Évaluation des examens

complémentaires

Cédric LAOUENAN20/11/2008

cedric.laouenan@free.fr

Validité d’un examen

1. Sensibilité / Spécificité d’un test

2. Valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN)

3. Courbe ROCPerformances du test : par rapport à une méthode diagnostique de référence (Gold Standard) ou à partir d’une population au sein de laquelle il sera possible de connaître les sujets sains ou malades

Sensibilité / spécificité d’un test

• Sensibilité : probabilité que le test soit positif quand le patient est malade :

– « être capable d'identifier TOUS les cas »– + un test est sensible - il y a de FN– il faut choisir un test d’autant + Se qu’il existe une

importante pénalité à « manquer » la maladie

Sensibilité / spécificité d’un test

• Spécificité : probabilité que le test soit négatif quand le patient n’est pas malade :

– « être capable de n'identifier QUE les cas »– + un test est spécifique - il y a de FP– il faut choisir un test d’autant + Sp que des résultats FP

peuvent porter aux patients un préjudice physique, émotionnel ou financier

Se et Sp = proba donc [0 – 1] (exprimés souvent en %)Si < 0,5 = moins performant qu’une décision prise au hasard

• Tableau de contingence :

Résultats du testRéalité de la maladie

 TotalMalade Non Malade

Positif VP FP VP + FP 

Négatif FN VN FN + VN

TotalMaladesVP + FN

Non maladesFP + VN

 

Se et Sp sont indépendantes de la prévalence de la maladie

Sur échantillons donc IC 95%...IC 95%(Se): Se± 1.96* mSeSe /)1(*(

IC 95%(Sp): Sp± 1.96* nSpSp /)1(*(

Indices de synthèse• Exactitude (E) : proportion de résultats exacts (VP et VN)

E= (VP + VN)/( VP+FP+VN+FN)

• Indice de Youden (Y) (peu utilisé) :Y = Se + (Sp-1)Il varie de –1 à 1 (si = 0 : aucune valeur diagnostique)

• Rapport de vraisemblance d’un résultats positif (RV +) :vraisemblance que le sujet soit malade lorsque le test est +RV + = Se /(1-Sp) (= taux des vrais positifs/taux des faux positifs)varie de 0 à l’infini, plus il s’écarte de la valeur 1, plus le test apporte des informations intéressantes

• Rapport de vraisemblance négatif (RV -) :vraisemblance que le sujet soit non malade quand le test -RV - = (1-Se)/Sp plus RV – est petit plus son intérêt dans la prise de décision est important

Valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN)

• VPP : probabilité d’avoir la maladie quand le test est +

VPP = VP / (VP + FP)

• VPN : probabilité de ne pas avoir la maladie quand le test est -

VPN = VN / VN + FN)

VPP et VPN dépendent de :– Sensibilité– Spécificité– Prévalence (si prévalence augmente : VPP augmente)

Attention VPP et VPN se calculent directement sur le tableau à 4 cases que si malades/(malades+non malades) représente la prévalence de la maladie (impossible avec étude cas témoins !)

Courbe ROC(Receiver Operating Characteristic)

• Pour l’évaluation des tests diagnostics quantitatifs (valeurs continues - ex : glycémie) :

– Identifier le seuil diagnostique à choisir pour obtenir un rapport entre Se et Sp optimales (point d’inflexion de la courbe)

– Renseigner sur la capacité globale discriminante du test, en mesurant l’air sous la courbe (plus elle est proche de 1, plus le test est intéressant)

• Air sous la courbe (AUC)– Pour chaque valeur du test on calcule le couple Se-Sp (1

pt de la courbe)– l’AUC est d ’autant plus importante que le test est

informatif– Varie entre 0,5 (la diagonale) et 1 (test parfait)

1

10

Sensibilité

1-Spécificité

EXEMPLE

• L’évaluation d’un examen complémentaire prend en compte également :

– La fiabilité/reproductibilité (cœfficient kappa)

– Risques (VPP, répétition d’examens augmente le risque de FP, iatrogénie)

– Coûts directs/indirects (efficience)

– Acceptabilité (patient)

– Choix entre test de dépistage (Se +++) ou test de confirmation de diagnostic (Sp +++)