Par groupe de 3 à 5, les élèves-ingénieurs conduisent leur projet sous la supervision d'un professeur, en forte autonomie. Des plages de travail y sont totalement dédiées, le travail en projet faisant partie intégrante du cursus de formation. L'équipe projet doit gérer intégralement la liaison avec l'entreprise tout au long des travaux. Les futurs ingénieurs expérimentent ainsi la relation avec un client. Ce lien direct entre l'entreprise et son équipe projet rend également la collaboration la plus efficace possible et permet de répondre au mieux à son besoin.

Tous les projets sont finalisés par un rapport et une soutenance, publique ou non.

Les entreprises peuvent confier des travaux à des groupes d'élèves-ingénieurs de l’EISTI à travers des projets.

L'EISTI s’appuie en effet sur la pédagogie par projet qui favorise le travail collectif pluridisciplinaire. Ainsi, les élèves de 2ème et 3ème années complètent leur apprentissage théorique en conduisant des projets en équipe qui les rapprochent d’une situation professionnelle réelle.

Quand une entreprise décide de confier un projet à nos élèves, ces derniers doivent le conduire comme une mission professionnelle et gérer la relation avec l’entreprise avec la même exigence que s’il s’agissait d’un client. Cette approche cultive l’autonomie des futurs ingénieurs et leur permet de développer des qualités d’écoute, de rigueur et de professionnalisme.

Deux types de projets existent :

Projets d’entreprises

n Le Projet d’Entreprise concerne une problématique appliquée à l’entreprise et choisie par elle. Les entreprises ont ainsi la possibilité de faire participer les élèves, futurs collaborateurs potentiels, à des missions correspondant à leurs besoins et les plongeant concrètement au cœur de leurs activités. Pour les élèves de 3ème année, le projet doit s’inscrire dans l’option de spécialisation.

n Le Projet de Fin d'études s’adresse aux élèves de 3ème année. Il doit impérativement comporter une dimension de recherche et doit également s’inscrire dans l’option de spécialisation.

Quelques exemples de projets

• Mise en place d’une solution de reporting des données de gestion pour consolidation

• Mise en place d’un outil d’analyse des profils de navigation web pour définir des comportements types

• Mise en place d’une solution d’analyse de la performance de la supply chain

• Mise en place d’une solution d’analyse de gestion des campagnes marketing et de la corrélation entre les campagnes et les achats qui en découlent

• Détection de tendance comportementale pour une mutuelle d’assurances

• Mise en place d’un entrepôt de données pour un pilotage optimisé de l’activité

• Industrialisation des indicateurs de qualité de services d’un CDC d’une banque

• Mise en place d’une solution BI pour un cabinet de Trading

• Innover en Customer Experience Management• Mise en place d’une solution BI sous Microsoft Azure• Benchmarking entre les bases «Standard» type

Oracle ou MySQL et les bases Mode Colonne type «HP Vertica»

• Exploiter une base de données Open Data dans le domaine footballistique européen

• Mise en place d’un entrepôt de données dédié au domaine des travaux et des chantiers forestiers

• Mise en place d’une solution de réimputation analytique des frais de transport

• Mise en place d’une solution de gestion Achats-Stocks-Ventes-Comptabilité pour une PME

• Optimisation de gestion des droits et autorisations afin d’optimiser la gestion des licences (et leurs coûts)

• Benchmark de solutions ETL en vue de la mise en place d’un nouvel ERP : SAP sur une plateforme HANA

• Création d’un package «SAP Business One on demand» (analyse, conception & présentation lors d’un webex SAP)

• Test et vérification des failles de sécurité d’un applicatif, d’un système d’information

• Stéganographie• Disk obfuscation• Sentinelle automatique (Zero-knowledge protocol)• Mécanisme de transmission Kerberos (tiers de

confiance)• Mécanisme de transmission Paxos• Optimisation

• Visualisation de données issues de simulations 3D modélisant des réservoirs pétroliers en WebGL

• Planification de ressources optimale en environnement cloud

• Badgeuse multimédia collaborative via RaspBerry Pi • Annuaire cartocentré cloud des entreprises TIC du 64• Jeu d’évolution cloud basé sur les ontologies• Application cloud pour la gestion des attractions

ponctuelles dans la ville• Moteur de recherche cartocentré de produits d’un

site E-commerce (grande consommation)• Création, agrégation et sélection d’itinéraires

routiers adaptatifs• Calculs des arbres de contours pour un champ

scalaire en trois dimensions• Techniques de rendu distribué OpenGL pour mur

d’écrans• Algorithmes d’optimisation dans le paradigme des

acteurs sur le cloud (Akka)• Pavage de bâtiments en zones urbaines en mode

cloud• Application mobile Handicap• Gestion de congés• Cloud E-Commerce• Cloud GeoTools• Air quality management

BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS

INTÉGRATION ERP

SÉCURITÉ INFORMATIQUE

INGÉNIERIE DU CLOUD COMPUTING

• Plateforme robotique open-source NORMA : développement des fonctionnalités de géolocalisation, de communication et de recherche de bornes de recharge pour un fauteuil roulant mobile et connecté

• Application domotique : une lampe connectée, contrôlée à distance via un Arduino et un module WiFi, pouvant changer de comportement en fonction de la météo, des horaires et des notifications sur les réseaux sociaux

• Développement de jeux vidéo alliant le langage Qt5 à une IHM embarquée avec un écran tactile, une carte UDOO Quad et le système d’exploitation Linux embarqué

• Robot NAO pour enfants autistes : utilisation de l’intelligence artificielle (réseaux de neurones) en robotique pour la synchronisation de mouvement

• Application musicale et lumineuse avec un robot pour stimuler les sens des enfants autistes

• Conception d’une interface homme machine novatrice pour une moto électrique haut de gamme

• Simulation des performances et du comportement de batteries de voiture hybride et simulation des échanges thermiques

• Système de dégivrage de moteurs d’avions

• Recherche et importation de contenu 3D en milieu immersif de type CAVE, gestion de l’ambiance de la scène 3D dans laquelle le concepteur évolue

• Classification et caractérisation d’images aériennes ou textures

• Segmentation temps réel des flux d'images en écho-graphie

• Détection d’un nerf ou d'une veine de façon automa-tique et en temps réel à partir d’une capture de flux échographiques

• Conception et réalisation d’une application qui illustre le travail collaboratif immersif, utilisant des moyens d’interactions en Réalité Virtuelle dans un jeu de construction

• Exploration des méthodes mathématiques et algo-rithmiques permettant de simuler certains exemples de matériaux naturels dans une scène 3D (art géné-ratif)

• Extraction et représentation 3D de données géogra-phiques

• Renforcement de l'immersion en CAVE• Réalité augmentée pour le sport• Interaction avec des hologrammes d’oeuvres d'art• Full Body Inverse Kinematics• Reconnaissance faciale pour un canapé connecté

• Smart Cities : mise en place d’une interaction entre un capteur/objet connecté, un protocole de communication, la remontée et l’analyse de données

• New Wheels To Run : augmentation des équipements destinés aux personnes à mobilité réduite au moyen de l’Internet des Expériences

• Développement (ou adaptation) d’un protocole de communication et de synchronisation audio/vidéo en temps réel

• Développement d’une smart application capable de concilier géolocalisation et diffusion de médias en temps réel

• Optimal hedging of contingent claims in bond markets, by expected utility maximization

• Construction of optimal portfolios in incomplete markets

• Term Structure Models with positive interest rates• Credit risk management• Credit Valuation Adjustment• Efficient Portfolios under convex risk measures• Arbitrage pricing of contingent claims in a market

with transaction costs• Stochastic optimization: application of evolutionary

optimization to the calibration of the volatility from option prices

• Optimal portfolios in a market with transaction costs• Forex Trading from abstract to automatic trading

VISUAL COMPUTING

SMART SYSTEMS

INFORMATIQUE EMBARQUÉE

INGÉNIERIE FINANCIÈRE

CAMPUS DE CERGY (95)Avenue du Parc, 95011 Cergy-Pontoise Cedex

Tél : 01 34 25 10 10

CAMPUS DE PAU (64)2 Boulevard Lucien Favre CS 77563 64075 Pau

CedexTél : 05 59 05 90 90

www.eisti.fr

FEV2

017

• Étude comparative d’outils d’analyse des grands graphes• Approche hybride pour la fouille des données: détection de communautés

dans un graphe de similarités et règles d’associations (Analyse et exploration des données assureurs combinées avec de l’open data pour la détection de sinistres sur des données assureurs - Système de recommandation dans un environnement e-commerce )

• Étude et participation à des compétitions Kaggle• Parallélisation d’algorithmes de data mining et d’analyse de réseaux sociaux

(Big Data, Hadoop, MapReduce, Spark)• Réalisation de système de recommandation sémantique• Réseaux sociaux et argumentation• Projets Data Science appliqués à :

• Analyse des données criminelles• Aide à l’analyse de l’efficacité anti-fraude au sein de tous les réseaux de

transports franciliens• Prédiction du marché automobile• Préparation et analyse des données de santé

• Automatisation des tests de non-régression d’un code de simulation de systèmes mécaniques de type masses-ressorts-amortisseurs

• Etude d’algorithme multi échelle et parallèle de résolution d’équation différentielle sur une grille 2D

• Automatisation et optimisation d’un workflow de classification de données satellites et d’optimisation de trajectoire

• Caractérisation des calculs d’un algorithme lancé sur un cluster à partir d’un ordinateur local

• Plateforme robotique open-source NORMA

DATA SCIENCE

INGÉNIERIE MATHÉMATIQUE ET SIMULATION INFORMATIQUE