Contrôle de gestion et services publics : optimiser la ressource financière publique

Contrôle de gestion et services publics : optimiser la ressource financière publique

Eric Ortiz

#mstechdays techdays.microsoft.fr

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Antoine Lapostolle

Ministère du travail, de l'Emploi, de la Formation professionnelle et du Dialogue social

Olivier Boussekey

Groupe Hospitalier Paris Saint Joseph

Comment piloter un hôpital ?

Olivier BOUSSEKEY#oboussekey

tech.days 2015#mstechdays

• Hôpital privé à but non lucratif

• 25 spécialités médicales, chirurgicales et obstétriques

• 613 lits et places, 2 000 ETP

• 52 000 hospitalisations, 150 000 consultations

• 20 000 interventions chirurgicales, 3 200 accouchements, 38 000 passages aux urgences

• Laboratoire de 50 millions de B, 2 Scanners et 2 IRM


• Une activité partiellement prévisible

• Des dépenses « classiques »

• Des contraintes réglementaires fortes

• Des recettes complexes :


• Piloter la qualité des soins

• Piloter les dépenses

• Piloter les recettes


• Un existent très dispersé

• Un objectif de données consolidées


• Des données validées et fiables

• Des données accessibles en temps réel

• Des données croisées pour comprendre et analyser les processus





Antoine Lapostolle, Responsable décisionnel

DSI des Ministères sociaux


En Septembre 2011 le Ministère du Travail n’a « pas » de décisionnel pour ses utilisateurs.

Les différentes directions métiers sont demandeuses de solutions pour analyser, mesurer et piloter les politiques et outils sociaux.

Le décisionnel doit permettre d’agréger une grande quantité de données afin de la rendre accessible et facilement compréhensible par ses utilisateurs.


Industrialiser les projets décisionnels pour adresser le plus rapidement possible toutes les Directions Métiers, des différents ministères sociaux (travail, santé, jeunesse et sports, formation professionnelle).

Rendre l’usage du décisionnel comme un véritable outil d’analyses des mesures gouvernementales.

Utiliser une technologie ‘efficient’, capable de traiter de grosses quantités de données et de publier/partager les rapports via un outil facilement accessible.


Comment héberger le maximum de projets décisionnels tout en rationnalisant les infrastructures ?

>> En centralisant l’ensemble des projets dans une même infrastructure : Appliance Fast Track (au format décisionnel)

>> En ayant la même solution logicielle à toutes les étapes du projet (collecte, intégration, diffusion et présentation des données) : Microsoft SQL Server et Microsoft SharePoint


Comment industrialiser pour mener plusieurs projets décisionnels en même temps ?

>> Par la méthode : Pragmatic Efficient Design Data Modelling

>>En travaillant par itérations sur un périmètre contenu déterminer 10 rapports stratégiques pour piloter l’activité : V1

>>Limiter les dépendances entre les projets et la durée de réalisation

>> Règle des 80/20 et donner de la visibilité au métier


Une maquette obligatoire comme 1er

support de travail : le « Cadre »

La charte graphique et la navigation sont identiques à tous les projets.


Préconiser les types de restitutions pour maximiser l’impact et la lisibilité.





23 projets en production

2 650 utilisateurs

270 878 consultations de rapports

206 millions de lignes de données interrogées

3 To de données en bases

+ outil complet de suivi des usages pour les MOA


Mise à la disposition des MOA, d’un portail décisionnel de suivi des usages du projet

Suivi des rapports les plus consultés

Suivi des utilisateurs / régions / départements

Suivi des temps de réponses

Suivi de l’activité par heures/jours/mois/années


Utilisateurs, rapports,origine géographique


Détail pour un utilisateurDétail pour un rapport


Rapports > à 5 secondes


Fast Track

BI

Sept 2012

APS

(PDW)

Fév 2015

Big Data

Cluster Hadoop

2015

Préparer le futur avec une plateforme APS (150To) pour l’intégration massive de données.

Etudier la mise en place d’un cluster Hadoop pour pouvoir répondre à de plus grandes questions.

Merci

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