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Qualité des données en 2014 : Tendances et best practices pour une stratégie réussie

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I LOVE DATAPrenez soin de vos données

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VOTRE PARTENAIRE stratégique

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Experian Marketing ServicesNos expertises

Qualité des données

Connaissance client & ciblage

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Le consommateur au coeur de nos actions

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Notre approche

Meilleure Cliente

Les engagerà travers le canalle plus appétent

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Augmenter leur potentielAugmenter leur potentiel

Identifier & caractériser les meilleurs clients

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#MFTour

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Nos clientsPartenaire des marques leaders dans leurs secteurs

Retail &E-commerceRetail &E-commerce

Tourisme& LoisirsTourisme& Loisirs

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Agenda

Résultats de l’étude

► Méthodologie

► Principales constatations

► L’impact des données erronées

► Les stratégies actuelles en matière de gestion de données

► L’environnement cross-canal

Vous découvrirez :

► L’importance de la qualité des données

► Les niveaux encore trop faibles de cette qualité en entreprise

► Les processus les plus utilisés en entreprise

► Comment définir votre stratégie qualité des données de données consolidées?

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Méthodologie de l’étude

Décembre 2013,

Plus de 1200 personnes, issues de six pays différents (France, Etats-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, Espagne et Pays-Bas)

Enquête réalisée par le cabinet indépendant : Dynamics Market,

Secteurs d’activité multiples : l’enseignement, la finance, la distribution, la distribution…

Un large panel de fonctions : directeurs exécutifs et financiers, de vice-présidents...

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%ETAT DES LIEUX DES LA QUALITE DES DONNEES

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La gestion des données, une problématique au cœur des préoccupations

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La qualité des données : un challenge pour les entreprises

91%Des entreprises

souffrent d’erreurs de données

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Les obstacles qu’elles rencontrent

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L’erreur humaine : principale cause des données erronées

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Un manque de communicationentre les services et les limites techniques

78%Des entreprises rencontrent des

problèmes avec la qualité des données

qu'elles collectent au travers des différents

canaux

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%LES CONSEQUENCES D’INFORMATION ERRONEE

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Sur le bilan financier

12%Du chiffre d’affaires

perdu

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Sur les programmes de fidélisation

84 % des entreprises ont un programme de fidélité ou d'engagement du client.

74 % des personnes interrogées déclarent avoirrencontré des problèmes avec ces programmes. Leurs dysfonctionnements relèvent principalement de l’inexactitude des informations consommateur.

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Sur la pertinence des Business Intelligence

89 % des entreprises passent aujourd’hui par l’analytics et la BI pour conférer à leurs données une portée stratégique.

La mauvaise qualité des données s’oppose là encore comme un obstacleà ces analyses.

81 % des entreprises rencontrent des problèmes, principalement dus à desdonnées inexactes lorsqu'elles essaient de générer une BI pertinente.

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Sur la délivrabilité des campagnes

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%LE DEVELOPPEMENT D’UNE STRATEGIE

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Motivations des entreprises

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Les stratégies actuellesGestion et évaluation des données

30%Des entreprises gérent

leur stratégies de données de manière

centralisée

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Les stratégies actuellesGestion et évaluation des données

55% des entreprises utilisent des méthodes automatisées

53% recourent à des méthodes manuelles

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Les stratégies actuellesLe recours aux logiciels SaaS

53%Des organisations

utilisent des solutions SaaS pour gérer la

qualité de leurs données

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Les stratégies actuellesLe recours aux données de tiers

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%L’ENRICHISSEMENT DES DONNEES

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94% des organisations enrichissent leurs données, avec une moyenne de 3 différents data sets

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%L’AVENEMENT DU CROSS-CANAL

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Une abondance de canaux

En moyenne 3 canaux de collecte des données client

L’email : le canal de communication prépondérant

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Principales constatationsUne abondance de canaux

83%Des entreprises

collectent les adresses emails pour leurs

campagnes

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Principales constatationsUne abondance de canaux

87%Des entreprises

s’investissent dans le cross-canal

Un besoin urgent de bases de données unifiées

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%UNE EVOLUTION SUR CINQ ANS

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Hausse des données inexactes

La perception des données inexactes augmente

17%En 2013

22%En 2014

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La qualité des données : véritable fonction stratégique

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Qu’est ce que le Big Data ?

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%CREER UNE STRATEGIE DE

DONNEES CENTRALISEE

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Les 3 principaux domaines

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Créér un groupe de travail centralUne approche peu répandue mais essentielle

66%Des entreprises n’ont

pas d’approche cohérente et centraliée

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Consolider les donnéesL’une des principales étapes

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Implémenter une stratégie de données centralisées

6 bonnes pratiques clés pour une gestions efficaces de vos données

Créer des benchmarks autour de l’exactitude de vos donnéesVérifier les données lors de la saisieValider les information avec les consommateurs dés que possibleAméliorer la fonctionnalité de rechercheVérifier régulièrement si la base comporte des doublonsAnalyser les processus de gestion de données une fois par an

6

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Créer des benchmarks autour de l’exactitude des données

Suivre la progression afin de prouver le ROI

Exemple d’évaluation : Livraison des colisCourrier retournéDélivrabilité des emailsAppels du services client

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Vérifier les données lors de la saisie

La plupart des entreprises exploitent des informations dès leur saisie

Il est important de vérifier la validité des informations dès leur saisie

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Exemple avec l’aide à la saisie pour adresse postale

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Valider les informations avec les consomateurs dés que possible

2%Des données de contact expirent

chaque mois

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Améliorer la fonctionnalité de recherche

30%Déclarent avoir des doublons dans leur

base

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Vérifier régulièrement si la base de données comporte des doublons

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Analyser les processus de gestion de données une fois par an

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La DONNEE ? Une stratégie gagnante pour l’entreprise

Dans le cadre de cette stratégie Marketing, les Galeries Lafayette avaient besoin d’un outil simple, rapided’utilisation etadaptable aux caissestactiles installées dans les magasins

Guillemette de Vaucresson,Pilotage et Support MétierMarketing, DSI Grands Magasins

Nous souhaitionspouvoir nous appuyer sur une base de données fiable, facteur clé des ventes et donc de notre succès

Pascal Chrétien, Directeur desEtudes à la DSIO

Le gain de productivité pour les employés est sans commune mesure, et nous attendons un retour sur investissement et une baisse du taux de PND visibles dans les six prochains mois

Pascal PigotDirecteur Générale Adjoint d’Unéo

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La réponse à vos besoins en Qualité des Données

Audit Audit de la qualité de vos données

Saisie Validation dès la saisie

Normalisation Harmonisation des formats de données

Nettoyage Correction de données incorrectes

Dédoublonnage Recherche de préexistence

Suppression Identification de contacts obsolètes

Enrichissement Ajout de nouvelles informations

Le CDM est la suite de réponses logicielles et de prestations de services qui permettent d’augmenter la qualité des données clients, prospects et

fournisseurs

Une réponse : le Contact Data Management d’Experian Marketing Services

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Intelligently bringing brands and customers closer together. Every time.

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Etat des lieux de la qualité des donnéesUn challenge pour les entreprise

Des entreprises souffrent d’erreurs de

données

91%MERCI DE VOTRE ATTENTION

Pour plus d’informations : [email protected]