QMEF.Stage et Atelier : Atelier (pour les non-apprentis) Stage d’au moins 4 mois (pour les non apprentis)Les apprentis doivent présenter le travail effectué en entreprises à deux reprises. La première soutenance, à mi-parcours, remplace l’atelier; la seconde, en fin d’année, remplace le stage.

CYCLE DE CONFÉRENCES Droit du travail Médiamétrie Big Data et business intelligence Text et web mining, Crowd sourcing Introduction à la recherche scientifique Présentation d’entreprises : Anaya, Orange, Lincoln, …

PRINCIPAUX DÉBOUCHÉSLes débouchés se trouvent en contrôle de gestion, marketing et études de marché, segmentation de clientèle, scoring, gestion de portefeuille, actuariat, bases de données, constructions de tableaux de bord et d’outils d’expertise.Les métiers sont : Economiste-statisticien, Chargé d’études économiques, Analyste risque, Chargé d’études en marketing, Analyste en système d’information, Data miner, Data scientist, Consultant en informatique.

NOS PARTENAIRES Le CFA Formasup (pour l’apprentissage) SAS Académique (pour le logiciel SAS) Pour les stages et les contrats d’alternance : AXA, Banques Populaires, Caisses d’Epargne, Crédit Agricole, DARES, EDF, EQUANCY, ERDF, Anaya, GDF, EY, Sanofi, HSBC, Generali, Humanis, Lincoln, Mutuelle Nationale Militaire, OCDE, Orange, Renault, SFR, SNCF, Soft Computing, Vertuo, AirFrance.

OBJECTIFSLe parcours Techniques d’Information et de Décision dans l’Entreprise a pris la suite en 2005 du DESS Techniques de la Décision dans l’Entreprise créé en 1975. Ce diplôme occupe une place reconnue dans son domaine et n’éprouve aucune difficulté à placer tous les ans une trentaine de diplômés dans des métiers relevant du traitement et de l’analyse de l’information, de la science des données ainsi que de l’aide à la décision en entreprise. Une formation technique de très haut niveau en Statistique et Economie et l’acquisition d’une compétence solide en Informatique (SAS, R, SQL…) sont les marques de ce diplôme. Les enseignements s’appuient sur l’utilisation systématique des outils statistiques et des moyens informatiques afin d’extraire de l’information (data mining), de proposer des évaluations (scoring), de construire des modèles et de fournir des prévisions. Ces techniques sont appliquées à des données concrètes : un secteur économique, un marché, une clientèle, un service de marketing, un service de gestion des risques, etc. La spécialité forme des praticiens capables de concevoir, d’évaluer des stratégies et des outils d’aide à la prise de décision au moyen de modélisations statistiques, de tableaux synthétiques, de prévisions, de constructions de scénarios.

PROFIL REQUISEtre titulaire d’un M1 d’Economie avec des options d’Econométrie, de Statistique, d’Economie quantitative, d’un Magistère d’Economie, du parcours QMEF, du M1 APE de l’Université Panthéon-Sorbonne, du QEM, ou être titulaire d’un M1 de Mathématiques Appliquées à l’Economie, M1 MAEF, M1 MASHS, M1 d’Ingénierie Mathématique, de certains diplômes d’Ingénieur. Avoir de bons résultats dans les matières importantes pour le cursus : économétrie, statistiques, analyse de données, informatique.

CANDIDATURE : 2 ÉTAPESDossier de candidature à déposer sur l’application E-CANDIDAT.Pour les étudiants internationaux non européens concernés par la procédure CEF (Centre pour Etudes en France), dossier de candidature à déposer entre novembre et mars sur http://www.campusfrance.orge. Un entretien pourra être envisagé sur demande de l’équipe pédagogique. Les candidats doivent choisir entre la formation initiale et la formation en alternance, mais l’admission est prononcée indépendamment de ce choix. Les informations spécifiques à l’alternance sont disponibles ici : http://mastertide.univ-paris1.fr

PRINCIPAUX ENSEIGNEMENTS Cours obligatoire : Modèles économétriques de simulation ; Environnement et stratégies des firmes ; Statistique 1 et 2 + langage R ; Econométrie non-linéaire ; Dynamiques d’organisations hiérarchiques et modulaires ; Apprentissage statistique ; Analyse des séries chronologiques ; Informatique, programmation ; Etudes de cas, applications en SAS .Cours optionnels (cinq options à choisir) :Microéconomie appliquée ; Modélisation microéconomique ; Analyse de données en grande dimension ; Stratégies individuelles, collectives et décisionnelles en entreprise; Scoring ; Anglais : debating, negotiating ; Analyse des réseaux sociaux ; Big Data : traitement des données massives ; un cours au choix dans le parcours M2

MASTER 2 TIDE RESPONSABLES DE LA FORMATION : OLTEANU MADALINA - GARDES FRANCOIS

Secrétariat Pédagogique : Bureau B 15.05Centre PMF - 90 rue de Tolbiac - 75013m2tide@univ-paris1.frTél : +33 1 44 07 88 46 - Fax : +33 1 44 07 87 87

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MASTER 2 TIDETECHNIQUES D’INFORMATION ET DE DECISION DANS L’ENTREPRISEFORMATION INITIALE OU ALTERNANCE