Quand les donnes deviennent

Quand les donnes deviennent "autonomes"

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    01-Sep-2014

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Que se passe-t-il quand les donnes acquirent une vie propre ? Quelles nouvelles possibilits, quels nouveaux dfis ?

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Quand les donnes deviennent "autonomes" Daniel Kaplan [dkaplan@fing.org] Tous les secteurs sont intensifs en donnes L'entreprise n'est plus un chteau-fort Elle n'innove plus toute seule Elle ne produit plus toute seule Notre march d'aujourd'hui Nos nouveaux marchs Utilisation de technologies tierces Ides & connaissances internes Ides & connaissances venues d'ailleurs Henry Chesbrough, UC Berkeley: Open Innovation: Renewing Growth from Industrial R&D, 2004 Filialisation, co-investissement Essaimage, licences, "cosystme" Marchs tenus par d'autres Innovation ouverte Standards, normes Open source, "libre" Circulation des connaissances Nouveaux concurrents Nouveaux substituts Innovation de business models "Modularisation" des chanes de valeur Product-Service Systems Circuits boucls "Ecosystmes" Consommacteurs Les donnes jouent un rle transformateur Avant, les donnes taient des constructions ad hoc pour remplir les variables de programmes informatiques Numrisation de la vie quotidienne et du monde physique Un nouveau monde d'innovation permanente et de co-optition Contenu numrique "natif" Traces Web des objets Localisation Captas Innovation ouverte Chanes de valeur complexes et co-optitives Un web d'APIs et de mashups Multicanal, plurimdias,, transmdia Assemblages souples et dynamiques d'organisations/projets/services Contenu produit par les utilisateurs Donnes non structures (cd structures aprs) Numrisation de la vie quotidienne et du monde physique Un nouveau monde d'innovation permanente et de co-optition Les donnes deviennent "autonomes" S'organise autour de l'identit, les donnes, des plateformes Produites "au cas o", automatiquement, sans y penser Mixes, agrges Rutilises dans une infinit de contextes diffrents Rpliques, dupliques, loues, vendues A besoin de donnes fiables accessibles bon march cohrentes A finalits "ouvertes" documentes lies rutilisables signifiantes Avant, les donnes taient des constructions ad hoc pour remplir les variables de programmes informatiques Enfermes dans chaque program Incohrentes au sein de l'org Hautement contextuelles Maximises Peu mises jour si non autom Rgules au travers des trait Une conomie de plus en plus fonde sur les donnes Une cration de valeur de plus en plus "cosystmique" Consquences de 1er ordre Ce monde a besoin de ses infrastructures (identit/cloud / smantique/ scurit) Un "dluge de donnes" et un besoin de gestion, slection, filtrage, mdiation Nouvelles possibilits de produire [en temps rel] connaissances, analyses, prvisions, dcisions Les donnes deviennent "autonomes" S'organise autour de l'identit, les donnes, des plateformes Consquences de 2e ordre Reprendre le contrle des dcisions algorithmiques Nouveaux rapports de pouvoir et de concurrence Interrogations sur la donne "brute" Et le Big Data, dans tout cela ? Serge Abiteboul Source : Big Data Trends Forbes, David Feinleib, 2012 "Collecte" ? "Traitement" ? "Finalit" ? "Conservation" ? "Croisements" ? "Droit d'accs" ? L'ouverture des donnes publiques et prives Europe UK : directement impuls par le 1er ministre ; 90+ communauts urbaines Initiatives nationales en Belgique, Finlande, Sude, Norvge, Espagne, Grce Italie : Rgion du Pimont Irlande : Fingall County Espagne : Pays Basque, Asturies Un mouvement d'ampleur Un mouvement qui se structure L'Open Data des entreprises, sujet en devenir Qu'est-ce que a produit ? Le concept d'Infolab L'INFOLAB Outils Technologies Mthodes Services spcialiss Comptences Donnes disponibles Open Data Donnes produites pour soi-mme Droit Recherche ENTREPRISES Comptitivit Marketing Innovation ACTEURS PUBLICS Efficience Participation Valorisation ASSOCIATIONS Nouveaux outils Efficacit Capacitation MEDIAS LOCAUX Data journalisme Services Mdias participatifs Un dispositif accessible, ouvert et continu GRAND PUBLIC Analyse, Participation Capacitation... coles Sensibiliser, dcouvrir, explorer, former, mettre en valeur, collaborer, accompagner Et les donnes personnelles ? Les donnes personnelles sont la matire premire du marketing contemporain Elles sont aussi son poison Exprimenter le partage des donnes personnelles entre les organisations et les individus qu'elles concernent pour qu'ils en fassent ce qui a du sens pour eux. C'est bien plus qu'une ide en l'air AMEE / Avoco Secure / billmonitor / British Gas / Callcredit / EDF Energy / E.ON / Garlik / Google / Lloyds Banking Group / MasterCard / Moneysupermarket.com / Mydex / npower / RBS / Scottish Power / Scottish Southern Energy / The UK Cards Association / Three / Visa / Google De quelles donnes parle-t-on ? Consommation Finances Administration Communication Navigation sur le web Sant et bien-tre Mobilit Formation et emploi Energie Ses propres productions Pour en faire quoi ? Exprimentation de terrain Prototypage et test d'applications tierces Observation Extraction des donnes Constitution du panel Installation de la plate- forme Bilan Communi- cation Prparation des suites Mai-Octobre Novembre 2013-Avril 2014 2e T 2014 2013-2014 : l'exprimentation de MesInfos Quand les donnes deviennent "autonomes" Daniel Kaplan [dkaplan@fing.org]

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