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Page 1: Mastère Spécialisé Big Data : gestion et analyse de données massives

Les liens étroits qu’entretient Télécom ParisTech avec l’industrie en font un témoin privilégié de l’émergencedu phénomène « Big Data » et de son impact technologique,sociétal et économique, ainsi qu’un acteur légitime dansle domaine de la formation et de la recherche.

Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini,Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du MastèreSpécialisé, comme aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle.

Les Mastères Spécialisés sont des formations intensives et professionnelles dont l’objectif est de permettre à de jeunesdiplômés et/ou à des ingénieurs venant d’horizons divers, d’acquérir une spécialisation de haut niveau correspondant à des besoins identifiés par les entreprises et de se doter ainsid’une double compétence reconnue sur le marché du travail.

Mastère Spécialisé

Près de 1 500 étudiants choisissent Télécom ParisTech chaque année. Plus de 300 start-up y ont été créées. L'école est ainsi au service de l'économie et de la société française par les ingénieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfère les résultats àl'industrie, par les entreprises qu'elle aide à faire naître et grandir au sein de ses deux incubateurs.

� La formation initiale � La formation continue � La recherche� L'innovation

Renseignements et inscriptionshttp://masteres.telecom-paristech.frTél : 01 45 81 75 97 Contact : [email protected]/39 rue Dareau, 75014 Paris

Une définition du programme enétroite collaboration avec les entreprises

Un réseau de plus de 14 600 diplômés dont 2 000 Mastères Spécialisés.

Télécom ParisTech forme ses diplômés

à innover et entreprendre dans un

monde numérique !

Mastère Spécialisé

BIG DATA :GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD)

Le Mastère Spécialisé (MS) est accrédité par la Conférence des grandes écoles

4 missions dans le domaine des technologies de l'information

Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique

Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data

Mesurez l’impact de l’utilisation des algorithmesde Machine Learning

Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données

Con

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Vers

o 01

46

24 1

0 09

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ocum

ent

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uel -

mar

s 20

14

L’objectif de cette Chaire de l’institut Mines Télécom est notammentde contribuer aux réflexions sur la régulation juridique, éthique, économique et technique des informations personnelles et des identités numériques.

Elle a été créée en partenariat avec :

3Valeurs et Politiques des Informations Personnelles

Claire Levallois-Barth

Cette chaire témoigne de l’excellence des équipes de recherche del’École dans ces domaines stratégiques pour Télécom ParisTech, et de lareconnaissance de ces compétences par les entreprises du secteur, elles-mêmes de plus en plus focalisées sur les besoins de traitement optimiséde l’énorme masse de données disponibles sur les différents canaux.

La chaire est créée avec le soutien de la et est financée par et Yves Rocher.

Big Data & Market Insights

Pr. Talel Abdessalem

2

Big Data : Gestion et analyse des données massives

CAR : Conception et architecture de réseaux

CASI : Conception et architecture des systèmes informatiques

CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec l’INA)

IDL : Ingénierie du logiciel

Télécom ParisTech propose 14 programmes de Mastères Spécialisés à de jeunes diplômés et à desingénieurs venant d’horizons divers, pour leur permettre d’acquérir ou de compléter une compétence dans un des grands domaines d'élection de l’École.

MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec l’ESSEC)

RM : Radio-Mobiles

SCHD : Systèmes de communications à haut débit

SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes

SSIR : Sécurité des systèmes informatiques et des réseaux

ARS : Architecture réseaux et sécurité

ATOMS : Architecte télécom orientémultiservices

MSIR : Management des systèmesd’information en réseaux (en partenariat avec l’ESSEC)

REgNum : Régulation de l’économienumérique (en partenariat avec l’ARCEP du Burkina Faso)

MS à temps plein Executive MS

Réseaux et architecture Internet

Management des SISystèmes de communications

Cybersécurité Systèmes embarqués

3 chaires dédiées au Big Data

Une équipe de réputation internationale sur le sujet du « MachineLearning » ou apprentissage statistique ; domaine à l'interface desmathématiques et de l'informatique.

Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire :

1Machine Learning for Big Data

Pr. Stéphan Clémençon

Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1

Page 2: Mastère Spécialisé Big Data : gestion et analyse de données massives

Les liens étroits qu’entretient Télécom ParisTech avec l’industrie en font un témoin privilégié de l’émergencedu phénomène « Big Data » et de son impact technologique,sociétal et économique, ainsi qu’un acteur légitime dansle domaine de la formation et de la recherche.

Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini,Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du MastèreSpécialisé, comme aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle.

Les Mastères Spécialisés sont des formations intensives et professionnelles dont l’objectif est de permettre à de jeunesdiplômés et/ou à des ingénieurs venant d’horizons divers, d’acquérir une spécialisation de haut niveau correspondant à des besoins identifiés par les entreprises et de se doter ainsid’une double compétence reconnue sur le marché du travail.

Mastère Spécialisé

Près de 1 500 étudiants choisissent Télécom ParisTech chaque année. Plus de 300 start-up y ont été créées. L'école est ainsi au service de l'économie et de la société française par les ingénieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfère les résultats àl'industrie, par les entreprises qu'elle aide à faire naître et grandir au sein de ses deux incubateurs.

� La formation initiale � La formation continue � La recherche� L'innovation

Renseignements et inscriptionshttp://masteres.telecom-paristech.frTél : 01 45 81 75 97 Contact : [email protected]/39 rue Dareau, 75014 Paris

Une définition du programme enétroite collaboration avec les entreprises

Un réseau de plus de 14 600 diplômés dont 2 000 Mastères Spécialisés.

Télécom ParisTech forme ses diplômés

à innover et entreprendre dans un

monde numérique !

Mastère Spécialisé

BIG DATA :GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD)

Le Mastère Spécialisé (MS) est accrédité par la Conférence des grandes écoles

4 missions dans le domaine des technologies de l'information

Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique

Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data

Mesurez l’impact de l’utilisation des algorithmesde Machine Learning

Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données

Con

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o 01

46

24 1

0 09

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14

L’objectif de cette Chaire de l’institut Mines Télécom est notammentde contribuer aux réflexions sur la régulation juridique, éthique, économique et technique des informations personnelles et des identités numériques.

Elle a été créée en partenariat avec :

3Valeurs et Politiques des Informations Personnelles

Claire Levallois-Barth

Cette chaire témoigne de l’excellence des équipes de recherche del’École dans ces domaines stratégiques pour Télécom ParisTech, et de lareconnaissance de ces compétences par les entreprises du secteur, elles-mêmes de plus en plus focalisées sur les besoins de traitement optimiséde l’énorme masse de données disponibles sur les différents canaux.

La chaire est créée avec le soutien de la et est financée par et Yves Rocher.

Big Data & Market Insights

Pr. Talel Abdessalem

2

Big Data : Gestion et analyse des données massives

CAR : Conception et architecture de réseaux

CASI : Conception et architecture des systèmes informatiques

CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec l’INA)

IDL : Ingénierie du logiciel

Télécom ParisTech propose 14 programmes de Mastères Spécialisés à de jeunes diplômés et à desingénieurs venant d’horizons divers, pour leur permettre d’acquérir ou de compléter une compétence dans un des grands domaines d'élection de l’École.

MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec l’ESSEC)

RM : Radio-Mobiles

SCHD : Systèmes de communications à haut débit

SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes

SSIR : Sécurité des systèmes informatiques et des réseaux

ARS : Architecture réseaux et sécurité

ATOMS : Architecte télécom orientémultiservices

MSIR : Management des systèmesd’information en réseaux (en partenariat avec l’ESSEC)

REgNum : Régulation de l’économienumérique (en partenariat avec l’ARCEP du Burkina Faso)

MS à temps plein Executive MS

Réseaux et architecture Internet

Management des SISystèmes de communications

Cybersécurité Systèmes embarqués

3 chaires dédiées au Big Data

Une équipe de réputation internationale sur le sujet du « MachineLearning » ou apprentissage statistique ; domaine à l'interface desmathématiques et de l'informatique.

Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire :

1Machine Learning for Big Data

Pr. Stéphan Clémençon

Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1

Page 3: Mastère Spécialisé Big Data : gestion et analyse de données massives

Former aux métiers du Big Data, un défi pédagogique

L’objectif est la mise en situation professionnelle de groupes d’étudiants quiconduisent un projet et mettent ainsi en pratique lesconnaissances acquises. Par exemple pour la première promotion, les projets fils rouges sont proposés par des grandes entreprises comme EDF,GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up commeOwnpage et Toucancoco et portent sur diverses thématiques : e-reputation, recommandations defilms, cartographie musicale, repérage des clients fragiles, attractivité d’un article de presse.le de conseiller, de tuteur et de support auprès

Des séminaires thématiques sont organisés régulièrement pour créerdes rencontres avec les professionnels du secteur.Ainsi, pendant la première année de formation, desspécialistes de Thales, Nextperformance, Terradata,Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venuséchanger avec les étudiants. L’objectif des séminairesest de présenter des cas, de les analyser et d’en discuter les tenants et aboutissants.

La thèse professionnellereprésente à la fois un moyen privilégié d’acquisitionde connaissances et l’occasion de mettre en pratique,au sein d’une entreprise les méthodes, techniques,outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre au participant l’opportunité deconfronter l’expérience pratique et la réflexionconceptuelle. Lorsque la problématique de la thèseest liée à un aspect concret, c’est souvent le cas, elle doit présenter un niveau théorique suffisant.

En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 départements de recherche,regroupés dans le LTCI-CNRS noté d'excellence internationale par l'AERES.

Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs deTélécom ParisTech et de professionnels de secteurs d’activitéparticulièrement concernés par le Big Data.

A pour missions l’enseignement et la recherche dans le domainedu traitement du signal et de l’image. Dans le domaine du

Big Data, ses thèmes de recherche consistent en particulier àdévelopper des représentations parcimonieuses de données complexes (e.g. signal,image, vidéo, texte, réseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique (« MachineLearning ») et de simulation, réalisant le « passage à l'échelle » et permettant le traitement« en temps réel » des masses de données.

A pour missions l’enseignement et la recherche des domainesde l’informatique et des réseaux numériques dans leurs

aspects logiciels et matériels. Ses thèmes de recherche en relationavec le domaine du Big Data sont, notamment, centrés sur la gestion de données massives,les technologies du web, la visualisation, les systèmes répartis et les SI décisionnels.

A pour missions l’enseignement et la recherche sur les sujetsdes processus d'innovation, des usages des dispositifs

techniques, des incidences économiques et sociales et destechnologies associées. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur l’éco-système économique et social, la gestion des données personnelles, la protection de lavie privée, la réputation et les réseaux socionumériques.

Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le

marché de l’emploi, de nouvelles compétences. Des compétences techniques

bien sûr, permettant d’imaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de

traitement pour maîtriser les volumes, la vitesse et la variabilité de ce déluge de

données ; mais aussi une capacité à anticiper les services et les usages rendus

possibles par le Big Data, de même que des connaissances juridiques relatives

à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.

Formez-vous à l'expertise du Big Data avec un Mastère Spécialisé en un an à Paris

Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoir-faire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c’est disposer de compétences techniques pointues :collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégrationdes contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire !Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d’ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits. La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques. C’est donc à la croisée de l’exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s’élaborent les profils deces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du « Data Scientist ».

Le Mastère Spécialisé (MS) est une formation professionnalisante qui s’adresse à unpublic de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d’études ou en reconversion.

Candidats recherchés

Cours : de septembre à juin - Stage et thèse professionnelle : de juillet à octobre ou de juillet à décembre

Pour connaître les dates d’inscription et déposer votre candidature en ligne :

http://masteres.telecom-paristech.fr

Statistiques HadoopNoSQL

Base de données

SQL

Droits et valeurs des

données personnelles

EcosystèmeBig data Visualisation Fil rouge

Fil rouge

Fil rouge

Base de données avancées

Données du Web

Parallélisation massive et systèmes répartis Machine Learning

Machine Learningavancé

Sécurité desdonnées

Période 1octobre/novembre

Période 2décembre/mi-février

Période 3mi-février/avril

Période 4mai/juin

juillet/octobre ou

juillet/décembre STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE

MIN

AIR

ES

DU

JE

UD

I

Un programme fondé sur de nombreusesétudes de cas et des retours d’expérience

30 h 30 h 30 h 20 h

20 h 30 h 60 h

60 h 60 h

60 h 60 h

Projet Fil rouge Thèse professionnelle

Séminaires du jeudi

90 h

Professeur au départementTraitement du Signal et des Images de Télécom ParisTech, mène des activités d’enseignement et de recherche dans le domaine des probabilités et des statistiques, tournés essentiellement vers l’élaboration et l’analysed’algorithmes d’apprentissagestatistique.

� Titulaires d’un diplôme(bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathématiques appliquées et possédant 3 ans au moins d’expé-rience professionnelle.

� Titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou entélécommunication.

� Titulaires d’un master universitairescientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées.

� Titulaires de diplômesétrangers de niveauéquivalent à (bac +5),MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.

StéphanClémençon

Professeur associé au département INFRES dansl’équipe VIA – Visualisation & Interactions Avancées –mène des activités d’ensei-gnement et de recherchedans le domaine de l’Inter-action Homme-Machine(IHM) à l’intersection de lavisualisation d’informationet la programmation parl’utilisateur final (end-userprogramming).

JamesEagan

Traitement du signal et des images TSI

Informatique et réseaux INFRES

Sciences économiques et sociales SES

Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2

Page 4: Mastère Spécialisé Big Data : gestion et analyse de données massives

Former aux métiers du Big Data, un défi pédagogique

L’objectif est la mise en situation professionnelle de groupes d’étudiants quiconduisent un projet et mettent ainsi en pratique lesconnaissances acquises. Par exemple pour la première promotion, les projets fils rouges sont proposés par des grandes entreprises comme EDF,GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up commeOwnpage et Toucancoco et portent sur diverses thématiques : e-reputation, recommandations defilms, cartographie musicale, repérage des clients fragiles, attractivité d’un article de presse.le de conseiller, de tuteur et de support auprès

Des séminaires thématiques sont organisés régulièrement pour créerdes rencontres avec les professionnels du secteur.Ainsi, pendant la première année de formation, desspécialistes de Thales, Nextperformance, Terradata,Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venuséchanger avec les étudiants. L’objectif des séminairesest de présenter des cas, de les analyser et d’en discuter les tenants et aboutissants.

La thèse professionnellereprésente à la fois un moyen privilégié d’acquisitionde connaissances et l’occasion de mettre en pratique,au sein d’une entreprise les méthodes, techniques,outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre au participant l’opportunité deconfronter l’expérience pratique et la réflexionconceptuelle. Lorsque la problématique de la thèseest liée à un aspect concret, c’est souvent le cas, elle doit présenter un niveau théorique suffisant.

En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 départements de recherche,regroupés dans le LTCI-CNRS noté d'excellence internationale par l'AERES.

Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs deTélécom ParisTech et de professionnels de secteurs d’activitéparticulièrement concernés par le Big Data.

A pour missions l’enseignement et la recherche dans le domainedu traitement du signal et de l’image. Dans le domaine du

Big Data, ses thèmes de recherche consistent en particulier àdévelopper des représentations parcimonieuses de données complexes (e.g. signal,image, vidéo, texte, réseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique (« MachineLearning ») et de simulation, réalisant le « passage à l'échelle » et permettant le traitement« en temps réel » des masses de données.

A pour missions l’enseignement et la recherche des domainesde l’informatique et des réseaux numériques dans leurs

aspects logiciels et matériels. Ses thèmes de recherche en relationavec le domaine du Big Data sont, notamment, centrés sur la gestion de données massives,les technologies du web, la visualisation, les systèmes répartis et les SI décisionnels.

A pour missions l’enseignement et la recherche sur les sujetsdes processus d'innovation, des usages des dispositifs

techniques, des incidences économiques et sociales et destechnologies associées. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur l’éco-système économique et social, la gestion des données personnelles, la protection de lavie privée, la réputation et les réseaux socionumériques.

Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le

marché de l’emploi, de nouvelles compétences. Des compétences techniques

bien sûr, permettant d’imaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de

traitement pour maîtriser les volumes, la vitesse et la variabilité de ce déluge de

données ; mais aussi une capacité à anticiper les services et les usages rendus

possibles par le Big Data, de même que des connaissances juridiques relatives

à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.

Formez-vous à l'expertise du Big Data avec un Mastère Spécialisé en un an à Paris

Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoir-faire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c’est disposer de compétences techniques pointues :collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégrationdes contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire !Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d’ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits. La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques. C’est donc à la croisée de l’exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s’élaborent les profils deces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du « Data Scientist ».

Le Mastère Spécialisé (MS) est une formation professionnalisante qui s’adresse à unpublic de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d’études ou en reconversion.

Candidats recherchés

Cours : de septembre à juin - Stage et thèse professionnelle : de juillet à octobre ou de juillet à décembre

Pour connaître les dates d’inscription et déposer votre candidature en ligne :

http://masteres.telecom-paristech.fr

Statistiques HadoopNoSQL

Base de données

SQL

Droits et valeurs des

données personnelles

EcosystèmeBig data Visualisation Fil rouge

Fil rouge

Fil rouge

Base de données avancées

Données du Web

Parallélisation massive et systèmes répartis Machine Learning

Machine Learningavancé

Sécurité desdonnées

Période 1octobre/novembre

Période 2décembre/mi-février

Période 3mi-février/avril

Période 4mai/juin

juillet/octobre ou

juillet/décembre STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE

MIN

AIR

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I

Un programme fondé sur de nombreusesétudes de cas et des retours d’expérience

30 h 30 h 30 h 20 h

20 h 30 h 60 h

60 h 60 h

60 h 60 h

Projet Fil rouge Thèse professionnelle

Séminaires du jeudi

90 h

Professeur au départementTraitement du Signal et des Images de Télécom ParisTech, mène des activités d’enseignement et de recherche dans le domaine des probabilités et des statistiques, tournés essentiellement vers l’élaboration et l’analysed’algorithmes d’apprentissagestatistique.

� Titulaires d’un diplôme(bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathématiques appliquées et possédant 3 ans au moins d’expé-rience professionnelle.

� Titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou entélécommunication.

� Titulaires d’un master universitairescientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées.

� Titulaires de diplômesétrangers de niveauéquivalent à (bac +5),MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.

StéphanClémençon

Professeur associé au département INFRES dansl’équipe VIA – Visualisation & Interactions Avancées –mène des activités d’ensei-gnement et de recherchedans le domaine de l’Inter-action Homme-Machine(IHM) à l’intersection de lavisualisation d’informationet la programmation parl’utilisateur final (end-userprogramming).

JamesEagan

Traitement du signal et des images TSI

Informatique et réseaux INFRES

Sciences économiques et sociales SES

Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2

Page 5: Mastère Spécialisé Big Data : gestion et analyse de données massives

Former aux métiers du Big Data, un défi pédagogique

L’objectif est la mise en situation professionnelle de groupes d’étudiants quiconduisent un projet et mettent ainsi en pratique lesconnaissances acquises. Par exemple pour la première promotion, les projets fils rouges sont proposés par des grandes entreprises comme EDF,GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up commeOwnpage et Toucancoco et portent sur diverses thématiques : e-reputation, recommandations defilms, cartographie musicale, repérage des clients fragiles, attractivité d’un article de presse.le de conseiller, de tuteur et de support auprès

Des séminaires thématiques sont organisés régulièrement pour créerdes rencontres avec les professionnels du secteur.Ainsi, pendant la première année de formation, desspécialistes de Thales, Nextperformance, Terradata,Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venuséchanger avec les étudiants. L’objectif des séminairesest de présenter des cas, de les analyser et d’en discuter les tenants et aboutissants.

La thèse professionnellereprésente à la fois un moyen privilégié d’acquisitionde connaissances et l’occasion de mettre en pratique,au sein d’une entreprise les méthodes, techniques,outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre au participant l’opportunité deconfronter l’expérience pratique et la réflexionconceptuelle. Lorsque la problématique de la thèseest liée à un aspect concret, c’est souvent le cas, elle doit présenter un niveau théorique suffisant.

En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 départements de recherche,regroupés dans le LTCI-CNRS noté d'excellence internationale par l'AERES.

Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs deTélécom ParisTech et de professionnels de secteurs d’activitéparticulièrement concernés par le Big Data.

A pour missions l’enseignement et la recherche dans le domainedu traitement du signal et de l’image. Dans le domaine du

Big Data, ses thèmes de recherche consistent en particulier àdévelopper des représentations parcimonieuses de données complexes (e.g. signal,image, vidéo, texte, réseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique (« MachineLearning ») et de simulation, réalisant le « passage à l'échelle » et permettant le traitement« en temps réel » des masses de données.

A pour missions l’enseignement et la recherche des domainesde l’informatique et des réseaux numériques dans leurs

aspects logiciels et matériels. Ses thèmes de recherche en relationavec le domaine du Big Data sont, notamment, centrés sur la gestion de données massives,les technologies du web, la visualisation, les systèmes répartis et les SI décisionnels.

A pour missions l’enseignement et la recherche sur les sujetsdes processus d'innovation, des usages des dispositifs

techniques, des incidences économiques et sociales et destechnologies associées. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur l’éco-système économique et social, la gestion des données personnelles, la protection de lavie privée, la réputation et les réseaux socionumériques.

Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le

marché de l’emploi, de nouvelles compétences. Des compétences techniques

bien sûr, permettant d’imaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de

traitement pour maîtriser les volumes, la vitesse et la variabilité de ce déluge de

données ; mais aussi une capacité à anticiper les services et les usages rendus

possibles par le Big Data, de même que des connaissances juridiques relatives

à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.

Formez-vous à l'expertise du Big Data avec un Mastère Spécialisé en un an à Paris

Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoir-faire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c’est disposer de compétences techniques pointues :collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégrationdes contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire !Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d’ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits. La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques. C’est donc à la croisée de l’exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s’élaborent les profils deces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du « Data Scientist ».

Le Mastère Spécialisé (MS) est une formation professionnalisante qui s’adresse à unpublic de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d’études ou en reconversion.

Candidats recherchés

Cours : de septembre à juin - Stage et thèse professionnelle : de juillet à octobre ou de juillet à décembre

Pour connaître les dates d’inscription et déposer votre candidature en ligne :

http://masteres.telecom-paristech.fr

Statistiques HadoopNoSQL

Base de données

SQL

Droits et valeurs des

données personnelles

EcosystèmeBig data Visualisation Fil rouge

Fil rouge

Fil rouge

Base de données avancées

Données du Web

Parallélisation massive et systèmes répartis Machine Learning

Machine Learningavancé

Sécurité desdonnées

Période 1octobre/novembre

Période 2décembre/mi-février

Période 3mi-février/avril

Période 4mai/juin

juillet/octobre ou

juillet/décembre STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE

MIN

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I

Un programme fondé sur de nombreusesétudes de cas et des retours d’expérience

30 h 30 h 30 h 20 h

20 h 30 h 60 h

60 h 60 h

60 h 60 h

Projet Fil rouge Thèse professionnelle

Séminaires du jeudi

90 h

Professeur au départementTraitement du Signal et des Images de Télécom ParisTech, mène des activités d’enseignement et de recherche dans le domaine des probabilités et des statistiques, tournés essentiellement vers l’élaboration et l’analysed’algorithmes d’apprentissagestatistique.

� Titulaires d’un diplôme(bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathématiques appliquées et possédant 3 ans au moins d’expé-rience professionnelle.

� Titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou entélécommunication.

� Titulaires d’un master universitairescientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées.

� Titulaires de diplômesétrangers de niveauéquivalent à (bac +5),MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.

StéphanClémençon

Professeur associé au département INFRES dansl’équipe VIA – Visualisation & Interactions Avancées –mène des activités d’ensei-gnement et de recherchedans le domaine de l’Inter-action Homme-Machine(IHM) à l’intersection de lavisualisation d’informationet la programmation parl’utilisateur final (end-userprogramming).

JamesEagan

Traitement du signal et des images TSI

Informatique et réseaux INFRES

Sciences économiques et sociales SES

Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page2

Page 6: Mastère Spécialisé Big Data : gestion et analyse de données massives

Les liens étroits qu’entretient Télécom ParisTech avec l’industrie en font un témoin privilégié de l’émergencedu phénomène « Big Data » et de son impact technologique,sociétal et économique, ainsi qu’un acteur légitime dansle domaine de la formation et de la recherche.

Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini,Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du MastèreSpécialisé, comme aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle.

Les Mastères Spécialisés sont des formations intensives et professionnelles dont l’objectif est de permettre à de jeunesdiplômés et/ou à des ingénieurs venant d’horizons divers, d’acquérir une spécialisation de haut niveau correspondant à des besoins identifiés par les entreprises et de se doter ainsid’une double compétence reconnue sur le marché du travail.

Mastère Spécialisé

Près de 1 500 étudiants choisissent Télécom ParisTech chaque année. Plus de 300 start-up y ont été créées. L'école est ainsi au service de l'économie et de la société française par les ingénieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfère les résultats àl'industrie, par les entreprises qu'elle aide à faire naître et grandir au sein de ses deux incubateurs.

� La formation initiale � La formation continue � La recherche� L'innovation

Renseignements et inscriptionshttp://masteres.telecom-paristech.frTél : 01 45 81 75 97 Contact : [email protected]/39 rue Dareau, 75014 Paris

Une définition du programme enétroite collaboration avec les entreprises

Un réseau de plus de 14 600 diplômés dont 2 000 Mastères Spécialisés.

Télécom ParisTech forme ses diplômés

à innover et entreprendre dans un

monde numérique !

Mastère Spécialisé

BIG DATA :GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD)

Le Mastère Spécialisé (MS) est accrédité par la Conférence des grandes écoles

4 missions dans le domaine des technologies de l'information

Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique

Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data

Mesurez l’impact de l’utilisation des algorithmesde Machine Learning

Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données

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L’objectif de cette Chaire de l’institut Mines Télécom est notammentde contribuer aux réflexions sur la régulation juridique, éthique, économique et technique des informations personnelles et des identités numériques.

Elle a été créée en partenariat avec :

3Valeurs et Politiques des Informations Personnelles

Claire Levallois-Barth

Cette chaire témoigne de l’excellence des équipes de recherche del’École dans ces domaines stratégiques pour Télécom ParisTech, et de lareconnaissance de ces compétences par les entreprises du secteur, elles-mêmes de plus en plus focalisées sur les besoins de traitement optimiséde l’énorme masse de données disponibles sur les différents canaux.

La chaire est créée avec le soutien de la et est financée par et Yves Rocher.

Big Data & Market Insights

Pr. Talel Abdessalem

2

Big Data : Gestion et analyse des données massives

CAR : Conception et architecture de réseaux

CASI : Conception et architecture des systèmes informatiques

CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec l’INA)

IDL : Ingénierie du logiciel

Télécom ParisTech propose 14 programmes de Mastères Spécialisés à de jeunes diplômés et à desingénieurs venant d’horizons divers, pour leur permettre d’acquérir ou de compléter une compétence dans un des grands domaines d'élection de l’École.

MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec l’ESSEC)

RM : Radio-Mobiles

SCHD : Systèmes de communications à haut débit

SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes

SSIR : Sécurité des systèmes informatiques et des réseaux

ARS : Architecture réseaux et sécurité

ATOMS : Architecte télécom orientémultiservices

MSIR : Management des systèmesd’information en réseaux (en partenariat avec l’ESSEC)

REgNum : Régulation de l’économienumérique (en partenariat avec l’ARCEP du Burkina Faso)

MS à temps plein Executive MS

Réseaux et architecture Internet

Management des SISystèmes de communications

Cybersécurité Systèmes embarqués

3 chaires dédiées au Big Data

Une équipe de réputation internationale sur le sujet du « MachineLearning » ou apprentissage statistique ; domaine à l'interface desmathématiques et de l'informatique.

Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire :

1Machine Learning for Big Data

Pr. Stéphan Clémençon

Doc Big Data_Mise en page 1 28/03/14 13:44 Page1


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