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DESCRIPTION
Que ce soit au sein d’un laboratoire ou d’un bureau d’études, une trop grande quantité de production de connaissance issue du travail collectif est susceptible de nous échapper par manque de méthodologie et d’outils pour conserver et organiser cette productivité. En recherche & développement et dans tout processus de créativité ou d’innovation, la traçabilité est une problématique préoccupante. Une solution à ce problème peut être trouvée dans le cahier (de laboratoire) électronique. Cet outil moderne offre de nombreuses fonctionnalités qui aident les travailleurs de la connaissance -chercheurs, ingénieurs, techniciens, …- à gérer leurs processus d'innovation, de validation et de transfert technologique.
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Mercredi 12 février
La traçabilité en R&D, une préoccupation au service de l’innovation
André RENARD, Labage
Avec le soutien de :
La traçabilité en R&D, une préoccupation au service de
l’innovation
LIEGE CREATIVE 12.2.2014
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Frustrations d’un responsable R&D
• Papier (cahier de laboratoire) • Documents: versions, où • Fenêtre de maîtrise des connaissances
Qui, avec quelles compétences, a fait quoi, quand, comment, avec quoi, pourquoi et avec quels résultats
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Frustrations d’un responsable R&D
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Paradoxes de l’innovation
• Plus un laboratoire est innovant, plus sa fenêtre de maîtrise des connaissances est fragile
• Un laboratoire innovant est conservateur
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« Laboratoire »
Dans un "laboratoire" des travailleurs de la connaissance ("knowledge workers") mettent en œuvre des familles de processus complexes évolutifs utilisant de nombreux objets, données clés et documents pour produire des produits/services évolutifs.
Recherche, développement, bureau d’études, production à façon, analyses spécialisées...
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Knowledge Workers (Davenport)
Knowledge workers are workers whose main capital is knowledge Typical examples may include software engineers, doctors, architects, engineers, scientists, public accountants and lawyers, because they "think for a living".
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Support de l’IT • Un laboratoire est orienté processus + documents,
pas données • Paradigme actuel
Formulaire/Base de données (PHP/MySQL, SAP...) – Processus « hard-codés » (tables) difficiles à faire
évoluer – Interfaces spécifiques (formulaires) difficiles à faire
évoluer – N’intègre pas la gestion électronique des documents
(indexation) • L’IT est un frein: qui peut le plus ne peut pas le
moins
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Références
1996 1993 1993
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Nouvelles approches
• Business Process Management – Décrire de manière très précise le mode de fonctionnement de
l’entreprise pour disposer d'une vision transversale de l'entreprise – Pas assez dynamique
• Adaptive/Dynamic Case Management – DCM is a both a human- and a technology-based approach that is
driven by incoming events. These events change the context of the information, requiring responses from knowledge workers.
– DCM is similar to business process management in that it works to improve task management and workflow. However, while BPM focuses on the complete definition and control of structured, repeated processes, DCM works on an ad hoc basis to manage dynamic, unstructured processes.
– Pas encore dans les laboratoires
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Notre solution: Docs@Hand
• Meta-représentation des opérations d’un laboratoire – Paramétrée par le vocabulaire
• Gestion électronique de documents • Gestionnaire de processus • Interface unique pour gérer les
« évènements »
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Document management
Resources
Projects Methods
« Objects »
Roles/Validation Access/Visibility
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Back to reality
Documents
Data
Procedures
Samples Instruments Reagents
Projects Experiments Analysis Maintenances Calibrations Training
Research Prototypes
Development
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Workflow management
Log book
ELN Quality Mgt
LIMS
Competences
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Une interface
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Workflow
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Tendances
• Révolution « appli » • SaaS • Intelligence ambiante
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Révolution « appli »
• La fin du tout web-based? – Le navigateur introduit une couche
supplémentaire non standardisée – Problème de sécurité
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Software as as Service / Cloud
• Sécurité • Pérénité • Intégration • http://blog.softwareadvice.com/articles/enterprise/saas-faqs-1072811/
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Intelligence ambiante • Ubiquité
La capacité pour l'utilisateur d'interagir (activement ou passivement), n'importe où, avec une multitude d'appareils interconnectés, de capteurs, d'activateurs, et plus globalement avec les systèmes électroniques embarqués (embedded software) autour de lui.
• Attentivité La faculté du système à sentir en permanence la présence et la localisation des objets, des appareils et des personnes pour prendre en compte le contexte d'usage.
• Interaction naturelle L’accès aux services doit pouvoir se faire de la façon la plus naturelle / intuitive possible. Elle s'articule autour de la reconnaissance vocale, de la reconnaissance gestuelle et la manipulation d'objets réels.
• Intelligence La faculté d'analyse du contexte et l'adaptation dynamique aux situations.
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Intelligence ambiante
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Intelligence ambiante
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Laboratoire de demain
http://www.digital-science.com/videos/digital-science-concepts-protovision
