Data viz with R

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...... Data Visualization

Dicko Ahmadou

Dakar Libre

Dicko Ahmadou (Dakar-Libre) Data Visualization 1 / 17

Background

Déluge des données (twier, facebook, etc.)

Le challenge en faire de l’information et prendre des décisions

plusieurs options : du text brut, des tableaux ou des graphiques


Nature des informations

Des informations quantitatives▶ âge, taille, revenue, etc.

Des données dites qualitatives▶ genre, condition socio professionnelle, groupe ethnique, etc.


Méthodes par types données

Pour chaque type de données il existe des visualisationsappropriée


Comment représenter des données qualitatives

Ali

Binta

Marie

BabacarLaure



Ali Binta Marie Babacar Laure

0

5

10

15

20



Ali

Binta

Marie

Babacar

Laure

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18 19 20 21 22 23

taille


Comment représenter des données quantitatives

0%

2%

4%

6%

0 20 40 60Prix des voitures (en milliers de $)

fréq

uenc

e


Comment mere en évidence des relations

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20

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100 200 300Puissance (ch)

Prix

(m

illie

r de

$)



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20

40

60

100 200 300Puissance (ch)

Prix

(m

illie

r de

$)



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20

40

60

USA non−USAOrigine de la voiture (US/non US)

Prix

(m

illie

r de

$)


Vous choisissez laquelle ?

cyl puis lon lar poids vitesse finition prix

ALFASUD-TI-1350 1350 79 393 161 870 165 B 30570

AUDI-100-L 1588 85 468 177 1110 160 TB 39990

SIMCA-1307-GLS 1294 68 424 168 1050 152 M 29600

CITROEN-GS-CLUB 1222 59 412 161 930 151 M 28250

FIAT-132-1600GLS 1585 98 439 164 1105 165 B 34900

LANCIA-BETA-1300 1297 82 429 169 1080 160 TB 35480

PEUGEOT-504 1796 79 449 169 1160 154 B 32300

RENAULT-16-TL 1565 55 424 163 1010 140 B 32000

RENAULT-30-TS 2664 128 452 173 1320 180 TB 47700

TOYOTA-COROLLA 1166 55 399 157 815 140 M 26540

ALFETTA-1.66 1570 109 428 162 1060 175 TB 42395

PRINCESS-1800-HL 1798 82 445 172 1160 158 B 33990

DATSUN-200L 1998 115 469 169 1370 160 TB 43980

TAUNUS-2000-GL 1993 98 438 170 1080 167 B 35010

RANCHO 1442 80 431 166 1129 144 TB 39450


Et maintenant…

ALFASUD−TI−1350AUDI−100−L

SIMCA−1307−GLSCITROEN−GS−CLUB

FIAT−132−1600GLSLANCIA−BETA−1300

PEUGEOT−504RENAULT−16−TL

RENAULT−30−TSTOYOTA−COROLLA

ALFETTA−1.66PRINCESS−1800−HL

DATSUN−200LTAUNUS−2000−GL

RANCHOMAZDA−9295

OPEL−REKORD−LLADA−1300

cyl

puis

lon

lar

poids

vitesse


Les données sont rarement ”clean”


Mais avec un peu de courage…

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Outils (gratuits) pour la visualisation

R (et principalement ggplot2) : non interactif

D3.js (et principalement vega) : interactif


Un peu de lecture

The visual display of quantitative information de Edward Tue

The Elements of graphing data de William S. Cleveland

The grammar of mathematical graphics de Leland Wilkison


Technology

Data viz with R