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Bernie MCDONELL Université d’Ottawa Ousmane SEIDOU Université d’Ottawa Abdou ALI Centre Régional AGRHYMET Développement d’un système low-cost d’alerte d’hydrométéorologique pour le bassin du fleuve Niger
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Les Inondations en Afrique de l’OuestRéduction du Risque d’Inondation
Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Développement d’un Système ’low-cost’d’Alerte Hydro-Météorologique pour le Bassin
du Fleuve Niger
B. McDonell1 O. Seidou1 A. Ali2
1Département de Génie Civil, Université d’Ottawa, Ottawa (ON), Canada
2Centre Régional Agrhymet, Niamey, Niger
1er Colloque sur la communication des risques météorologiques et climatiques-82e congrès de l’ACFAS,
Montréal - Université Concordia, 15-16 Mai 2014
B. McDonell, O. Seidou, A. Ali Développement d’un Système ’low-cost’ d’Alerte Hydro-Météorologique pour le Bassin du Fleuve Niger
Les Inondations en Afrique de l’OuestRéduction du Risque d’Inondation
Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Table des matières
1 Les Inondations en Afrique de l’Ouest
2 Réduction du Risque d’Inondation
3 Le Système d’Alerte en Développement
4 Développements Futurs
B. McDonell, O. Seidou, A. Ali Développement d’un Système ’low-cost’ d’Alerte Hydro-Météorologique pour le Bassin du Fleuve Niger
Les Inondations en Afrique de l’OuestRéduction du Risque d’Inondation
Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Contexte1 Des inondations récurrentes avec des
conséquences de plus en plus importantessont signalées presque chaque année enAfrique de l’Ouest
2 En plus des pertes en vie humaines, lesdommages (coûts de reconstruction etimpacts indirects) sont estimés à descentaines de milliards de francs CFA par an
3 Bilan des inondations de Aout 2013 auNiger :
13 morts
3 015 ménages sinistrés
24 234 personnes sinistrées
2 120 maisons sont détruites1 672 hectares de cultures endommagées
Source :Le Monde.fr
www.english.rfi.fr
www.LeMonde.fr
B. McDonell, O. Seidou, A. Ali Développement d’un Système ’low-cost’ d’Alerte Hydro-Météorologique pour le Bassin du Fleuve Niger
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Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Inondations au Benin, 2010Impacts on the Economy/Impacts sur l’Économie
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Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Quantification du Risque d’Inondation
Risque = f (aléas, enjeu)Risque = f (aléas, vulnérabilité)
Aléas=niveaux d’eau (la précipitation peut etre utilisée comme unindicateur indirect du niveau d’eau dans des cas simples)
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Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Intervention sur l’Aléas
Options :On n’a pas de contrôle sur laprécipitation mais on peutaméliorer le système de drainagepour réduire l’accumulation d’eausur la surfaceLa présence de structureshydrauliques (barrages, diversions)et leur opération peut avoir unimpact sur les niveaux d’eau etempirer/réduire le risqued’inondationRequiert des investissementslourds et les effets se front sentirsur le long terme (décades)
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Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Intervention sur l’Enjeu
Options :Cartographie de la zoneinondable et réglementationappropriée (e.g pas de zonehabitée dans la zone inondéepar la crue ou la pluie de 100ans) ;Mise à niveau desstructures/infrastructures dansla zone inondable ;Opération d’un systèmed’alerte performant et mise enplace d’un protocole efficace degestion des alerte de crue
Plaine inondable de 100 ans–Ottawa
Plaine inondable de 100 ans, Ouna, Niger
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Intervention sur l’EnjeuSystèmes d’Alerte de Crue
Un Système d’Alerte Précoce (SAP) permettra la réductiontemporaire des enjeux (ou de la vulnérabilité) quand on anticipeune augmentation du le niveau de l’aléas.Défis dans le cas de l’Afrique de l’Ouest :
1 Disponibilité des données physiographiques pour lacalibration des modèles pluie-débits
2 Disponibilité des données climatiques historiques3 Disponibilité des données météorologiques en temps réel4 Financement du système5 Maitrise de la modélisation par les services techniques
locaux6 Diffusion efficace des des résultats vers les populations7 Etc.
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Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Le Système en Développement
En collaboration avec l’Université d’Ottawa et l’université deSherbrooke, le Centre Régional Agrhymet (CRA) a entrepris dedévelopper un programme informatique permettant à un usagerafricain de suivre en temps réel le risque de précipitationextrême et d’inondation sur la ville ou le bassin versant de sonchoix.
Les données d’entrée du modèle sont :1 Les précipitations estimées par satellite de l’IRI
(International Institute for Climate and Society)2 Les prévisions météorologiques du GFS (Global
Forecasting System)3 Les données hydrologiques locales
Les données globales continuellement mises à jour et partagéesavec les utilisateurs par Internet via l’application Dropbox.
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Fonctionalités
S’il est exécuté quotidiennementil peut aider à anticiper desinondations causées par desprécipitations intenses
Le logiciel utilise les données deprévision par satelite du FEWSet les prévisions quantitatives deprécipitation du GFS, tandis quel’utilisateur fournit la carte dubassin versant et du réseauhydrographique au formatshapefile.
Les données de précipitation se mettront automatiquement ajour lorsque l’utilisateur connecte son ordinateur à Internet
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Le Système d’Alerte en DéveloppementDéveloppements Futurs
Transformation Pluie-Débit et Assimilation desDonnées
La version actuelle fournit seulementdes prévisions de précipitation
L’ajout d’un modèle de transformationpluie-débit permettra de générer leshauteurs et les débits d’eau
Plusieurs défis comme l’assimilationdes données observées (humidité dusol, débits) et l’acquisition des donnéesphysiographiques se posent.
Les hauteurs d’eau produite peuventêtre converties en surfaces inondées
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Liens Dynamique avec une Plate-Forme Web deDiffusion
1 On se propose d’intégrer dans lesmodèles un programme permettantl’envoi des prévisions générées auCRA vers une plate forme Web surlaquelle une carte des prévisionsainsi que des messages d’alerteseraient disponibles.
2 Le format de diffusion des prévisionségalement être discuté avec le CRAet les utilisateurs potentiels.
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Conclusions
L’Université d’Ottawa, l’Université de Sherbrooke et leCentre Regional Agrhymet sont en train de mettre en placeun système de prévision climatique et hydrologique quiserait efficace tout en restant compatible avec lesressources limitées des pays de la région.
Il met à la disposition de toute personne intéressée unprogramme informatique qui lui permet de suivre en tempsréel le risque de précipitation extrême et d’inondation sur laville ou le bassin versant de son choix.
Les données d’entrée du modèle sont continuellementmises à jour et partagées avec les utilisateurs par Internetvia l’application Dropbox ; Chaque utilisateur en fait ensuiteune utilisation personnalisée.
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