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Réussir ses tests A/B
Anthony BREBIONMeetup Growth Hacking - TheFamily
2 décembre 2014
Cas d’école
Quoi tester ?
Au programme…
Methodologicalapproach to testing
DiscoveredA/B testing
Continousimprovements
Test a lot
Most A/B tests are bullshit
Courbe d’apprentissage…
La conversion = processus complexe
Alimenter votre stratégie de testing
Tester à l’aveugleTester des éléments secondaires
Identifier vos problèmes de conversionDégager des hypothèses « fortes » de tests
Construire une hypothèse de test
Retirer le menu de navigation des pages de notre tunnel de commande, améliorera le taux de conversion de chaque étape car l’analyse des clics sur ces pages montre qu’une part importante des internautes quittent le tunnel en utilisant ces liens
Réduire le nombre de pages dans le tunnel améliorera le taux de conversion
Étoffer votre boîte à outils
Données quanti et quali
Insights
Usabilitytesting Voice of
customer
Sales and call center
Surveys
Customer services
Competitorevals
MarketresearchEye tracking
Session replay
Web analytics
Searchanalytics
Formsanalytics
Social analytics
A/B and MVT testing
Collecter et analyser les
données
Formuler l’hypothèse
de test
Designer votre test
Analyser les résultats
Adoptez la bonne méthodologie
Une partie des résultats sont illusoires
Cas de figure fréquentConvergence des résultats
Fiabilité du test > 95%condition nécessaire mais pas suffisante
Taille de l’échantillonà calculer en amont du test
Taille de l’échantillonà calculer en amont du test
Taille de l’échantillonà calculer en amont du test
La durée du test est primordialeQuelle est la durée minimale ?
Représentativité de l’échantillonSources de trafic, cycles business, device
Les solutions ?Faire durer le test et/ou le cibler
Testez avec peu de trafic
Testez des changements radicaux
Soignez la phase préparatoire
Limitez le nombre de variations
Mesurez les micro-conversions
Suivez plusieurs indicateurs
Menez plusieurs tests simultanément
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Pour en savoir plus
Q & A
