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Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay

Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay

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Etude et interprétation des résultats du Détecteur

Interférentiel Panoramique de Pollution

DIPP

Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay

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La pollution atmosphérique:

une surveillance à améliorer

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Les méthodes actuelles:

LIDAR Mesures in-situ

==> Une nouvelle méthode …

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Le DIPP

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L’avantage du DIPP: des mesures en 2 dimensions

Schéma simplifié d’une absorption par un polluant atmosphérique

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Une nouvelle méthode de détection de la pollution: l’Interférométrie

Schéma de fonctionnement du DIPP

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Contrainte: régularité des spectres d’absorption

Spectre du NO2

Interférogramme

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Principe des mesures

Ia=I0/2 - nA cos(+())

Ib=I0/2 +nA cos(+())

Ic=I0/2 - nA sin(+()+)

Id=I0/2 +nA sin(+()+)

)(

ΔΦ cos2nAIIII

Xba

ba

ε)(

ΔΦ sin 2nAIIII

Ydc

dc

Le contraste des franges donne la concentration et la quantité de polluant

4n2A2 = X2 + Y2

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Principe des mesures

extraction des 4 polarisations

visualisation des franges Les quatre sorties de l’interféromètre

Ia=I0/2 - nA cos(+())

Ib=I0/2 +nA cos(+())

Ic=I0/2 - nA sin(+()+)

Id=I0/2 +nA sin(+()+)

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Corrections des distorsions géométriques des images

Les distorsions sont décrites par 2 polynômes d’ordre 2 ou plus:

X= a0+ a1x + a2y + a3xy + a4x2 + a5y

2

Y= b0+ b1x + b2y + b3xy + b4x2 + b5y

2

yij

N

i

ij

iN

jxa

0 0

X

yij

N

i

ij

iN

jxb

0 0

Y

+ +

=

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Corrections des distorsions géométriques des images

Superposition de 2 images

--> Correction des distorsions par moindres carrés

Correction au dixième de pixel près

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Différentes techniques d’interpolation

•Le plus proche voisin, la valeur du pixel le plus proche est affecté au point considéré

•L’interpolation bilinéaire : Les 4 pixels voisins sont utilisés

•L’interpolation d’ordre supérieur

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Les mesures

12h0013h30

21 avril 2005

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Le contraste des franges augmente avec la quantité de polluant

4 février 2005

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Objectifs

• Réalisation d’un prototype à 1 caméra• Automatisation de la chaîne de mesures

• Application à d’autres polluants • Cartographie 3D de la pollution ->

Tomographie et mouvement des nuages de pollution

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Plus tard …

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Loi de Beer-Lambert:

dI= - () cI()dl

=>

T() = 1 - n ()

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Distorsions d’images

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Applications: le SO2

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La différence d’épaisseur des 2 lames permet de fixer la différence de marche d’observation , qui correspond à la structure caractéristique du spectre du NO2

OROQnKORPKOQMNnIJKOPIJKLMNn

)(cos)cos(

2)2cos(1 2 ii

hHniOQn

2n H h i( ) cos( )