©

Keyr

us

–T

ous

dro

its

réserv

és

EXPLOITER VOTRE PUISSANCE ANALYTIQUE

Présenté par :

Antoine Cossé M.Sc.

Richard Pagé M.Sc.

2© Keyrus – Tous droits réservés

L’analytique des affaires en quelques mots….

Définition

3© Keyrus – Tous droits réservés

Jeu des différences

Définition

Intelligence d’affaires Analytique des affaires

Métriques et analyses

standard

Tableaux de bord et des

rapports pré-définis

Réponses à des questions

pré-définies

Accès à des rapports et

données agrégées

Analyses ad hoc des

performances passées

Analyses approfondies

et interactives

Découverte de nouveaux

éclairages / tendances

Accès à de la donnée détaillée

(cubes, données brutes,…)

4© Keyrus – Tous droits réservés

Changer vos perceptions

Impacts à anticiper

Bienvenue aux agents

analytiques autonomes !

5© Keyrus – Tous droits réservés

Les changements culturels

Nos convictions

- Règle n°1 -

les TI doivent accepter – et non pas combattre – le fait que la majorité du contenu

analytique sera toujours dans les mains des utilisateurs d’affaires, et non pas des TI

- Règle n°2 -

les TI doivent se réorienter et suivre ce que les utilisateurs font, plutôt que de

demander des besoins d’affaires (BI sur BI)

6© Keyrus – Tous droits réservés

Le changement a déjà commencé pour certains…

Impacts à anticiper

7© Keyrus – Tous droits réservés

Par où commencer ?

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

TO-DO liste analytique

Memento Keyrus

8© Keyrus – Tous droits réservés

1 - Impliquez les supers utilisateurs

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

9© Keyrus – Tous droits réservés

2 – Donnez du sens à vos données

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

10© Keyrus – Tous droits réservés

3 - Développez des prototypes

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

11© Keyrus – Tous droits réservés

3 - Développez des prototypes

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

12© Keyrus – Tous droits réservés

4 – Démocratisez la donnée

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

I.T.

… en identifiant bien vos populations et leur maturité analytique !

13© Keyrus – Tous droits réservés

4 – Démocratisez la donnée

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

… en garantissant un accès au plus grand nombre !

14© Keyrus – Tous droits réservés

4 – Démocratisez la donnée

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

… en stimulant l’imagination !

15© Keyrus – Tous droits réservés

4 – Démocratisez la donnée

Memento Keyrus pour une TO-DO liste analytique

mba.lego.com/en-us

… en accompagnant l’organisation dans son évolution analytique !

16© Keyrus – Tous droits réservés

1. Analytique Clients – Marketing &

Communications

Sources analytiques

A court terme: la recherche de gains rapides et démontrables

Vision Keyrus

Résultats d’affairesGuides des initiatives analytiques

Portefeuille analytiqueCombinaison des méthodes analytiques

Données

d’expertise

Données

structurées

Données non

structurées

Analyses des résultats

Analyses prospectives

Extractions

Reporting Ad hoc Visuelles

Règles

d’affaires

Knowledge

ManagementData Mining Mining Texte

StatistiqueAnalyses

textuelles

Modèles

prédictifs

PARCOURS CLIENTS

CHEMINS DE CONVERSIONOPTIMUM PRESSION

COMMERCIALE

2. Analytique Talents – RH

3. Analytique Santé – RH & Assurance

CONVERSION

RECRUTEMENTS

DIMINUTION

ATTRITION

GESTION TALENTS

PERFORMANCE RÉGIMES

DE SANTÉ

SUIVI DES PATIENTS À

PATHOLOGIE LOURDES

PROGRAMMES SANTÉ

BIEN-ÊTRE

Et les classiques : fraude (finance et risques), entretiens préventifs (opérations & maintenance), etc.

17© Keyrus – Tous droits réservés

A long terme: la construction d’une feuille de route analytique

Vision Keyrus

Sources analytiques

Résultats d’affairesGuides des initiatives analytiques

Portefeuille analytiqueCombinaison des méthodes analytiques

Données

d’expertise

Données

structurées

Données non

structurées

Analyses des résultats

Analyses prospectives

Extractions

Reporting Ad hoc Visuelles

Règles

d’affaires

Knowledge

ManagementData Mining Mining Texte

StatistiqueAnalyses

textuelles

Modèles

prédictifs

©

Keyr

us

–T

ous

dro

its

réserv

és

SALON BI ET ANALYTIQUE 2014

Présenté par :

Antoine Cossé M.Sc.

Richard Pagé M.Sc.