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Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires Un nouveau logiciel pour mesurer la qualité des soins Colloque francophone international « La communication au cœur de la e-santé » Dre Michelle Greiver et Dr Gilles Brousseau Montréal, 4 octobre 2013

Les TIC au service de l'évaluation et de la qualité des soins. Le projet Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires - Michel GREIVER, Gilles BROUSSEAU

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DESCRIPTION

Présentation réalisée par Michel GREIVER et Gilles BROUSSEAU dans le cadre du colloque "La communication au coeur de la e-santé. Opportunités et enjeux pour les patients, les professionnels de la santé et les organisations" qui s'est déroulé le 3 octobre 2013 à l'Université du Québec à Montréal (UQAM).

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Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires

Un nouveau logiciel pour mesurer la qualité des soins

Colloque francophone international « La communication au cœur de la e-santé »

Dre Michelle Greiver et Dr Gilles Brousseau

Montréal, 4 octobre 2013

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Divulgation de l’enseignant/du présentateur

• Enseignant : Michelle Greiver

• Relations avec des intérêts commerciaux :– Subventions/soutien à la recherche : sans objet– Bureau des conférenciers/honoraires : sans objet– Frais de consultation : sans objet– Autres : sans objet

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Divulgation de l’enseignant/du présentateur

• Enseignant : Gilles Brousseau

• Relations avec des intérêts commerciaux :– Subventions/soutien à la recherche : sans objet– Bureau des conférenciers/honoraires : sans objet– Frais de consultation : sans objet– Autres : sans objet

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Divulgation de soutien commercial

• Conflits d’intérêt potentiels :

– Ce projet de recherche est subventionné par Inforoute Santé Canada.

– Le Réseau Sentinelle est subventionné par l’Agence de la Santé Publique du Canada

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Atténuation des sources potentielles de partialité

• Aucun soutien de nature commerciale

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Bienvenue - Agenda

IntroductionContexte

Historique du RCSSSPRetour d’informations standardiséesRapports personnalisés: projet Inforoute

Équipes de soins primairesDémonstration du DPT - OPDQuestions / discussions

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Démonstration du projet Inforoute

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Pourquoi le RCSSSP? Les données actuelles pour les maladies chroniques:

Historique

Base de données sur les admissions et les départs des hôpitaux

Données via la facturation provinciale

Sondages

Recensement

Alors que la majorité des patients atteints de maladies chroniques sont pris en charge et suivis en cliniques de soins primaires

Nous avons besoin d’informations sur les soins primaires

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Les dossiers médicaux électroniques, sources d’information:

1. La plupart des canadiens ont un médecin de famille (85%)1

2. Plus de 70% consultent leur médecin de famille chaque année2

3. La majorité de la prévention et du dépistage de maladies chroniques se situe au niveau des soins primaires.3

Historique

1. The College of Family Physicians of Canada. The College of Family Physicians of Canada Takes Action to Improve Access to Care for Patients in Canada [News Release]. 2009.2. Dunlop S, Coyte PC, McIsaac W. Socio-economic status and the utilisation of physicians’ services: results from the Canadian National Population Health Survey. Social Science & Medicine. 2000;51:123-133.3. Clinical Prevention Policy Review Committee BcMoH. Establishing Clincal Prevention Policy in British Columbia: Part I What is worth Doing? . British Colombia: Center for Health Services and Policy Research; 2007:i- 46.

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RCSSSPComité permanent du Collège des Médecins de Famille du Canada Fondé en 2008

Subventionné par:Agence de la Santé Publique du CanadaInforoute Santé Canada

PartenairesCollège des médecins de famille du CanadaDépartements de médecine familiale au CanadaInstitut Canadien d’Information sur la Santé

Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires

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Un réseau de surveillance des maladies chroniques

Historique

Cliniciens et chercheurs en collaboration pour un projet national

Données recueillies à intervalles réguliers des DME. Base de données longitudinales pour la surveillance et la recherche

10 réseaux de recherche axés sur la pratique clinique au Canada, 8 provinces

12 différents logiciels

415 pratiques cliniques, objectif 600 – 1 000 pratiques493,000 patients, objectif 600 000 à 1 000 000 en 2015

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10 réseaux, 8 provinces, 12 logiciels•Colombie Britannique -BCPCReN Wolf Medical Systems •Alberta - SaPCReN, Calgary–MedAccess - AFRPN, Edmonton–MedAccess, Wolf

•Manitoba - MaPCReN, Winnipeg–JonokeMed

•Ontario - DELPHI, London– Healthscreen/Optimed,

Oscar, Nightingale, Accuro - UTOPIAN, Toronto–Nightingale, Bell EMR, PSS - CSPC, Kingston– P&P, Oscar, Bell EMR, PSS

•Québec - Q-Net, Montréal–Da Vinci, Purkinje

•Nouvelle Écosse/ Nouveau Brunswick - MARNet, Halifax–Nightingale, Purkinje

•Terre-neuve - APBRN, St. John’s–Wolf, Nightingale

Réseau canadien de recherche en soins primaires

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Développement de l'infrastructure de gestion de l'information en soins primaires

Communauté collaborative pour la gestion des données en soins primaires

Expérience pour l’extraction des données, la normalisation, la standardisation et le nettoyage, de différents logiciels et dans des endroits divers au Canada

Capacités d’analyse et de gestion des informations recueillies

(épidémiologistes, étudiants PhD et MSc)

Peut contribuer au développement d’initiatives locales, par le partage des nouvelles connaissances

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Infrastructure

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Processus

Processus du RCSSSP

8 conditions chroniques: - hypertension - diabète - MPOC- arthrose - dépression - épilepsie- démence - maladie de Parkinson

Données anonymes obtenues tous les trois mois

Vérification pour s’assurer que toute identification personnelle a bien été retirée

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Processus

…Processus du RCSSSP

Les données nettoyées sont transférées au dépôt sécurisé situé au “High Performance Computing Virtual Laboratory” à l’Université Queen’s, Kingston, Ontario

Les données incluent:

- données démographiques - examens physiques- visites en clinique - médicaments- conditions de santé - résultats de laboratoires- facteurs de risque (tabagisme)- références aux spécialistes- procédures

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Rapports uniformes dans tout le Canada

Le RCSSSP nettoie les données et utilise ces données pour classifier les patients selon la présence ou l’absence de maladies chroniques.

Rapports standards sur les maladies chroniques Pour tout le réseau canadien : RCSSSP (National) Provincial Local Par clinique (même site) Par médecin

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Rapports uniformes de rétroaction

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Rapport type

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Rapports personnalisés avec le DPT - OPDLogiciel:

DPT = Data Presentation Tool OPD = Outil de Présentation des Données

Programmé par les gestionnaires de l’informatique au RCSSSP (Dave Jackson, Brian Forst)

Disponible dans chaque réseau

Utilise les données du RCSSSP pour présenter les informations personnalisées concernant les: Médicaments Maladies multiples Soins offerts Autres questions

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Rapport de rétroaction personnalisé

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PHYSICIAN FEEDBACK REPORTSRAPPORT DPT - OPD

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Retourner les données à une équipe de soins primairesProjet en démonstrationCMFC, RCSSSP et Inforoute (investisseur stratégique)

“Mettre en œuvre un outil évolutif pour l’amélioration de la qualité en soins primaires”

Retourner leurs données nettoyées par le RCSSSP à une équipe de soins primaires

Fournir le DPT-OPD à l’équipe, pour leur permettre de produire leurs propres rapports.

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Données locales et planification des programmes

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Objectifs du projet DPT-OPD

1. Développer un tableau de bord de qualité pour l’équipe et les médecins

2. Améliorer la qualité des données

3. Transformer le texte libre en codes SNOMED CT

4. Développer un processus pour identifier les patients dans le cycle des soins pour assurer le suivi systématique en soins de santé

5. Développer un processus évolutif pour l’utilisation des données pour améliorer la qualité des soins

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Exemples de l’exploitation du DPT-OPD

Rapports:

Données sur la vaccination contre la varicelle (patients qui ont reçu une ou deux doses de vaccin)

Données sur les pilules contraceptives(Diane-35,Alesse)

Planification, applications:

Application pour “Quality Improvement and Data Support Specialist (QIDSS)”

Application, Hôpital General de North York, entrepôt de données en commun: Application réussie

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Exemples de l’exploitation du DPT-OPD

Amélioration de la qualité: Splénectomie (SNOMED) pas de vaccin contre la pneumonie

Recherche: Identification des patients avec risques plus élevés pour

invitation à un projet de recherche sur maladies chroniques. UTOPIAN , étude de faisabilité

Projet de résidents: vaccins pneumocoque vs antigrippal chez les patients avec risques plus élevés

Programme d’amélioration des données:Problème de codification pour 5 maladies chroniques10 000 cas de maladies déjà codifiées correctementAugmentation: 22% en 3 mois

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Équipe de Médecine de Famille North York

• 66 médecins• 40 autres professionnels de santé• Plus de 220 personnes utilisant les dossiers

électroniques

• 2 logiciels• 5 serveurs informatiques, 5 bases de données• 17 emplacements• 65 000 patients

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Équipe de Médecine de Famille GMF St-Alexandre• 12 médecins • 1 résident en médecine de famille (occasion)• 1 externe (PEI-McGill)• 3 infirmières + 1.5 autres professionnels• 7 secrétaires• Plus de 22 personnes utilisant Purkinje• 2 serveurs informatiques, 1 base de données• 1 emplacement• 9 650 patients

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Équipe de Médecine de Famille UMF de Gatineau• 12 médecins + 7 superviseurs extérieurs• 24 résidents• 1 externe (PEI-McGill)• 3 infirmières + 1 psychologue• 6 secrétaires• Plus de 40 personnes utilisant Purkinje• 2 serveurs informatiques, 1 base de données• 1 emplacement• 9 000 patients

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Organisation

Activités basées au niveau de l’équipeGestion de l’information

Infrastructure de confidentialité

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Niveau de l’équipe: Gouvernance des données

• Protocole d’entente entre l’équipe et les médecins vis à vis :– La recherche– L’amélioration de la qualité, la planification des

programmes, les rapports pour le ministère de la santée

– Confidentialité et sécurité

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Niveau de l’organisation

Surveillance et gouvernance:Directrice Médicale

Comité de gestion de l’information

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Niveau de l’organisation pour la gestion de l’information

• Groupes de travail technique• Données standardisées• Entreposage des données• Logiciel d’analyse

• Rapports à l’équipe et au ministère• Information pour le Conseil de l’équipe

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Standardisation des données1: Se mettre d’accord

• Par exemple: données consistantes et codées pour identifier les maladies chroniques

• Diabète 250 • Hypertension 401 • MPOC 496 • Asthme 493 • Dépression 311 • Insuffisance cardiaque 428

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Data standards2: Mettre en oeuvre la standardisation des

données• Greffiers pour données• Logiciel (DPT-OPD)• Éduquer tous les membres de l’équipe

– Midis - apprentissage• Manuels (mis dans le Dropbox)• Communication:

– Courriels +++– Rencontres en personne

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Confidentialité

• Évaluation de l’impact sur la confidentialité• Évaluation des risques

– Protocole d’entente pour la gestion des données– Protéger l’ordinateur qui contient de l’information

personnelle– Encryptions– Éducation sur la confidentialité

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QUESTIONS?

Démonstration du DPT-OPD

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Merci aux partenaires, collaborateurs, investisseurs et médecins sentinnels

Cette publication a été réalisée grâce au financement de l'Agence de la santé publique du Canada. Les opinions exprimées ici ne reflètent pas nécessairement celles de l'Agence de la santé publique du Canada.

Funding for this publication was provided by the Public Health Agency of Canada The views expressed herein do not necessarily represent the views of the Public Health Agency of Canada.

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