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Epistémologie du Web socia Epistémologie du Web social Session 6

Epistémologie du Web social Session 6. Epistémologie du Web social La suite du cours - Pierre Quettier et léthnométhodologie - paris8.fr/dist/course/view.php?id=90

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Epistémologie du Web social

Epistémologie du Web social

Session 6

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Epistémologie du Web social

La suite du cours

- Pierre Quettier et l’éthnométhodologie

- http://dist.univ-paris8.fr/dist/course/view.php?id=90

- prochaine séance de 9h à 12h (salle A174)

- liste

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Epistémologie du Web social

Méthodespour étudier le web social

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Epistémologie du Web social

Communautés, réseaux et foules médiatisés par technologies web

Médias de masseCommunication de masse

AudiencesCommunautés, réseaux et foules locaux

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Epistémologie du Web social

Communautés, réseaux et foules médiatisés par technologies web

Médias de masseCommunication de masse

AudiencesCommunautés, réseaux et foules locaux

Sociologie (macro), InfoCom, Philosophie, etc.

Sociologie (micro), éthnologie, éthnométhodologie, etc.

?

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Epistémologie du Web social

Méthodes, introduction

Comment étudier le web social ?

Que veut-on savoir ?

Quelle méthode pour quelle question ?

Les méthodes de recherche sont intéressantes en dehors du domaine scientifique.

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Epistémologie du Web social

Méthodes « traditionnelles »

Entretien

Expérience

Analyse de contenus

Observation

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Epistémologie du Web social

4) Observation

Participative vs. non participative

Production de données à analyser

Mais: sur le net, chaque click laisse une trace

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Epistémologie du Web social

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Epistémologie du Web social

Deux usages du terme « réseau » en SHS

réseaux ( numériques ) de communication

- recherches sur les NTIC- le réseau est métaphore naturalisée

flexibilité, multi-directionnalité, décentralisation, auto-organisation

réseaux sociaux

- analyse des réseaux sociaux- le réseau est outil méthodologique

étudier les relations entre individus plutôt que leurs propriétés

- catégorisation de groupes est inductive

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La « nouvelle science des réseaux » ( NSR )

études des réseaux d'une grande variété- réseaux de transport, neurones, sociaux, mots, électroniques, réactions métaboliques, entreprises, etc.

moyenne, grande et très grande taille- Watts 1999 : 226K acteurs ( IMDB )- Broder et al. 2000 : 271M de pages, 2130M liens

analyse empirique et modélisation mathématique- structure, dynamique, évolution ( toujours ensemble )- propriétés universelles ( « squelette de la complexité » )- modèles empiriques / modèles abstraits / simulation

propriétés / comportements émergents- propriétés globales, seuils critiques, etc.

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Watts & Strogatz 1998 : Small Worlds

Un modèle mathématique n’est pas une carte !- rendre compte des propriétés de réseaux empiriques- tester l’influence de la structure sur la dynamique

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Barabási & Albert 1999 : scale-free networks

Réseaux sans dimension- la distribution du degré suit une loi de puissance- les « hubs » ont un très grand nombre de liens- exemple : acteurs de cinéma

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Vers un vocabulaire macro inductif ?

« attachement préférentiel »( mécanisme de croissance )

deux limites ( Amaral et al. 2000 ) :- vieillissement ( un acteur arête de jouer )- coût d’attachement explose ( aéroport ne peut plus grandir )

réseau : - sans dimension - dimension large ( tête coupée )

- dimension unique ( courte traîne )

=> effets sur la dynamique ( dimension normative )

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Epistémologie du Web social

Barabási & Albert 1999 / Broder et al. 2000

Le Web est un réseau sans dimension et un petit monde : un petit nombre de hubs sont

très connectés et assurent la connexité

Dans un parcours aléatoire, la probabilité de tomber sur un hub est très élevée

PageRank ( Brin & Page 1998 )

PR ( A ) = ( 1-d ) + d ( PR ( T1 ) / C ( T1 ) + ... + PR ( Tn ) / C ( Tn ) )

Transforme la courbe sans dimension en liste hiérarchique en simulant un parcours aléatoire

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Epistémologie du Web social

y = 45272x-0,5734

R2 = 0,9875

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Les Blogs populaires (n=100) de Technorati

Blog N° 1 reçoit 10 fois plus de liens que N°100=> la blogosphère, une aristocratie ?

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Epistémologie du Web social

Blog tribe (n=1108) sur ryze.com

y = 6,0328x-0,7803

R2 = 0,7422

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

0 200 400 600 800 1000

le réseau social comme ensemble de contactsle réseau social comme BDD

=> quel type de propagation ( normativité ) ?

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Epistémologie du Web social

D’autres exemples

Lee Byron last.fm steamgraphshttp://leebyron.com/what/lastfm/

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Epistémologie du Web social

D’autres exemples

Lee Byron last.fm steamgraphshttp://leebyron.com/what/lastfm/

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Epistémologie du Web social

L'économie de l'attention

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Epistémologie du Web social

Attention / Information

« In an information-rich world, the wealth of information means a dearth of something else: a scarcity of whatever it is that information consumes. What information consumes is rather obvious: it consumes the attention of its recipients. Hence a wealth of information creates a poverty of attention and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of information sources that might consume it. » ( Simon 1971 )

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Epistémologie du Web social

Travail de groupe

- qu’est-ce que l’attention

- qu’est-ce qu’on entend par « économie de l’attention »?

- comment l’attention est-elle « dirigée » ?

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La question de l’attention est une question

- cognitive=> limites physiologiques et culturelles de notre perception

« L'attention est la prise de possession par l'esprit, sous une forme claire et vive, d'un objet ou d'une suite de pensées parmi plusieurs qui semblent possibles [...] Elle implique le retrait de certains objets afin de traiter plus efficacement les autres. » ( William James )

- communicationnelle => le but de toute communication est de capturer l’attention

- économique=> l’économie du marche est une course à l’attention