Pr. Mohamed El Merouani 1
Système d’information décisionnel et la Logistique
Mohamed El MerouaniDépartement de Statistique et Informatique
Faculté Polydisciplinaire de Tétouane-mail: [email protected]
Université Abdelmalek EssaâdiFaculté Polydisciplinaire de
Tétouan
Présentée lors de la 1ère journée d’étude en LogistiqueSous le thème: La logistique, clef de la compétitivité des entreprisesOrganisée le 30 avril 2014 à la Faculté Polydisciplinaire de Tétouan
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• Des entreprises ont mis en place ces dernières années des ERP…
• Disposer en plus d’un entrepôt de données d’entreprise?
Introduction
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• ERP• EAI• Datawarehouse • Datamining• Cas de Système d’information du Port Tanger-
Med
Plan
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• Un progiciel de gestion intégré (PGI) = Enterprise Resource Planning (ERP)
• ERP est un logiciel qui permet de gérer l'ensemble des processus d'une entreprise, en intégrant l'ensemble des fonctions de cette dernière, inclu la vente, la distribution, l'approvisionnement, ….
ERP
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Base de données centrale
Logistique
Comptabilité et
FinanceProducti
on
Ressources
Humaines
Ventes
ERP: familles de modules
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Logistique
MaterialsManagement
Project Systems
Sales & Distribution
s
Production Planning
Module « Logistique »
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• Différentes applications, indépendantes techniquement et interfacées avec le noyau d’un ERP, le tout architecturé autour d’un EAI.
• l'EAI (Enterprise Application Integration) = intégration des applications de l'entreprise.
EAI
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• EAI permet de:– communiquer les différentes applications
constituant le système d'information de l'entreprise, voire même celles des clients, des partenaires ou des fournisseurs.
– définir un workflow entre les applications et constitue ainsi une alternative aux ERP avec une approche plus modulaire.
EAI
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• Un ERP a au centre une unique base de données…
• Ce qui nous donne l’opportunité de développer cette BD en un entrepôt de données….
Datawarehouse
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• Data warehouse est une base de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d’un processus d’aide à la décision…
• Data warehouse est une base de données multidimentionnelle….
Datawarehouse
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Les 4 caractéristiques du Datawarehouse
Datawarehouse
Intégré
Orienté Sujet
Non volatile
Historisée
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Data warehouse
Logistique
Comptabilité et
Finance
Production
Ressources
Humaines
Ventes CRM
Prise de décision
Datawarehouse
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Datawarehouse
Outils ETL
Source de données 1
Source de données 2
Sources de données 3
Outils ETL
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Pourquoi utiliser le Data mining?
• Les analyses Data Mining ont pour but d’assister l’entreprise dans sa prise de décision sur des questions comme:– Planifier/Analyser(Quel le meilleur canal de
distribution pour ce client?)– Concevoir(Quel canal de distribution faut-il utiliser
pour mon client?)– Feed-back(Quels sont les meilleurs canaux?)
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Data Warehouse Data Mining Prise de décision
Datamining
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Datamining
• Le data mining = la fouille de données• Les techniques = Statistiques ou de l’Intelligence
Artificielle, comme:– les Réseaux de Neurones, – les Arbres de Décision, – les Réseaux Bayésiens – la Logique Inductive…
• Attention il ne s’agit pas de techniques informatiques, mais de processus de recherche automatique d’information dans un grand volume de données en mettant en œuvre toute technique appropriée.
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Système d’information du port Tanger-Med (TMIS)
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Conclusion
• L’emploi de moyens d’aide à la décision par des entreprises: En général il reste encore beaucoup à faire …
• ERP seul, c’est insuffisant, Il faut, en plus, un entrepôt de données d’entreprise….
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Références
• A. Morin, P. Bosc, G. Hebrail & L. Lebart: «Bases de données et Statistique», Dunod, Paris, 2002.
• M. Bruley: « Pour Gérer votre Chaîne d’Approvisionnement: Complétez vos Progiciels avec un Entrepôt de Données», www.decideo.fr/bruley (Avril 2014).
• M. Bruley: « Propos sur les SI Décisionnels», Septembre 2011
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