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Translated abstracts C. J. ANCKER,Jr. et A. V. GAPARIAN: Un mod.?le de remplacement simple de capacitt d’une intersection signalisde sursaturt?e. Transpn Res. 1, 57-65. L’effet d’intervalles aleatoires sur la capacitt dune intersection contrUe par feux lumineux et sursaturke est Btudie. he modele suppose une file infinie de voitures au debut de la phase verte. On suppose que le temps d’art-h& de la premiere voiture dans I’intersection apr&s le debut de la phase verte est une variable aleatoire X et que les intervalles de temps d’entrke des voitures suivantes aprks en avoir retranch une constante r, ont la mi?me distribution que X. De plus, toutes les variables akatoires sont suppo&s mutuellement independantes. Des expressions analytiques sont deduites pour la moyenne et la variance du nombre de vehicules qui traversent l’intersection pendant une phase. Quelques calculs et courbes sent don& pour le cas particulier dune distribution Erlang de la variable altatoire X. On montre qu’un modele deterministe (valeur moyenne) est tout a fait convenable pour le calcul des valeurs moyennes, mais que la dispersion des interval& est la cause dune variance importante de la capacite. R. LEIPNIK: Analyse de Fourier appliqute cil’bquation de trfic de Weiss-Herman. Transpn Res. 1, 67-14. L’equation de traiic de Weiss-Herman, qui exprime la distribution P(x, t) des positions (pour un trafic unidimensionnel) au temps t en termes de P(y, 0) et de la distribution @(a) des vitesses est rkexprimke comme une equation aux transform&m de Fourier. Ceci permit d’obtenir des solutions g&r&ales en skies de fonctions d’Hermite, et aussi des solutions particulieres pour des choix id&wx mais raisonnables de P(y, 0) et de Q(u). Sont examinb, en particulier, les cas oti la distribution P&O) est uniforme, normale, ou ponctuelle et Q(v) est de type gamma, uniforme ou normale. La nature qualitative des solutions est celle de fonctions de diffusion mais de la forme &?+xbP) 1 ,&z+bP) en contraste avec la forme t-““f(x” t -1) rencontrke dam la diffusion unidimensionelle. Des fonctions similaires se rencontrent dans l’etude de diffusion d’une paquet d’ondes en mkcanique quantique. P. WARNSHUIS: Simulation de trafic d deux voies sur une route a 2 voies isolke. Transpn Res. 1, 75-83. Cet article d&it une simulation sur ordinateur du trafic sur une route. a deux voies. La route est supposb isolke. en ce sens que I’environnement n’impose auctme limitation sur la vitesse ou le depassement. Le. comportement des voitures individuelles est mis sous forme de modtle diiectement. Chaque voiture a une vitesse d&irk li laquelle elle se deplace sauf pour d&passer une voiture plus lente. Les voitures se suivent ii une certaine distance pour raison de skuritd. Elks doublent de fqon real&e selon des regles qui emp&hent toute collision avec le trafic venant en sens inverse. Lkticle enumere les rbgles controlant le flot de tralk et dkcrit,comment ces regles sont introduites en machine. Quelques r&sultats numeriques sont prkentks sous forme de tableaux et de graphiques dans une s&e de cas pour lesquels les distributions de vitesses d&sir&s et de la densite de trafic sont les memes pour les deux voies. vii

Un modèle de remplacement simple de capacité d'une interaction signalisée. Transpn Res. : C.J. Ancker, Jr. et A.V. Gafarian: 1, 57–65

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Page 1: Un modèle de remplacement simple de capacité d'une interaction signalisée. Transpn Res. : C.J. Ancker, Jr. et A.V. Gafarian: 1, 57–65

Translated abstracts

C. J. ANCKER, Jr. et A. V. GAPARIAN: Un mod.?le de remplacement simple de capacitt d’une intersection signalisde sursaturt?e. Transpn Res. 1, 57-65.

L’effet d’intervalles aleatoires sur la capacitt dune intersection contrUe par feux lumineux et sursaturke est Btudie. he modele suppose une file infinie de voitures au debut de la phase verte. On suppose que le temps d’art-h& de la premiere voiture dans I’intersection apr&s le debut de la phase verte est une variable aleatoire X et que les intervalles de temps d’entrke des voitures suivantes aprks en avoir retranch une constante r, ont la mi?me distribution que X. De plus, toutes les variables akatoires sont suppo&s mutuellement independantes. Des expressions analytiques sont deduites pour la moyenne et la variance du nombre de vehicules qui traversent l’intersection pendant une phase. Quelques calculs et courbes sent don& pour le cas particulier dune distribution Erlang de la variable altatoire X. On montre qu’un modele deterministe (valeur moyenne) est tout a fait convenable pour le calcul des valeurs moyennes, mais que la dispersion des interval& est la cause dune variance importante de la capacite.

R. LEIPNIK: Analyse de Fourier appliqute ci l’bquation de trfic de Weiss-Herman. Transpn Res. 1, 67-14.

L’equation de traiic de Weiss-Herman, qui exprime la distribution P(x, t) des positions (pour un trafic unidimensionnel) au temps t en termes de P(y, 0) et de la distribution @(a) des vitesses est rkexprimke comme une equation aux transform&m de Fourier. Ceci permit d’obtenir des solutions g&r&ales en skies de fonctions d’Hermite, et aussi des solutions particulieres pour des choix id&wx mais raisonnables de P(y, 0) et de Q(u). Sont examinb, en particulier, les cas oti la distribution P&O) est uniforme, normale, ou ponctuelle et Q(v) est de type gamma, uniforme ou normale. La nature qualitative des solutions est celle de fonctions de diffusion mais de la forme

&?+xbP) 1 ,&z+bP)

en contraste avec la forme t-““f(x” t -1)

rencontrke dam la diffusion unidimensionelle. Des fonctions similaires se rencontrent dans l’etude de diffusion d’une paquet d’ondes en mkcanique quantique.

P. WARNSHUIS: Simulation de trafic d deux voies sur une route a 2 voies isolke. Transpn Res. 1, 75-83.

Cet article d&it une simulation sur ordinateur du trafic sur une route. a deux voies. La route est supposb isolke. en ce sens que I’environnement n’impose auctme limitation sur la vitesse ou le depassement. Le. comportement des voitures individuelles est mis sous forme de modtle diiectement. Chaque voiture a une vitesse d&irk li laquelle elle se deplace sauf pour d&passer une voiture plus lente. Les voitures se suivent ii une certaine distance pour raison de skuritd. Elks doublent de fqon real&e selon des regles qui emp&hent toute collision avec le trafic venant en sens inverse. Lkticle enumere les rbgles controlant le flot de tralk et dkcrit,comment ces regles sont introduites en machine. Quelques r&sultats numeriques sont prkentks sous forme de tableaux et de graphiques dans une s&e de cas pour lesquels les distributions de vitesses d&sir&s et de la densite de trafic sont les memes pour les deux voies.

vii