Le Web Analytics

du bon piedDominique de Coster & Philippe Le Bot Consultants du groupe mondial WSI

Qui sommes-nous?

Dominique de CosterFondateur de WSI - Internet Business Booster

+ MBA à la Louvain Management School

Internet Consultant WSI depuis 2006WSI Advanced Internet Marketing depuis 2008

Master en Web AnalyticsCertifié en Optimisation de Conversion

(Ces deux certifications ont été obtenues à la Market Motive Internet Faculty)

Philippe Le BotFondateur de WSI – WebSight Consulting

+ Master Sciences Po. Paris

Consultant WSI en stratégie digitale depuis 2010WSI Advanced Internet Marketing depuis 2010

Formateur agréé en Web Analytics

Objectif du webinar

Focaliser sur l’essentielles

Les données ne manquent pas.

POUR:1. Ne pas se disperser2. Gagner du temps3. Augmenter la pertinence d’analyse

LE DEROULE

Les 5 étapes du Marketing Digital

Google AnalyticsUn outil unique de mesure

L’objectif de l’Analytique Web est de

décrypter les statistiques disponibles

en vue d’

optimiser les initiatives marketings

qui utilisent comme support

les médias digitaux.

Objectif de l’Analytique Web

Ce ne sont pas les données qui manquent.

Un constatation

Vous devez sélectionner les données qui font sens pour l’entreprise.

Statistique

Objectifs du business

KPI

Buts

CiblesSegments

Variables

Notions Préliminaires

Comment agencer toutes ces

notions pour les rendre

actionnables dans le management

de l’entreprise?

Que faire de ces données ?

La Solution

DMMM

LE

Digital Marketing Monitoring Model

Construction du DMMM

Digital Marketing Monitoring Model

KPI:Coût par

aquisition

KPI:Valeur moyen

par vente

KPI:E-commerce Taux

de conversion

KPI:Réalisation

d’actions en %

KPI:Frequence &

Recence

Segments:

• Traffic d’enseigne• Traffic Org a Conv

vs Traffic Non-Orga Conv.

Segments:

• Sources de Traffic• Utilisateurs authentifiés

Segments:

• Visiteurs engagés• Traffic d’enseigne Vs Non enseigne• Utilisateurs authentifiés

But:

Gagner du traffic à

moindre coût

But:

Accroitre les ventes

But:

Engager les visiteurs

Cible:€ 10

Cible:$ 550

Cible:40%

Cible:10%

Cible:>3 visites tout les 3

Mois

Objectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilité

Acquisition Comportement Résultat

LE DEROULE

Revoyons chaque

élément en détails

Prenons de la hauteur et

1 Objectifs du Business.

1 Objectifs du Business

Pourquoi avoir un Site? Qu’attendons nous de notre présence sur la toile?

Générer des leads

•Ref. naturel

•Ref. payant

•Contenu

•Email Mktg

•Social Media optimisation

•Analyse

Visibilité & Crédibilité•Blogs

•Réseaux sociaux

•Veille

•Contenu

Fidélisation

• Email Mktg

• Social Media Mktg

• Contenu

• SMS

1 Objectifs du Business

1 Objectifs du Business

Ne confondez pas

L’outilanalytiqueappeléObjectif

≠ObjectifBusiness

Construction du DMMM

Objectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilité

Digital Marketing Monitoring Model

2 Buts.

Les Buts

sont des objectifs intermédiaires,

des stratégies spécifiques ou tactiques

que l’on met en actions pour amener les visiteurs

aux Objectifs du Business.

Ils sont de trois types:

• Acquisition de visiteurs

• Comportement des visiteurs

• Résultat engrangé ou conversion

2 Buts

2 Buts

Faire plus de X

Améliorer Y

Réduire Z

Identifier les ruptures de X

Imaginer comment faire Y mieux

Expérimenter une campagne de type Z

2 Buts

Construction du DMMM

Objectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilité

Acquisition Comportement Résultat

But:

Gagner du traffic à

moindre coût

But:

Accroitre les ventes

But:

Engager les visiteurs

Digital Marketing Monitoring Model

3 Statistiques.

3 Statistiques

Retenez

Une statistique est un

nombre.

3 Statistiques

4 KPI.

4 KPI

Le KPI ou Indicateur Clef de Performance est une statistique

qui permet d’évaluer où on en est

par rapport aux objectifs.

4 KPI

Toutes les statistiques ne sont pas nécessairement

des KPI actionnables.

4 KPI

IKEAObjectif: Augmenter le revenu

But: Vendre plus de produits

KPI: Valeur moyen du panier

NON KPI: nombre de pages vues

4 KPI

Objectif: Rester profitable

But: Engager les visiteurs

KPI: Loyauté des visiteurs

NON KPI: nombre de visiteurs journaliers

Construction du DMMM

Objectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilité

Acquisition Comportement Résultat

But:

Gagner du traffic à

moindre coût

But:

Accroitre les ventes

But:

Engager les visiteurs

KPI:Coût par

aquisition

KPI:Valeur moyen

par vente

KPI:E-commerce Taux

de conversion

KPI:Réalisation

d’actions en %

KPI:Frequence &

Recence

Digital Marketing Monitoring Model

5 Cibles

5 Cibles

La cible

est une valeur numérique du KPI

prédéterminée par vous

comme indicateur de succès ou de déroute.

5 Cibles

Objectif: Augmenter le revenu

But: Vendre plus de produits

KPI: Valeur moyen du panier

Cible: 500 €

Construction du DMMM

Objectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilité

Acquisition Comportement Résultat

But:

Gagner du traffic à

moindre coût

But:

Accroitre les ventes

But:

Engager les visiteurs

KPI:Coût par

aquisition

KPI:Valeur moyen

par vente

KPI:E-commerce Taux

de conversion

KPI:Réalisation

d’actions en %

KPI:Frequence &

Recence

Cible:€ 10

Cible:$ 550

Cible:40%

Cible:10%

Cible:>3 visites tout les 3

Mois

Digital Marketing Monitoring Model

6 Variables

6 Variables

une variable

est un attribut

du visiteur de votre site

5ème visite

# Pages vues

Vu la video Z

Sousciption RSSEnvoi d’un formulaire

iPhone

Campagne PPC

MC stage Paris

Variables d’Acquisition

Variable de comportement

Variable de Résultats

6 Variables

6 Variables

Variable secondaire

Variable initiale

6 Variables

7 Segments

7 Segments

Un segment contient un group de lignes

comportant une ou plusieurs variables

Un segment

contient un groupe de lignes

comportant une ou

plusieurs variables

7 Segments

Construction du DMMM

Objectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilité

Acquisition Comportement Résultat

But:

Gagner du traffic à

moindre coût

But:

Accroitre les ventes

But:

Engager les visiteurs

KPI:Coût par

aquisition

KPI:Valeur moyen

par vente

KPI:E-commerce Taux

de conversion

KPI:Réalisation

d’actions en %

KPI:Frequence &

Recence

Cible:€ 10

Cible:$ 550

Cible:40%

Cible:10%

Cible:>3 visites tout les 3

Mois

Segments:

• Traffic d’enseigne• Traffic Org a Conv

vs Traffic Non-Orga Conv.

Segments:

• Sources de Traffic• Utilisateurs authentifiés

Segments:

• Visiteurs engagés• Traffic d’enseigne Vs Non enseigne• Utilisateurs authentifiés

Digital Marketing Monitoring Model

DES EXEMPLES

Elite Toy StoreMain Objective = SELL ONLINE

ButS

Get order completion

Gain awareness

KPI's

Average order value

Cartabandonnment

rate

Total sale Value

Bounce rate

Share of search

Referring links

Cible

$ 204

75 %

$ 44.000

50 %

X 2

450 links

SEGMENTS

° Trafic source

° Braned vs non branded searches

° order under and above $99,99

° Main Keywords

° Traffic sources

° Competition inteligence mix

DES EXEMPLES

Objectif d’Entreprise

=> But

=> Statistiques

=> KPIs

=> Cibles

=> Segment

Le parcours du DMMM

A retenir

A retenir

Objectifs d’entreprise = Résultat désirable Stratégique

But = Objectif Tactique

Statistique = Un nombre

KPI = Statistique inhérente à la réalisation du but

Cible = Valeur de référence indiquant la réussite ou l’échec

Variable = Attribut du visiteur

Segment = Grp de Visiteurs ayant 1 ou + attributs en commun.

TAKE-AWAY’s

1. Jamais faire de l’analytique web sans d’abord établir votre tableau DMMM.

2. Divisez vos Buts en 3 sections: Acquisition, Comportement, Résultat.

3. Limitez le nombre de But a maximum 3 par section

4. Limitez le nombre de KPI à maximum 3 par But

5. Osez éliminer: Segments, KPI’s et même But s’ils s’avèrent improductif (ne mène pas au résultat attendu)

A retenir

+ 32 475 427 496

Comment nous joindre?

ddc@wsibusinessbooster.be

www.wsibusinessbooster.be

Dominique de Coster

+ 33 6 88 22 99 66

plebot@wsiwebmarketing.fr

www.wsiwebmarketing.fr

Philippe Le Bot