlcool attendu Non Alcool consomm Non Faible dose Forte dose Contrle 1 Anti placebo 1 Anti placebo 2 Faible dose Placebo 1 Contrle 2 Anti placebo 3 Forte dose Placebo 2 Placebo 3 Contrle 3
Traitement des donnesComment faire de 2 mesures une valuation de lagressivit ?
VD: Quantit de sauce piquante et sel administre au provocateur29
(Lieberman et al., 1999)
Traitement des donnesComment faire de 2 mesures une valuation de lagressivit ? Sassurer que la quantit de sels et de Tabasco sont cohrentes
Donnes brutes
Conclusion ?
Traitement de donnes ?Interprtation :Il est impossible de conclure partir de ce tableau sans un minimum de travail. Il est ncessaire dextraire linformation intressante,Linformation qui permet de rpondre notre question
Traitement de donnes ?QuestionJe mets quoi dans les cases de mon tableau ? Par exempleLe nombre de classements de la classe pour chaque quantit de Tabasco et Sel
Tableaux de distribution deffectifs
Outil : statistique descriptiveRsume et synthtise les donnes
QuestionQue peut-on faire ?Un tableau de distribution des effectifs Un tableau de distribution des frquences
Traitement de donnes ?Tableaux de distribution des frquences Comme les nombres ne sont pas intressants car ils dpendent du nombre de participants par modalits. On utilise les frquences
Traitement de donnes ?ProblmesLe tableau nest pas plus simple interprter Les variables napparaissent pas clairement
SolutionUtiliser un rsum du rangementLe rang moyen
Tableaux de distribution des frquences Comme les nombres ne sont pas intressants car ils dpendent du nombre de participants par modalits.On utilise les frquences
Donnes brutes
Que faire ?
Problmes Le tableau nest pas plus simple interprter Les variables napparaissent pas clairement Solution Utiliser un rsum du rangement moyennes, mdianes, modes, cart-type, etc.
Moyenne ?RsumLorsquon dispose dun grand nombre de chiffres, il est utile, voire indispensable, de pouvoir rsumer ces donnes grce quelques chiffres rigoureusement dfinis et donnant une ide de la liste entire.
Statistique descriptive (Rappel)Indices de position
ParamtresPour cela, on utilise des paramtres ou indices de plusieurs types, qui reprsentent diffrentes caractristiques de lensemble des chiffres, et sont plus ou moins bien adapts aux diffrents types de variables dont on peut disposer et du type de question quon se pose.Indices de position ou de tendance centrale Indices de dispersion Indices de liaison39 40
Exemple 1
Exemple 2
Statistique descriptive (Rappel)Indices de dispersion
Statistique descriptive (Rappel)Indices de liaison
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44
Statistique descriptive (Rappel)Indices de liaison : corrlation
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionRsultatsOn rsume les rsultats :
0,9609
Tri plat ou tableau de contingence Permet de rsumer les diffrentes quantit de sel et de Tabasco par quantit dalcool ingre ou attendue
moy
moy45 46
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionRsultatsOn rsume les rsultats :Tri plat ou tableau de contingence Permet de rsumer les diffrentes quantit de sel et de Tabasco par quantit dalcool ingre ou attendue
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionRsultatsOn rsume les rsultats :Tri plat ou tableau de contingence Permet de rsumer les diffrentes quantit de sel et de Tabasco par quantit dalcool ingre ou attendue
moy Distributions marginales Distribution conjointe moy47
moy
moy48
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionRsultatsOn rsume les rsultats :Tri plat ou tableau de contingence Permet de rsumer les diffrentes quantit de sel et de Tabasco par quantit dalcool ingre ou attendueVariables indpendantes moy
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionRsultatsOn rsume les rsultats :Tri plat ou tableau de contingence Permet de rsumer les diffrentes quantit de sel et de Tabasco par quantit dalcool ingre ou attendue
moy Variables dpendantes moy
moy49
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tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Quel effet de la quantit dalcool ingre ? Quel est leffet de la quantit dalcool attendue ?
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Quel effet de la quantit dalcool ingre ?
moy moy moy51 52
moy
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Quel est leffet de la quantit dalcool attendue ?
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Quel effet de la quantit dalcool ingre ? Quel est leffet de la quantit dalcool attendue ?
moy
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tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ? Je peux conclure, si la moyenne de sel et dpice lorsque je pense avoir beaucoup bue estSuprieure moyennes Suprieure lorsque je Suprieure au autres la moyenne nai pas bue la moyenne
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Je peux conclure, si la moyenne de sel et dpice lorsque je pense avoir beaucoup bue est Suprieure la moyenne A partir de combien, je vais dcider que cest suprieur ?56
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tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Je peux conclure, si la moyenne de sel et dpice lorsque je pense avoir beaucoup bue estSuprieure la moyenne ?
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Autrement dit, que se passe til si lalcool na aucun effet sur lagressivit ? La rpartition des quantits de sels et de Tabasco change seulement en fonction des diffrences individuellesLes moyennes sont donc toutes gales la moyenne totale de sel et de Tabasco (1,21)
Une manire de rpondre et de se poser la question de savoir quels seraient les scores dagressivit si lalcool navait aucune influence.
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tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?La rpartition des quantits de sels et de Tabasco change seulement en fonction des diffrences individuellesLes moyennes sont donc toutes gales la moyenne totale de sel et de Tabasco (1,21)
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Cette rponse nest vraie quen moyenne !A chaque fois que je fais lexprience, jobtiendrai des scores diffrents. Exemple avec 1000 expriences
Cette rponse nest vraie quen moyenne !A chaque fois que je fais lexprience, jobtiendrai des scores diffrents.
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tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Cette rponse nest vraie quen moyenne !A chaque fois que je fais lexprience, jobtiendrai des scores diffrents. Exemple avec 1000 expriences
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Cette rponse nest vraie quen moyenne !A chaque fois que je fais lexprience, jobtiendrai des scores diffrents. Exemple avec 1000 expriences
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tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Ici, en construisant 1000 expriences pour lesquelles lalcool na pas deffet, jobserve quil est possible de gnrer une agressivit aussi importante que quand lalcool attendue a un effet !
tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ?Autrement dit, il est possible davoir une telle diffrence par hasard. Mais, cest trs rare,jai 4 chances sur 1000 que cela arrive.
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tude de casEffet pharmacologique et effet dattente de lalcool sur l agressionComment conclure ? Autrement dit, il est possible davoir une telle diffrence par hasard. Mais, cest trs rare,jai 4 chances sur 1000 que cela arrive.
ConclusionAutomaticity theory :Lexposition au termes associs lalcool augmente les penses agressives et les comportements agressifs, sans aucune consommation.Il existe donc une composante non pharmacologique lagressivit et aux violences associes aux consommations dalcool.
Je vais considrer que cest tellement rare, que le hasard nest pas la bonne explication.Donc, je conclus que cette diffrence nest pas due au hasard, mais leffet de lalcool.
Il nest pas ncessaire dingrer de lalcool pour devenir plus agressif. tre expos des indices relis lalcool est suffisant pour gnrer automatiquement des penses agressives, et par la mme peut gnrer des comportement agressifs.
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Synthse SynthMthode exprimentaleRecueil des donnes
Synthse gnrale Synth g1.
Statistique DescriptiveTri plat des donnes (frquences ou effectif) Rsum statistique (moyenne, frquence, variance etc.)
Introduction et Rappel 1. Concepts de base (dcrire)1. 2. 3.
Vocabulaire1.
2.
Vocabulaire et rappels Les donnes brutes Les distribution
2.
ProbabilitOn construit des observations issues dune exprience alatoire similaire
Reprsentations graphiques (visualiser)1. 2.
Histogramme Fonctions de rpartition Indices de tendance centrale Indice de dispersion
3. 4.
Statistique infrentielleOn prend une dcision concernant la plausibilit/possibilit davoir de telles observations par hasard.
3.
Paramtres (rsumer)1. 2.
Variables, chelles, modalits, population et chantillon Construire une distribution deffectif, de frquence, une distribution conjointe, une fonction de rpartition Reprsenter ces diffrents tableaux Rsumer ces donnes par des paramtres de position et de dispersion
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Synthse gnrale Synth gObjectif partir dune question prcise Extraire et rsumer linformation pertinente Donne une rponse et un indice de confiance en cette rponse
Exercices !
AttentionToute analyse statistique conduit une perte dinformation par rapport aux donnes brutes. Toute analyse statistique conduit un gain dinformation par rapport la question pose69 70
Exercice sur la somme !
Exercice (suite)
Etude 1 Rsultats
Quantit de sel et de tabasco administre
Quantit dalcool attendue73
75
B = 0.13, t(109) = 1.99, p < .05