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1 GESTION DE PRODUCTION SMAIL BENZIDIA 2012-2013

Cours Gestion de Production S BENZIDIA Première partie

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GESTION DE PRODUCTION

SMAIL BENZIDIA2012-2013

 

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Plan de cours

Introduction à la gestion de production

Planification, plan et programme de production

Gestion des stocks et des approvisionnements

Détermination des besoins « l’ordonnancement »

Démarche d’amélioration industrielle

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INTRODUCTION A LA

GESTION DE PRODUCTION

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But de l’entreprise industrielle

La gestion de production est « la fonction qui permet de réaliser les opérations de production en respectant les conditions de qualité, délai, coûts qui résultent des objectifs de l’entreprise ».

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But de l’entreprise industrielle

La gestion de production cherchera donc à assurer l’équilibre entre :- le taux d’emploi (Hommes + Machine = Ressources) et de satisfaction du personnel,- le niveau des stocks et en-cours,- les délais.

L’importance relative de ces trois paramètres dépend des priorités relatives de l’entreprise :- commerciale : délai, niveau de service, qualité,- production : optimisation du taux d’emploi,- finance : optimisation des stocks et en-cours.

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La dimension stratégique de la production (I)

L’industrie a subi trois ruptures majeures depuis sa naissance au XIX siècle :

- la première a été illustrée par la Ford T et la première guerre mondiale, qui annonçaient la production de masse ;

- la deuxième a été celle de 1973 avec la prise en conscience que les ressources n’étaient plus illimitées mais « finies » ;

- la troisième a eu lieu au début de ce siècle et se poursuit avec l’émergence de nouveaux pays consommateurs et producteurs, les nouvelles possibilités offertes par les NTIC, et les nouvelles prises en compte des problématiques de développement durable.

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Les fonctions administratives liées à la production

La fonction « études, conception, recherche et développement »

- Conception et développement des nouveaux produits,- Améliorations et remise en cause des produits existants.

La fonction méthodes ou industrialisation

Elle a pour objet le choix des modes de fabrication et l’étude des modes opératoires de fabrication : choix de la machine, choix des outils utilisés sur la machine, les temps de réalisation (temps de réglage et temps de fabrication)

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Les fonctions administratives liées à la production

La fonction achat et la fonction approvisionnement

Elle est chargée de la recherche pour chacun des composants :- des fournisseurs,- des conditions d’approvisionnement (quantité, délais et coûts).

La fonction logistique

Faire en sorte que l’article soit disponible dans la quantité requise, à la date demandée et au bon endroit.

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PARTIE I

PLANIFICATION, PLAN ET PROGRAMME DE PRODUCTION

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1. PLANIFICATION ET PLAN

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Définitions

La planification ou la programmation recouvre l’ensemble des décisions prises définissant des objectifs chiffrés dans tous les domaines relevant du fonctionnement de l’entreprise : commercial, financier, production. Ces programmes pourront avoir des échéances plus ou moins lointaines (ex : aéronautique 10 ans, vêtement 6 mois).

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Pourquoi commencer par prévoir les ventes ?

Base sur laquelle on prévoit ensuite la production…

… pour savoir Quoi produire ? En quelles quantités ? A quel moment produire ? Comment produire ?

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Acteurs impliqués et contraintes

Principaux acteurs impliqués : Spécialistes du marketing ; Service de gestion de la production en liaison avec

le commercial ; Services comptables.

Contraintes : Externes : imposées par le marché et la conjoncture

économique ; Internes : la politique commerciale choisie par

l’entreprise (lancement de nouveaux produits, publicité, promotions, etc.).

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Prévision : quelles données faut-il mobiliser... ? Les données qui permettent de faire les

prévisions d’une variable sont de deux natures : des données prédictives faites par des

études de marché, des avis d’experts, des enquêtes auprès des gens concernés par la variable étudiée, etc.

des données relevées dans le passé (historique) que l’on modélise pour faire une projection dans l’avenir.

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Techniques de prévision des ventes

Méthodes de prévisions fondées sur une extrapolation des tendances passées.

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Prévisions fondées sur une extrapolation des tendances passées Il existe deux grands groupes de

méthodes complémentaires : l’analyse de la tendance , l’analyse de la saisonnalité.

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Prévisions fondées sur une extrapolation des tendances passées : démarche générale

1. On analyse l’évolution des ventes en fonction du temps (série chronologique) pour dégager une tendance ;

2. La tendance est exprimée par une fonction qui doit être ajustée. On détermine alors l’équation de la droite d’ajustement par la méthode des moindres carrés ;

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Analyse de la tendance

Corrélation et ajustement linéaireIl s’agit de rechercher une relation linéaire entre la variable que l’on cherche à prévoir (variable expliquée) et les variables qui expliquent sont évolution (variables explicatives).

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Rappels statistiques – Coefficient de corrélation

YX

YXCovYXCorr

,

,

Le coefficient de corrélation est compris entre -1 et 1

Corrélation négative : les variables évoluent dans des sens différents.

Corrélation nulle : il n’y pas de relation linéaire entre les variables.

Corrélation positive : les variables évoluent dans le même sens.

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La droite des moindres carrés

XaYb

XV

YXCova

baXY

,

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Application - Enoncé

Période 1 2 3 4 Qté

vendue 100 108 120 126

1. Calculez l’ajustement linéaire.2. Prévoir les quantités vendues en période 5.

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Application - Corrigé

13691595

915,295,113925,1

25,11

25,15,24

30)(

25,115,1135,24

1180,

5,1134/4545,24/10

2

P

ba

xV

yxCov

yx

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Application - Qualité de l’ajustement Il est essentiel de déterminer la qualité de

l’ajustement. Pour ce faire, il faut calculer le coefficient de corrélation linéaire entre la variable explicative et la variable expliquée.

985,0

9927,01366,10118,1

25,11

2

r

r

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Application – Détail des calculs

x y xy x^2 y^21 100 100 1 100002 108 216 4 116643 120 360 9 144004 126 504 16 15876

TOTAL 10 454 1180 30 51940observations 4moyenne 2,5 114variance 1,25 102,75COV/R/R^2 11,3 0,99 0,99a 9b 91P(5) 136

9 910,7745967 2,120,9854015 1,73