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7/21/2019 Rsum (Apprentissage en Rampe)
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Rsum
Lindustrie des microprocesseurs comme elle est devenue plus comptitive, les usines vont
augmenter la frquence dadoption de nouvelles gnrations de produit et de processus. Cette
stratgie ncessite une acclration rapide de production vers des volumes importants.
Une cl dterminante de la russite de cette approche de monte en puissance de la
production, est la capacit des organisations de fabrication amliorer le rendement des
dispositifs ds le dbut de la production.
Les usines de fabrication acclre des semi-conducteurs sont des endroits difficiles pour un
apprentissage continu. En effet, de grandes variations de rendements intra-lot des plaquettes
rendent les expriences divises de mesure traditionnelles du dernier dispositif moins utilepour acqurir des connaissances supplmentaires sur le processus.
Plusieurs approches peuvent tre utilises pour gnrer un nouvel apprentissage concernant le
processus et pour amliorer les rendements dans cet environnement.
Une priode dincubation damlioration durable du rendement a t observe pour plusieurs
sites de fabrication. Ce comportement provient des influences larges du systme lors du dbut
de la rampe (monte en puissance).
Lorsque les ressources sont diriges en matire de production de routine, les progrs dans
lamlioration du rendement seront retards.
Les politiques qui minimisent les drivations dcoulant des excursions et de la capacit des
installations permettent lentreprise manufacturire de consacrer plus dattention et de
ressources pour des amliorations long terme.
Lexposition des excursions est influence par ltat que le processus est transmise la
fabrication. En effet, les processus qui sont optimiss pour des environnements de
dveloppement faible volume, vont requrir plusieurs changements au cours de la monte en
puissance de la production au niveau des usines de fabrication.
Augmenter la fidlit des installations de dveloppement avec la fabrication et le surfaage
des problmes de production potentiels avant le dmarrage permettra de rduire la ncessit
extensive de la lutte contre lincendie durant la monte en puissance de la production.
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SECTION 1 : INTRODUCTION
Cette partie projette la ncessit des entreprises relevant du domaine de la fabrication des
semi-conducteurs recourir la monte en puissance de leur production fin dassurer leur
prennit dans un environnement concurrentiel trs changeant. Le cas projet est celui de la
fameuse entreprise Intel.
Intel corporation est la 1re entreprise de fabrication des microprocesseurs au monde. Une
grande partie de son rcent succs est bas sa position dominante dans la fourniture des
microprocesseurs qui sexcutent sur des PC IBM compatible. IBM a choisi larchitecture
intel x86 pour son microprocesseur qui serait utilis lors sa 1re
incursion dans le march des
ordinateurs personnels.
Des gnrations successives de cette architecture (ex. : x386, x486 et Pentium) ont chacune
stimul le dploiement rapide de nouvelles lignes de produits pour les fabricants de la gamme
des PC.
Les revenus impressionnants gnrs par Intel, dans le march des microprocesseurs, ont
attir un certain nombre de fabricants clones , notamment AMD (Advanced Micro
Devices) qui va incruster le march des microprocesseurs et gagne en contrepartie une large
part de march travers le monde.
Face cette situation, Intel a du rorienter sa politique de production en rduisant la quantit
du temps pendant le cycle de vie de ses produits fin de rcolter plus de marges bnficiaires.
Dsormais, la concurrence devienne de plus en plus froce surtout avec lintroduction de
Microsoft avec son nouveau systme dexploitation Windows NT qui sexcute sur des puces
RISC (au lieu de MIPS) fournie par Alpha ou DEC (Digital Equipement Corporation).
Intel sest retrouve dans une impasse critique qui lui oblige dacclrer opter pour de
nouveaux produits et procds de fabrication. En effet, la politique de qualit et performance
pour cibler de nouveaux segments du march, est dsormais dpasse. Intel est maintenant
engage lintroduction plus rapide des nouvelles gnrations des microprocesseurs.
Pour atteindre cet objectif qui est dailleurs le centre dintrt des autres concurrents, les
quipes de conception des diffrentes gnrations de microprocesseurs, travaillent dsormais
en parallle sur la conception des diffrents circuits. Cette approche est devenue facile grce
lutilisation des logiciels de conception sophistique permettant ainsi la monte en puissancedes nouvelles architectures. Nanmoins, il reste voir si les installations de fabrication
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peuvent relever le dfi de suivre le systme acclr des designers lors de la conception des
nouveaux produits.
Leffet combin de la stratgie du dploiement rapide et de lincursion comptitive de Intel, a
chang la forme de cycle de vie du produit de 3 faon :
1. Les produits doivent tre acclrs rapidement la cadence ultime ;
2. Le stock de sortie (plateau) la pleine production sera plus court en raison de la
concurrence et lintroduction de la prochaine gnration de produit;
3.
La phase de dclin du cycle de vie va tre plus rapide pour que le produit migre vers
un autre statut.
Or, ces efforts produisent dnormes dfis vis--vis de la fabrication.
Objectif du projet :
Le prsent projet est n de lintrt et la ncessit de la comprhension dun nombre de
limiteurs cl de la production au cours de la monte en puissance initiale (dbut la
production). En effet, la production au cours de la rampe peut tre influence par la fonction
de base de lquipement install, lutilisation de cet quipement et les rendements des
processus.
Les rendements comprennent la fois le rendement de la ligne de production et le rendement
rebus.
Lacclration de la production se fait grce linstallation simultane de la capacit et
lamlioration des rendements. Puis, un levier norme peut tre gagn par lamlioration des
rendements rebus au cours de la 1remonte en puissance : cest la minimisation des rebus ds
le dbut de la production.
Par contre lamlioration des rebus est considr plus difficile que dautres actions pour
augmenter la production.
Le principal objectif de ce projet tait de comprendre le comportement observ du rendement
rebus du processus pendant la monte en puissance des installations de fabrication des semi-
conducteurs. Un intrt particulier tait de savoir quils sont les pilo tes cl du systme pour
avoir des amliorations du rendement.
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Principales observations :
- il sest avr que des amliorations du rendement rebus pour un nouveau processus,
ont dmontr une priode dincubation avant quun progrs soutenu soit observ ;
-cette priode est observable dans un certain nombre de sites de fabrication, ce qui
suggre que les conditions locales ntaient pas un facteur important conduisant cette
priode ;
- plutt il sest avr que les politiques gnrales ut ilises pour rgir la rampe ont eu un
influence sur la performance plus systmique ;
- le focus du mangement sur les problmes de la production de routine pendant les
premiers retards de rampe de la fabrication, soutient lamlioration des rendements des
rebus ;- une quantit importante de temps (4 8 mois) entre lidentification dune possibilit
damlioration du rendement et de la mise en uvre ventuelle dune amlioration
vrifie est ncessaire pour les activits damlioration du rendement;
- ltat du processus au moment du transfert du dveloppement dtermine le niveau
dexcursions du rendement potentiel;
- des niveaux levs de bruits, au niveau des rendements rebus des lots individuels qui
font des expriences de type plein boucle, leur causent des problmes lors de la
gestion des amliorations. En effet, une grande partie de lapprentissage potentiel est
perdu cause de ce bruit. Un certain nombre de mesures, cependant, peut tre utilis
pour augmenter lapprentissage dans cet environnement;
- cette thse propose de mettre laccent sur la ligne de base des efforts damlioration
comme cl pour raccourcir les retards observs lors de lamlioration du rendement;
- laugmentation de la fidlit des installations de dveloppement lgard de la
fabrication permet une mesure proactive pour des performances accrues de rendement
au cours de la monte en puissance de la production.
SECTION 2 : METHODOLOGIE DE RECHERCHE
Ce projet de recherche est men au sein dune usine qui possde 3 zones distinctes de
fabrication dune varit de produits semi-conducteurs.
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Les ides et les perspectives tires de ce lieu fournissent la majeure partie de lanalyse. Ainsi,
ces infos et expriences peuvent taler dautres installations en procdant de la mme
mthodologie danalyse.
Lapproche gnrale de recherche se base sur la conception dun systme dcisionnel qui
porte comme entres 2 types de donnes qui seront la base pour formaliser un modle
danalyse qui servira dlivrer des dcisions et des politiques. Les 2 types de donnes sont :
Les donnes cliniques : expliquent les modes de comportement du rendement et fournissent
des ides pour construire des modles de systmes. Il existe plusieurs approches pour la
collecte de ce type de donnes (entretiens directifs et semi-directifs, les conversations
tlphoniques et par correspondances, les runions et les visites des usines) ;
Les donnes statistiques : collectes part ir des documents historiques et des donnes
actualises.
Il existe un autre type qui concerne les donnes en ligne des produits et processus qui sont
utilises pour rsoudre des problmes de rendement. Nanmoins, ces donnes sont apparues
critiques lors de lexamen de limpact du bruit sur des rsultats exprimentaux.
Dvelopper une thor ie de base :
Le but tait de construire une thorie la fois robuste, claire et gnrale pour quelle soit
applique par des utilisateurs potentiels. Pour ce faire lauteur a essay dappliquer des
concepts de recherche de la thorie basique et lutilisation de quelques outils qui relve des
systmes intuitifs (ex. : les diagrammes de boucles causales et les systmes de diagrammes
inductifs).
Cette approche combine sest rvle utile dans le dveloppent et lexplication des
hypothses du prsent travail.
La thorie basique :
3 processus sont indispensables lors du travail sur un projet de recherche :
Induction :concerne les processus qui sont utiliss pour laborer des hypothses. Ces
hypothses sont conditionnelles et peuvent tre facilement modifies ;
Dduction :se rfre tirer des conclusions partir de lhypothse Si X alors Y
fin de vrifier la thorie ;
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Vrification :consiste explorer si les donnes soutiennent ou annulent la thorie en
totalit ou en partie.
Les systmes intuitifs :
Les diagrammes en boucles causales peuvent tre utiliss pour dcrire des systmes
complexes. Ce type de diagrammes capturent et modlisent lensemble de informations
pertinentes dun systme complexe.
Etude de cas : (Application des systmes intuitifs)
Objectif: illustration de la structure et les implications dune politique pour rpondre aux
dficits dune production ;
Variable cl: Dfi de production ;
Observations :
- Si (la sortie de production est infrieure au niveau de production planifi) alors
(augmenter la cadence e production) ;
- Si (la cadence est augmente & temps processus est augment) alors (file dattente
augmente si le taux darrive augment) conclusion (Rendement faible);
- Si (la cadence est augmente) alors (augmentation de la pression du personnel et de
lusine ce qui cause une confusion (misprocessing) +retard de la maintenance
prventive planifie) conclusion (Rendement faible) ;
- A long terme il a t observ que les objectifs de sortie de production pourraient tre
abords par laugmentation des rendements ;
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- Or, augmenter les rendements ncessite des activits damlioration du rendement
ddi et soutenu ;
- Cependant, il a t observ que laugmentation de la cadence de production, limite la
capacit de traiter des tranches dingnierie travers la ligne ;
- On outre, le personnel (le top management) dtournent leur attention des problmes de
rendement lobjectif immdiat daccroitre la production;
- Ces observations sont cods comme cart de production, lactivit de lamlioration
du rendement, les ressources et les rendements ;
Le schma final en fonction de lensemble des variables et du thme dvelopp en se basant
sur les donnes actualises est comme suit :
SECTION 3 : BRUIT ET APPRENTISSAGE PAR EXPERIENCE
Cette de la thse sintresse analyser les niveaux de bruit qui influencent le rendement des
usines des semi-conducteurs. Pour se faire, lauteura utilis la mthode de Bohn comme base
pour son analyse.
Les tests damlioration du rendement des processus sont sensibles traiter le bruit. Donc le
niveau de bruit bun facteur critique influenant le taux dapprentissage de ces tests. Le but de
lauteur cest donc analyser leffet du bruit sur lapprentissage par des expriences. La
question cl est de savoir si lampleur du bruit est suffisamment importante pour dgrader
linformation produite par des expriences. Si cest le cas, il faut savoir quelle mesure
lapprentissage est perdu.
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Lobjectif de dveloppement des processus est de modifi le processus de sorte que le
rendement rebut samliore. Pour se faire, des expriences sont utilises pour guider ce
travail. En effet, lingnieur fait un changement de processus , afin de voir son effet sur lerendement. Le rsultat est comme suit :
= + +
Avec :
: est le rendement original ;: est la variation moyenne du rendement rebut par plaquette suite un changement de
processus ;
: est le bruit exprimental ;
Lexprimentateur peut utiliser les rsultats observs pour dcider dadopter ou pas le
changement. La rgle de dcision est : Si > , alors le changement peut tre mis enuvre.
Le rapport (rendement /bruit) peut rendre les rsultats exprimentaux sans valeur. Ainsi, la
variation du processus est un contributeur fondamental au bruit exprimental. En effet, la
variation du processus induit un bruit au sein de ce dernier. Le bruit du processus se compose
de 2 composante : bruit entre lots et bruit inter-lot.
Le rendement duneplaquette particulire au sein dun lot exprimental peut tre dcrit par:
, = + + /Avec :
: pour index les plaquettes (produits);: pour index les lots ;: effet du bruit entre lots ;/: effet de bruit inter-lot ;
Il sest avr que le bruit inter-lot est le plus signifiant lors dun changement. Cest pourquoi
on devrait le divis en deux fractions (groupe actif et groupe de contrle) pour le maitriser au
mieux.
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Les deux fractions sont traites ensemble jusqu atteindre le changement du processus. La
fraction active est ensuite traite laide du changement, tandis que la fraction de commande
est traite selon la recette normale de production. Les deux groupes de fractions sont ensuite
recombins et traits ensemble travers le reste de la production. De cette faon, le bruit
exprimental entre lots est effectivement bloqu.
Pour appliquer son analyse, lauteur sest intress une usine produisant une varit de
produits de circuits introduits sur un seul produit. Les donnes dun produit sur une priode de
3 ans ont t tudies. Un chantillon de 10 lots pour chaque priode a t tudi.
Une analyse de la variance (ANOVA) et de la moyenne entre les donnes des lots a t
adopte afin dillustrer les niveaux de bruits u sin de ces lots.
Le rendement rebut final est le produit des rendements rebuts de chaque tape du processus (n
pour la dernire tape du processus) :
= Trois observations ont t extraites de cette analyse savoir :
- Il y a un niveau lev de variabilit au sein de chaque lot ;
-Cette variabilit nest pas une uniforme entre les lots dans chaque priode de
temps ;
- La variabilit moyenne diminue avec la vie dusine.
Effet du bruit exprimental sur les niveaux de confiance :
Pour illustrer leffet du bruit sur les niveaux de confiance, un test statistique pour de
nombreux lots a t adopt. Ce test statistique illustre l diffrence entre le rendement moyen
dans le groupe actif et le groupe de contrle de chaque lot :
= [ ]
Avec :
: la diffrence observe du rendement moyen entre le groupe actif et celui decontrle ;
: rendement de la i-me plaquette du groupe actif ;
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: rendement de la j-me plaquette du groupe de contrle ;: nombre de plaquettes dans le groupe actif ;
: rendement de la ime plaquette du groupe contrle ;
Plus la diffrence est grande, plus la probabilit que le changement de processus aura un effet
positif, est grande.
Le niveau de certitude que reflte le vritable effet sur le rendement ()dpenddun certain nombre de facteurs y compris la variation des rendements inter-lot et le nombre
de plaquettes par lot.
En utilisant le test de la diffrence entre deux moyennes, on pourrait dterminer la probabilitquun changement particulier a un effet positif.
Une autre mthode danalyse statistique pour lacceptation dun changement de processus
vise comparer les rendements des deux groupes (actifs et de contrles) est le test z:
Sachant, par exemple, que les deux rendements des deux groupes ont distribution normale (les
carts types et sont connus) au fil du temps de test exprimental, z peut tre calculcomme suit :
= Avec :
: est la diffrence entre les moyennes observes ;
:
=
+
On admettant :
{ = = = = = On dduit :
= =
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Lcart type moyen pour tous les lots travers une priode de temps a t utilis comme une
mesure de .Effet du bruit sur lapprentissage par exprimentation:
La diffrence scarte du vritable effet cause du bruit exprimental. La relation entreles deux comme suit :
= + Avec :
:est le bruit exprimental.Une technique damorage a t utilise pour gnrer des fonctions de puissance ()pourlusine pendant les trois priodes dobservation. Un critre de test simple admet que : Si > alors on accepte le changement du processus, sinon on le rejet.Chaque fonction de puissance indique la probabilit daccepter un changement de processus si
la valeur du changement est vraie (effet positif sur le rendement).Des observations concernant les niveaux de bruit dans la fabrication de semi-conducteurs
comprennent :
- Les niveaux de bruit sont levs, mais se rduisent au fil du temps ;
- Une grande quantit de lapprentissage est nglige cause du bruit;
- Des amliorations exprimentales importantes sont ncessaires pour assurer des
niveaux de confiance raisonnables.
SECTION 4 : PROCESSUS DAMELIORATION DU RENDEMENT
Cette section prsent un modle gnrale de lactivit de lamlioration du rendement. En
effet, lamlioration du rendement sappuie sur de nombreuses ressources. Il sagit des
diffrents groupes fonctionnels, les systmes dautomatisation, lanalyse des matriaux, le
temps ddi sur lquipement du procd et des outils logiciels.
Le modle de lactivit de lamlioration du rendement sappuie sur cinq phases principales
savoir :
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La dtection du problme/opportunit : il sagit ici de la dtection de lexcursion
du rendement. Cet vnement a pour effet immdiat dattirer lattention sur une zone
de problme particulire. Pour dtecter les problmes du rendement on se base
gnralement sur les donnes de lhistorique du rendement et lanalyse d Pareto.
Autre mthodes de dtection se basent sur lexpertise et les connaissances des
oprateurs. Il faut aussi prvoir les ressources ncessaires pour cette phase ainsi que
les risques attendus.
Lanalyse causale:cette phase est dclench une fois le problme est identifi. Elle
vise dterminer les facteurs qui contribuent lapparition du problme. Pour se
faire il existe plusieurs mthodes notamment lutilisation des bases de donnes
contenant des enregistrements automatiss de traitement des lots individuels, pour
chercher des attributs communs. On utilise aussi les donnes de test de la
performance pour cibler les causes. Une autre mthode envisage les outils danalyse
du matriel comme la spectroscopie rayon X pour dtecter des fissures par exemple.
Dveloppements des solutions : une fois les hypothses cause-effet sont repres,
des solutions adquates peuvent tre envisages. Les problmes sont gnralement
rsolus grce lexprience et lexpertise que possdent les oprateurs aprs avoir
traits des problmes analogues. Autres sources dides comprennent la participation
aux confrences techniques et les donnes fournisseurs.
Excution des expriences (tests) damlioration: en subdivisant les tests des
solutions (boucles compltent) en sous-tests (boucles courtes). En effet, grce cette
technique. En effet, grce cette technique on se concentre sur un attribut cl li au
rendement final. Une fois tous les attributs cls sont tests, on migre vers le test des
solutions. Cela rduit le temps de cette phase.
Confirmation de limpact: cette phase concerne lvaluation de leffet de
lexcution des tests damlioration du rendement. Cela veut dire dans quelle mesure
le changement adopt a pu amliorer le rendement final du processus.
Implantation de lamlioration:cette phase vise lajustement du processus aprs
avoir confirm un test. Pour que le test ne soit pas diverg, le processus de
changement doit tre troitement contrl. Une faon dy parvenir est de constituer
un groupe multifonctionnel pour filtrer et autoriser des modifications proposes. De
cette faon, le processus de changement peut tre contrl et les dtails seront
diffuss aux autres organisations au sein de lusine.
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NB : lensemble de ces phases, qui constituent un projet damlioration du rendement,
suggre une squence linaire par rapport au temps. En effet, il peut y avoir beaucoup
ditrations u sein de chaque phase et au sein dune mm phase. Ces itrations peuvent
conduire plus de temps ncessaire leffort damlioration du rendement. Dans la
mesure o ces itrations ne sont pas prvues, une grande variance des dates
dachvement du projet peut tre excepte.
Le temps requis pour laboutissement des projets damlioration du rendement, limite la
vitesse laquelle lapprentissage sur le processus peut se produire. Le taux de
lapprentissage, son tour, portes lefficacit du processus damlioration du rendement.
La rduction du dlai, entre lidentification des problmes et limplantation d
lamlioration, est essentielle pour le dveloppement dun apprentissage de rendement
efficace : le meilleur rendement correspond lamlioration au dbut de la monte en
puissance de la production.
Amliorati on du pr ocessus :
Il existe un certain nombre dapproches visant amliorer lefficacit du travail
damlioration du rendent. Le tableau suivant rsume quelques-unes :
Outils spcifiques Pratiques de gestion
Modles de rendement ;
Afficheurs sur place ;
Synergie de fabrication ;
Etablissement des objectifs et le suivi ;
Efforts prioritaires.
SECTION 5 : LE FOCUS MANAGEMENT
Cette section parle de la mise au point de la gestion au cours de la monte en puissance
(rampe) de laproduction. Tout d'abord, lauteur dcrit l'environnement d'usine au cours de la
rampe de production, puis le comportement observ et les facteurs contributifs sont dcrits, et
enfin, un schma de systme de comportement observ est prsent.
L'environnement de l'usine pendant la rampe devient gnralement plus complexe, car elle
stend et la production augmente, nous pouvons aussi parler de la confusion qui perturbent la
stabilit de l'usine. Lauteur a prsent plusieurs caractristiques de la rampe: des objectifs
immdiats de sortie prdominent, quipement est install pour ajouter de la capacit, lenouveau processus est souvent immature, et de nouveaux quipements sont utiliss.
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Puis l'auteur parle du comportement du rendement au cours de la rampe. En effet, on peut
considrer lamlioration du rendement comme un processus d'apprentissage, et cet
apprentissage pourrait tre considr comme une fonction deffort conscient et dirig.
Pour parler de l'importance de la mise au point, l'estimation des ressources affectes aux
diffrentes activits dans les usines lentes et rapides sont dcrites. Et pour finir cette section,
l'auteur prsente le schma du systme d'amlioration du rendement:
Les composants de ce schma sont faciles comprendre. Les rendements sont augments par
les activits d'amlioration russies. Des rendements plus levs deviennent plus difficile
atteindre car ils atteignent leur maximum thorique. L'amlioration des rendements rebut
taient le rsultat direct de l'activit effective de lamlioration du rendement. Un retard est
not dans cette relation et correspond au temps ncessaire pour accomplir les tches dcrites
dans la section prcdente. Lactivit effective du rendement rebut augmente fur et mesure
que les connaissances acquises partir des rsultats de cette augmentation d'activit
augmentent.
SECTION 6 : AMELIORATION DU FOCUS DE FABRICATION
Selon le modle abord au niveau de la dernire section, deux stratgies pour rduire le temps
d'incubation sont prsents : sintresser plus l'amlioration du rendement et de diminuer le
temps de cycle de cette activit. Cette section se penche sur l'intensification de la mise au
point sur l'activit de l'amlioration du rendement en rduisant les effets de dtournement de
d'autres activits. En particulier, les ajouts de capacit et d'excutions.
Pour les ajouts de capacit, l'auteur dcrit deux faons d'quiper une usine de fabrication qui
rampe haute production. Dune part, il y a des usines dans lesquelles l'ensemble de
l'quipement total prvu est install avant le dbut de la production. Dautre part, une
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entreprise pourrait installer un ensemble d'quipement trs limit et ajouter graduellement la
capacit.
Les ajouts de capacit a de nombreux effets secondaires comme ils ncessitent une dpense de
ressources (espace, argent et temps), une gnration croissante de particules ambiantes dans la
zone dans laquelle l'quipement est dplac, etc. On peut aussi parler sur l'utilisation du
personnel externes, exploiter des installations d'quipement et ainsi que dautres
considrations (cots d'quipement, la variabilit des processus, les interfrences provenant
d'installations, etc.).
Puisque les considrations de sortie sont dominantes dans la rampe qui prcde, les
excursions du rendement exigent une attention immdiate. Le fait dtre oblig rpondre en
permanence des excursions, juste pour retrouver des rendements normaux, est un srieux
obstacle l'amlioration des rendements long terme. La deuxime partie de cette section
parle de lexcursion et aborde des solutions efficaces pour rsoudre ses problmes. La
planification des rponses aux excursions, documenter les excursions, grer la mthodologie
de rpondre et les mesures proactives, sont tous quelques politiques qui peuvent aider
rsoudre les problmes d'excursion.
SECTION 7 : LINTERFACE DE FABRICATION/DEVELOPPEMENT
Afin de se concentrer sur lamlioration long terme du rendement, la fabrication doit
minimiser les chutes de ce dernier. Cette section explique brivement la manire comment les
nouveaux processus apports par les organisations de dveloppement lusine affectent la
manire de fabrication des processus.
Le rle des instal lati ons de dveloppement :
On considre la fois le dveloppement et les organisations de fabrication car on a besoin
danalyser un system plus large dune seule usine de fabrication.
Le dveloppement de processus et de la performance de fabrication sont particulirement
troitement coupls : un processus de semi-conducteurs non caractris et immature cre des
obstacles afin dattendre les objectifs de la fabrication. La figure prcdente illustre cette vue
sur les performances de fabrication.
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Congruence entre la fabr ication et le dveloppement
La fidlit est le degr de congruence qui existe entre le volume rel des installations de
fabrication et de l'environnement o le processus est dvelopp.
Le processus de dveloppement dans les tablissements faible fidlit la fabrication est
susceptible de conduire un processus sous-optimal (Le processus est optimis pour
l'environnement de dveloppement faible volume). Afin d'exposer et rsoudre les volumes
de production potentiels, les oprations de dveloppement devraient avoir un degr lev de
fidlit des oprations de fabrication pour une certaine priode de temps.
Un processus de transfert plus efficace peut tre accompli en augmentant la fidlit de l'outilde dveloppement. Cette fidlit accrue est ralise en augmentant le dbit et le volume des
plaquettes initiales et les quipements de standardisation.
On suggre alors la ncessit de mettre plus laccent sur la manire de fabrication dans les
organisations de dveloppement technologique. La charte du centre de dveloppement
sintressera dvelopper la fois la technologie et les oprations pour le processus de la
prochaine gnration. Lobjectif principal est d'aligner ces deux composantes au cours du
dveloppement. Cet objectif est atteint grce une adaptation mutuelle de la technologie et de
l'organisation (mthodes oprationnelles, l'environnement de l'utilisateur, etc). La figure
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suivante illustre cette approche. Les cycles adaptatifs aident amliorer les faibles
ajustements de la technologie et les systmes de production ainsi que les mesures de
performance.
Un certain nombre de facteurs sont en charge de ce rle pour les centres de dveloppementtechnologique. Trois considrations importantes sont:
- Le transfert d'un processus mieux optimis pour la fabrication.
- Une fentre d'opportunit existe avant la monte en puissance de la production.
- La rigidit de la connaissance dans le dveloppement de processus.
En rsum, les responsabilits supplmentaires sont proposes pour les centres de
dveloppement de sorte que la fabrication grande chelle peut rapidement la ramper et se
concentrer sur des amliorations fondamentales. Ces objectifs comprennent:
- l'laboration de normes oprationnelles telles que :
la planification d la maintenance prventive ;
Lautomatisation ;
Les indicateurs de performance ;
- Dcouvrir des problmes cachs entrans par :
Les facteurs d'intensit Les facteurs de volume
- Augmenter la fidlit au fil du temps avec l'organisation de la fabrication.
L'approche propose permet de mieux harmoniser les indicateurs de performance la fois de
dveloppement et de fabrication. Cette congruence encourage les gestionnaires des deux
organisations amliorer la performance globale du systme, plutt que de chercher des
performances optimises localement.